mysql测试数据

mysql测试数据相关知识

• MySQL压力测试方法

  其实mysql测试也没有这么复杂，除了一些常用的select\insert\update\deletc这些外，其实测试他的并发量才是最重要的。比如在连接数1K的时候，并发量能否满足当前请求\服务器性能、内存CPU使用情况。说白了，测试mysql就是测试他的配置文件和并发量及服务器性能。一、工具首选工具mysql自带的：mysqlslap–auto-generate-sql, -a自动生成测试表和数据–auto-generate-sql-load-type=type测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。–number-char-cols=N, -x N自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列，默认1–number-int-cols=N, -y N自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列，默认1–number-of-queries=N总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)–query=name,-q使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过
• php链接mysql代码测试

  PHP连接MYSQL是进行数据库操作的第一步，在PHP中，可以使用内置的PHP函数mysql_connect()来实现，函数格式为mysql_connect("mysql主机名","mysql用户名","mysql密码")，下面的测试代码可测试是否成功连接到MYSQL：<?php $conn = mysql_connect("localhost","root","pass") or die("connect err: ".mysql_error()); echo "MySQL数据库成功！"; ?>在上面的测试代码中：假设MYSQL主机名为本机localhost",用户名和密码都是root，请以你实际的主机名和用户名密码为准，die函数用意是当MYS
• 自动化测试如何准备测试数据

  其实大部分类型的测试都需要去准备测试数据。手工测试一些基础数据比如配置数据等等是需要去准备的自动化测试基础需要准备现有数据动态运行时产生的数据是需要准备的性能测试跟自动化测试差不多这里就牵扯到了一些关于数据的概念了。测试数据的分类我们可以给测试数据分一些种类基础数据比如一些内容管理系统会配置站点的标题友情链接之类的基础配置数据存量数据也就是现有数据。比如在测试一些电商站点的时候会提前插入一些商品信息类目信息物流信息等动态数据也可以叫做session数据。比如在测试电商站点的发布商品功能的时候往往会去创建一些新的商品我们可以想象到基础数据其实可以比较容易的跟生产环境保持一致。测试环境的存量数据会比线上环境要少测试环境的动态数据可能不会像线上环境那样真实。这里就需要讨论测试数据的量级和真实性的问题了。测试数据的量级大部分情况下测试数据的量级是没有产生环境多的。所以测试数据可以是真实数据的子集。如果有类生产环境或预发布环境的话可以尽量保持跟线上数据相当的量级。这样一些测试环境不好测出来的由于数据量导致的问题可以在
• mysql性能测试工具之mysqlslap

      mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,优点:查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较.msqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,建议系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题.mysql dba技术群 378190849武汉-linux运维群 2364156191.工具详细参数--help      显示帮助--concurrency      代表并发数量,多个可以用逗号隔开--engines             测试的引擎,多个用分隔符隔开--iterations           运行这些测试多少次--aut

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mysql测试数据相关教程

• 4.8 多数据源测试 数据操作接口与对应的映射文件均已编写完毕，现在可以通过测试类进行多数据源测试了，我们在测试类中同时向两个库插入记录。实例：/** * 多数据源测试 */@SpringBootTestclass MultidbTest { @Autowired private OrderDao orderDao;// 对应数据源1 @Autowired private ErpOrderDao erpOrderDao;// 对应数据源2 /** * 插入测试 */ @Test void testInsert() { // 数据源1插入数据 OrderDo order = new OrderDo(); order.setCount(1L); order.setGoodsId(1L); int affectRows1 = orderDao.insert(order); // 数据源2插入数据 ErpOrderDo erpOrder = new ErpOrderDo(); erpOrder.setCount(order.getCount()); erpOrder.setGoodsId(order.getGoodsId()); erpOrder.setOutId(order.getId()); int affectRows2 = erpOrderDao.insert(erpOrder); assertEquals(1, affectRows1); assertEquals(1, affectRows2); }}运行测试方法后，两个数据库表中均新增数据成功，这样我们就成功的使用 Spring Boot 同时操作了两个数据源。
• 5.1 构造测试数据 在数据库中构造一条测试数据如下：测试数据
• 3.3 测试数据参数化 你可能希望在预定义的数据集上运行测试。PyCharm 支持通过 @pytest.mark.parametrize 在 pytest 中实现的测试参数化。更多使用参考增加下面的测试用例在 test_rectangle.py 文件中，传递三个参数两组数据给测试用例。如果数据可以用于其它用例，也可以定义数据做为全局变量。@pytest.mark.parametrize(("length", "width", "expected_diff"), [(30, 20, 10), (20, 20, 0)])def test_diff(length, width, expected_diff): rect = Rectangle(length, width) assert rect.diff() == expected_diff点击编辑器侧边框绿色箭头执行上面的用例，可以看到用例执行了两次：
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
• 4.1 新增测试 首先我们建立数据库 shop ，数据库中不必有表 goods ，如果有 goods 表的话可以将它删除。因为我们设置了 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update ， JPA 会在项目启动时自动建立表结构。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaAddTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 新增测试 */ @Test public void testAdd() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("梨张"); goods.setPic("梨图片"); goods.setPrice("2.0"); GoodsDo result = goodsDao.save(goods); System.out.println("新增商品id：" + result.getId()); assertNotNull(result); }}运行测试类，控制台输出新增商品id：1，说明插入一条数据成功，且插入数据 id 为 1 。同时查看数据库，发现已经自动构建表结构：MySQL 数据库已自动构建表结构
• 4.2 修改测试 当调用 save 方法，如果给参数中 id 属性赋值，则会进行数据更新操作。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaEditTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 修改测试 */ @Test public void testEdit() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setId(1L); goods.setName("梨张"); goods.setPic("梨图片"); goods.setPrice("100.0"); GoodsDo result = goodsDao.save(goods); assertNotNull(result); }}此时查看数据库中数据，发现金额已修改成功。 MySQL 数据库中金额修改成功

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