linux文件切割

linux文件切割相关知识

• Logrotate日志切割

  日志切割Logrotate回到顶部关于日志切割logrotate程序是一个日志文件管理工具。用于分割日志文件，删除旧的日志文件，并创建新的日志文件，起到“转储”作用。可以节省磁盘空间配置完后，logrotate的运作完全自动化，不必进行任何进一步的人为干预。安装Logrotate回到顶部系统版本说明[root@CentOS ~]# uname -r2.6.32-696.el6.x86_64 [root@CentOS ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final)回到顶部安装方法默认centos系统安装自带logrotate，安装方法如下yum -y install logrotate crontabs回到顶部配置文件介绍Linux系统默认安装logrotate工具，它默认的配置文件在：/etc/logrota
• Java基础进阶 IO流之文件切割和合并

  文件切割和合并文件的切割使用场景：平时当我们向某个论坛或者某个网站上传文件的时候，如果某个网站设置一次性只能上传固定大小的文件，那么我们就会把我们的文件进行切割几份然后在上传。还有，假设我们掌握了某个技术，准备要在网上卖电子书或者视频之类的，那么我们一般会先给用户一些体验的资料或者视频，然后客户满意，在分期给其他的部分，这种情况也涉及到文件的切割。文件切割方式：按照每个碎片文件的大小切割，比如2M一个来切(掌握)。需求：切割D:\test\制服诱惑.avi。分析：数据源：使用一个输入流从需要被切割的文件中开始读取字节数据，每次都读取指定的字节数据，比如每次读取2M。一个avi文件，属于字节数据，应该用字节流，输入。FileInputStream。目的地：把上述每次读取的字节数据统一写到同一个文件中，然后后面读取的数据继续写到其他的文件中。也就是说通过上述对数据源的操作最终会生成多个碎片文件。多个碎片文件，属于字节数据，用字节流，FileOutputStream。数据源每次读取2M数据，把读到的结果写出到一个
• 在 Linux 中分割和重组文件

  非常有用的 csplit 命令可以将单个文件分割成多个文件。Carla Schroder 解释说。Linux 有几个用于分割文件的工具程序。那么你为什么要分割文件呢？一个用例是将大文件分割成更小的尺寸，以便它适用于比较小的存储介质，比如 U 盘。当您遇到 FAT32（最大文件大小为 4GB），且您的文件大于此时，通过 U 盘传输文件也是一个很好的技巧。另一个用例是加速网络文件传输，因为小文件的并行传输通常更快。我们将学习如何使用 csplit，split 和 cat 来重新整理文件，然后再将文件合并在一起。这些操作在任何文件类型下都有用：文本、图片、音频文件、ISO 镜像文件等。使用 csplit 分割文件csplit 是这些有趣的小命令中的一个，它永远伴你左右，一旦开始用它就离不开了。csplit 将单个文件分割成多个文件。这个示例演示了最简单的使用方法，它将文件 foo.txt 分为三个文件，以行号 17 和 33 作为分割点：$ csplit foo.txt 17&nbs
• Linux下文件的切分与合并的简单方法

  linux下文件分割可以通过split命令来实现，可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件，并且拆分速度非常的快，可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现，非常简单。在Linux下用split进行文件分割先看下帮助文档Usage: split [OPTION]... [INPUT [PREFIX]]Output fixed-size pieces of INPUT to PREFIXaa, PREFIXab, ...; defaultsize is 1000 lines, and default PREFIX is `x'.  With no INPUT, or when INPUTis -, read standard input.Mandatory arguments to long options are mandatory for short options too.  -a, --suffix-length=N  

linux文件切割相关课程

• WEB在线文件管理器 作为嗷嗷待补的程序猿，我们在不断觅食，不断接收和掌握新技能和新知识，而作为PHP开发中我们必不可少的一项就是文件目录函数库。通过本课程文件目录函数库的学习，可以把他应用到我们真实项目中实现对项目文件目录的管理，如果你具备前端的技能，可以把它变得更绚丽多彩！

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• PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目 PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。

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• 一网打尽Linux核心技能 面试/升职必备 本课程不同以往，从培养兴趣开始循序渐进，零基础也能轻松入门Linux。课程特别设计了云服务器安装CentOS等侧重实战内容，还原真实线上环境，提高开发效率，助你快速成为Linux高手。

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linux文件切割相关教程

• 3. Nginx 日志切割 Nginx 的日志切割实现的核心是使用 nginx 命令的 reopen 参数实现，该参数的含义是重新开始记录日志文件。人工切的做法就是凌晨将日志备份，然后执行带reopen参数的命令:# 备份相关的日志[root@server sbin] mv ../logs/access.log ../logs/bak/access-2020-02-04.log[root@server sbin] mv ../logs/error.log ../logs/bak/error-2020-02-04.log[root@server sbin] ./nginx -s reopen执行后会重新生成 access.log 和 error.log，这就是手工切割的方式。通常我们会用 shell 脚本和定时任务来帮我我们完成自动切割。首先准备如下的 shell 脚本，它完成日志的备份以及给 nginx 进程发生 reopen 信号。#!/binbashNGX_DIR=/root/nginxNGX_LOG_PATH=$NGX_DIR/logsNGX_LGO_BAK_PATH=/var/log/ngx_log_bakYESTERDAY=$(date -d "yesterday" +%Y-%m-%d)mv ${NGX_LOG_PATH}/access.log ${NGX_LGO_BAK_PATH}/access-${YESTERDAY}.logmv ${NGX_LOG_PATH}/error.log ${NGX_LGO_BAK_PATH}/error-${YESTERDAY}.log# 想 Nginx 主进程发生 USR1 信号，等价于 -s reopen 选项，重新打开日志文件kill -USR1 ${NGX_DIR}/log/nginx.pid接下来，只要将这个脚本加入到 crontab 中即可，如下操作:$ crontab -e# 上面打开的页面中输入如下行:0 0 * * * /root/nginx/nginx_log_rotate.sh# 查看定时任务$ crontab -l0 0 * * * /root/nginx/nginx_log_rotate.sh
• 5.1 切割为字串数组 String[] split(String regex)方法可将字符串切割为子串，其参数regex是一个正则表达式分隔符，返回字符串数组。例如，我们使用空格作为分隔符来切割I love Java字符串，结果将返回含有3个元素的字符串数组：624运行结果：I love Java 注意，有几种特殊的分隔符：* ^ : | . \，要使用转义字符转义。例如：// 以*切割String str2 = "I*love*Java";String[] strArr2 = str2.split("\\*");// 以\切割String str3 = "I\\love\\Java";String[] strArr4 = str3.split("\\\\");// 以|切割String str4 = "I|love|Java";String[] strArr4 = str4.split("\\|");另外，还有一个重载方法String[] split(String regex, int limit)，其第二个参数limit用以控制正则匹配被应用的次数，因此会影响结果的长度，此处不再一一举例介绍。
• 2. 什么是钢条切割问题？ 我们来考虑现实生活中的一个实际应用场景，某个钢材公司购买长钢条，将其切割为短钢条出售，其中切割过程本身不考虑成本，公司管理层想知道最赚钱的钢材切割方案。假设我们知道该钢材公司出售一段长度为 i 米的钢条的价格为 p (i)，对应的价目表如下：i12345678910p(i)1589101717202430所以，钢材切割问题的定义如下：当我们给定一段长度为 n 米的钢条和对应的一个价格表（ p (i), i = 1,2,3,…n)，求一个钢条切割方案，使得最终的销售收益 r (n) 最大。（在这里，我们要求切割的钢条必须为整米长度）接下来，就让我们看看如何利用动态规划算法求解钢条切割问题吧。
• Linux 文件系统介绍 从本小节我们将要开始 Linux 中的文件系统，在 Linux 系统中，文件系统都是基于硬盘创建的，Linux 系统支持多种不同类型的文件系统管理文件和目录，本小节介绍几种基本常见的文件系统。Linux 文件系统中的文件是数据的集合，文件系统不仅包含着文件中的数据而且还有文件系统的结构，所有 Linux 用户和程序看到的文件、目录、软连接及文件保护信息等都存储在其中。在 Linux 中普通文件和目录文件保存在称为块物理设备的磁盘或者磁带上，大多数 Linux 发行版在安装时会提供默认的文件系统。
• 3. 动态规划算法求解钢条切割问题 在应用动态规划算法之前，我们先来看一下应该如何去表示一段长度为 n 米的钢材切割问题。首先，我们可以很清楚的知道一段长度为 n 米的钢条一共有 2n-1 种切割方案，因为在钢条的第 1,2,3，…，n-1 米的位置，我们均可以选择切割或者不切割。对于一段长度为 n 米的钢条，假设我们将他切割为 k 段，每一长度段记为 i1，i2，…，ik 米，我们可以将切割方案记为 n= i1+i2+…+ik，对应的收益 r (n) = p (i1) + p(i2) +… + p(ik)。接下来，我们按照上一节介绍的动态规范算法的求解步骤来求解钢条切割问题。步骤 1: 刻画一个钢条切割最优解的结构特征根据之前描述的，在钢条的第 1,2,3，…，n-1 米的位置，我们均可以选择切割或者不切割。现在我们考虑将一段长度为 n 米钢材切割的最大收益 r (n) 用小一点的钢材收益表示，假设这个时候我们可以选择切割一次或者不切割，那对应着的 n 米的钢材会有 n 种处理方案，分别为：{p (n)，r (1)+r (n-1), r (2)+r (n-2),…,r (n-2)+r (2),r (n-1)+r (1)}，这里的 p (n) 表示没有切割，这样我们就可以将计算一段长度为 n 米的钢材的最优化切割方案转换为小一点长度的钢材的最优化切割方案。在这里，我们可以注意到，为了求解规模为 n 的问题，我们先求解形式完全一样，单规模更小的问题。当完成首次切割之后，我们将两段钢材看出两个独立的钢条切割问题。我们通过组合两个相关子问题的最优解，并在所有可能的两段切割方案中选择组合收益最大者，构成原问题的最优解。我们称钢条切割问题满足最优子结构性质：问题的最优解由相关子问题的最优解组合而成，而这些子问题可以独立求解。步骤 2: 递归的定义钢条切割的最优解当我们清楚一个钢条切割最优解的结构特征之后，现在开始递归的定义钢条切割的最优解，我们先看一下前面几种简单的钢条切割的最优解是什么样的：r (1) = 1，钢条长度为 1 米的钢条最优切割方法就是自身，因为已经无法切割了r (2) = 5，钢条长度为 2 米的钢条切割方案有两种， 1+1 或者 2，对应的价值分别为 2 或 5，所以 r (2)=5r (3) = 8，钢条长度为 3 米的钢条切割方案有四种， 3,1+2,2+1，对应的价值分别为 8,6,6，所以 r (3)=8对应步骤 1 中的钢条切割问题的最优解的结构特征，我们可以递归的定义钢条切割问题的最优解：r(n) = max { p(n), r(1)+r(n-1), r(2)+r(n-2),…,r(n-2)+r(2), r(n-1)+r(1)}除了上述的钢条最优切割问题的最优解的定义之外，钢条切割问题还可以以另外一种相似的但是更为简单的方法去求解：将钢条左边切割下长度为 i 米的一段，只对右边剩下的长度为 n-i 的一段进行继续切割（递归求解），对左边的一段则不再进行切割。此时，问题可以分解为：将长度为 n 的钢条分解为左边开始一段以及剩余部分继续分解的结果。这样，我可以得到对于上面公式的一个简化版本：r(n) = max { p(i) + r(n-i) } , 1<= i <= n至此，我们已经完成了递归的定义钢条切割问题的最优解；接下来，我们开始计算最优解的值。步骤 3： 计算钢条切割最优解的值考虑到对于长度为 n 的钢条切割的最优解由其子问题决定，我们可以先求解长度较小的钢条切割的最优解，然后用较小长度的最优解去逐步求解长度较大的钢条切割的最优解。相关伪代码定义如下： CutSteelRod(p,n):{ r[0...n] be a new array[] r[0]=0 for (int i=1; i<=n; i++){ q = Integer.MIN_VALUE for (int j=1;j<=i;j++){ q = max(q,p[j]+r[i-j]) } r[i]=q } return r[n] }算法的第 2 行定义了一个新数组 r [0…n] 用来说存储子问题的最优解，第 3 行将 r [0] 初始化为 0，因为长度为 0 的钢条没有收益。第 4 行到第 10 行是两个 for 循序，外层的 for 循环分别求解长度为 i 的钢条切割的最优解，内部的 for 循环是每一次求解最优解的具体过程。步骤 4： 利用计算出的信息构造一个钢条切割问题的最优解前面的算法 CutSteelRod 可以计算出钢条切割问题通过动态规划算法计算出来的最优解，但是并不会返回解本身（对应的一个长度列表，给出每段钢条的切割长度），如果我们需要得出具体的解，就需要对步骤 3 中的切割算法进行重构，具体伪代码如下： ExtendCutSteelRod(p,n){ r[0...n],s[0...n] be new arrays[] r[0]=0 for (int i=1; i<=n; i++){ q = Integer.MIN_VALUE for (int j=1;j<=i;j++){ if(q < p[j]+r[i-j]){ q = p[j]+r[i-j] s[i] = j } } r[i]=q } return r and s }ExtendCutSteelRod 算法与 CutSteelRod 算法很相似，只是在算法的第 2 行创建了数组 s，并在求解规模为 i 的子问题时将第一段钢条的最优切割长度 j 保存在 s [i] 中，详见算法中的第 9 行。
• Linux 日志文件系统 前小节介绍了早期的 Linux 文件系统，本小节介绍 Linux 日志文件系统，日志文件系统是给 Linux 操作系统增加了一些安全相关能力，日志文件系统和早期的文件系统相比，它并不是先把数据写到中间存储设备，然后再写到存储设备索引节点的，而是先把数据写道临时生成的文件中(称为日志)，然后数据成功同步到存储设备和索引节点表，再删除对应的日志数据。本小节介绍 Linux 常见的日志文件系统。

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