mysql查看数据表
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mysql查看数据表相关知识
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《与MySQL的零距离接触》每个视频对应的文字笔记第一章:初涉MySQL 1-1:MySQL概述1-2:MySQL的安装与配置1-3:启动与停止MySQL服务1-4:Mysql的常用参数以及登录与退出1-5:修改MySQL提示符1-6:MySQL常用命令以及语法规范1-7:操作数据库之创建和删除数据库第二章:数据类型与操作数据表 2-1:内容回顾2-2:MySQL数据类型之整型2-3:MySQL数据类型之浮点型2-4:MySQL数据类型之日期时间型2-5:MySQL数据类型之字符型2-6:MySQL创建数据表2-7:MySQL查看数据表2-8:MySQL查看数据表结构2-9:MySQL记录的插入与查找2-10:MySQL空值与非空2-11:MySQL自动编号 2-12:MySQL初涉主键约束2-13:MySQL初涉唯一约束2-14:MySQL初涉默认约束2-15:总结第三章:约束以及修改数据表 3-1:回顾和概述3-2:MySQL 外键约束的要求解析3-3:MySQL 外键约束的参照操作3-4:MySQL 表级约束与
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MySQL查看表和清空表的常用命令总结查看MySQL数据库表进入MySQL Command line client下查看当前使用的数据库:?mysql>select database();mysql>status;mysql>show tables; mysql>show databases;//可以查看有哪些数据库,返回数据库名(databaseName) mysql>use databaseName; //更换当前使用的数据库 mysql>show tables; //返回当前数据库下的所有表的名称或者也可以直接用以下命令?1mysql>show tables from databaseName;//databaseName可以用show databases得来mysql查看表结构命令,如下:?12desc 表名;show columns from 表名;或者?12describe 表名;show create table 表名;或者?12use information
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MySQL数据库查看数据表占用空间大小和记录数的方法如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话,可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是:TABLE_SCHEMA : 数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_ROWS:记录数DATA_LENGTH:数据大小INDEX_LENGTH:索引大小其他字段请参考MySQL的手册,这几个字段对我们来说最有用。一个表占用空间的大小,相当于是 数据大小 + 索引大小,示例:1.想查看hx库的所有表大小,可以使用:复制代码 代码如下:SELECT TABLE_NAME,DATA_LENGTH+INDEX_LENGTH,TABLE_ROWS FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='hx';+-------------------+--------------------------+------------+|
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MySQL从查找数据库表到删除全过程使用DOS命令进入MySQL:mysql -u root -p 按回车键输入密码显示如下界面成功进入MySQL交互界面。如果此时不知道MySQL有哪些数据库,使用显示所有数据库名语句:show databases; (注意结尾有英文格式下的分号)接下来,选择你想操作的数据库,使用语句:use mysql; (mysql为你想操作的数据库名)此时可以使用语句,得到该数据库下,显示所有的数据表:show tables;查看某一数据表的数据:select * from db; (db为mysql中的某个数据表)删除某一个数据表的数据:delete from db; (不会删除该数据表,但是该数据表内的数据全部删除)删除数据表:drop table db; (当前操作的数据库下数据表被完全删除,谨慎操作)删除数据库:drop database mysql; (删除数据库mysql,谨慎操作) 而一般的服务器都是Linux系统,所以就有了删库终极大招:sudo
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- 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库: 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库,这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
- MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库,还介绍了 MySQL 的存储数据类型,本小节学习如何设计学生课程相关数据表,其中包括学生信息 student,教师信息表 teacher,学科表 course,学生选课表 student_course,这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表,合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引,本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的,新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库,自己命名就好。
- 2.查询表所有数据 上面介绍了如何向数据表插入一条数据,这里需要查看数据表已有的所有数据: SELECT * FROM teacher;执行结果如下图:“SELECT” 关键字表示这条命令是查询相关命令,"*" 则代表要查询出表中所有的数据。“FROM teacher” 则表明要查询的是哪一个数据表。关于 SELECT 查询语句还有很多中使用场景,比如我们要查询出表中 age 字段的值大于 20 岁的数据。关于 SELECT 的其他使用我们会在后面的小节详细讲解。
- MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型,MySQL 支持多种数据类型,学习好数据类型,才能更好的学习 MySQL 表的设计,让表的设计更加合理。
- 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块:$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后,我们可以在 python 解释器中导入下模块:[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端,然后通过如下方式连接 MySQL 数据库:[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库,名为 django-manual,然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作:mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient,模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后,去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法:MySQLdb.connect() 方法:连接 mysql 数据库,会在这里输入 mysql 服务地址,开放端口,用户名和密码以及要使用到的数据库名;conn.cursor():创建游标,固定做法;cur.execute():通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句,其返回值表示的是操作的记录数,比如这里我们新增了一条记录,返回的值为1;conn.commit():对于数据库有更新的动作,比如新增数据、修改数据和删除数据等,最后需要使用 commit() 方法提交动作,而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作,也是有办法的:>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录,我们也可以新增多条记录,操作如下:>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口,可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据,使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常,需要执行回滚动作,一般写法如下:conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外,我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法:fetchone():只取一条记录,然后游标后移一位;fetchmany():取多条记录,参数为获取的记录数,执行完后游标移动相应位置;fetchall():取出 sql 执行的所有记录,游标移动至末尾;下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作:>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时,取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据,从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据,还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置,再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示,我想我们应该理解游标的作用了,就是每执行一次 fetch 函数,对应的游标会向后移动相应位置。
- 4.3 查看数据细节 在 Python 控制台中预览变量时,可以单击 View as Array 链接,在 SciView 工具窗口的"数据"选项卡中查看这些数据。为了说明这个功能,我们在 main.py 添加一行代码,创建一个多维数组stock_change = np.random.normal(0, 1, (8, 10))
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