mysql查询语句

mysql查询语句相关知识

• 如何设计高效合理的MySQL查询语句

  MySQL查询语句大家都在用，但是应该如何设计高效合理的MySQL查询语句呢？下面就教您MySQL查询语句的合理设计方法，分享给大家学习学习。1.合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下:●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引(compound index)。●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上
• mysql查询语句通过limit来限制查询的行数

             mysql查询语句，通过limit来限制查询的行数。 例如： select name from usertb where age > 20 limit 0, 1; //限制从第一条开始，显示1条 select name from usertb where age > 20 limit 1; //同上面的一个效果 select name from usertb where age > 20 limit 4, 1; //显示从第五条开始，显示1条
• Mysql查询语句优化技巧

  索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则：(1)、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。(2)、索引越多，更新数据的速度越慢。(3)、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以BTree存储索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。(4)、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。(5)、习惯和强迫自己用EXPLAIN来分析你SQL语句的性能。一、count的优化比如：计算id大于5的城市?12select count(*) from world.city
• 最全的mysql查询语句整理

  -- 基本查询select * from pet-- 列出指定的列select name, owner form pet-- 直接进行算术运算，对字段起别名select sin(1+2) as sin--where 条件select * from pet where (birth>'1980' and species='dog') or species='bird'-- 对null 的条件select * from pet where sex is not null-- 所有名字第四位是n 的宠物信息是select * from pet where owner like '___n%'-- 所有主人名叫gwen 或benny 的宠物select * from pet where owner in ('gwen' , 'benny')-- 查询出生日期在90 年代是宠物，相当与 >= and 

mysql查询语句相关课程

• MySQL8.0零基础入门之从青铜到钻石 想做一名合格的后端工程师，数据处理能力必不可少，无论使用哪种编程语言，都要以扎实的数据库知识为基础；甚至到如今，很多大厂在招聘前端工程师时，也会对数据处理能做出要求，可见，数据库学习已成为 IT圈的主流。 小白程序员入行第一课，5小时快速入门MySQL！ 课程紧随技术发展，以当前主流的MySQL8.0展开学习，从最基础的数据库概念讲起，内容囊括了操作数据库的SQL语句语法、数据库的安装与卸载等。重点知识与操作方法全面覆盖，帮助零基础的同学顺利入门上手。 课程中讲师采用Markdown形式的知识笔记，便于同学么理清只是脉络，加深知识点记忆，课后复习也更加方便。 课程中你可以学到哪些知识？ —MySQL数据库的安装卸载 —SQL基础语法 —DDL语句--对数据库及表的增删改查 —DML语句--对数据的增删改 —DQL语句--对数据的查询 —数据库表的约束 通过5小时的学习，你将满足后端项目开发对MySQL数据库的基本需求，对应岗位面试中的基础MySQL问题也可应对自如。

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• 揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代，在繁杂的信息中，在PHP的开发过程中，通过什么技术能像“剪枝蔓，立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息？这技术就是PHP模糊查询技术，本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。

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mysql查询语句相关教程

• 2. 一条查询语句是如何执行的 上一小节介绍了 MySQL 的逻辑架构组成，那么各模块之间是如何协同工作的呢？这里以一条最简单的查询语句为例子，我们一起来看看这条语句在 MySQL 内部是如何执行的。select id from a where id=1;
• 2.2 查询缓存 连接成功建立后，来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后，MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到，则直接返回结果给客户端，跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到，则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到，如果命中查询缓存，MySQL 会直接返回结果给客户端，后面的一系列操作不需要再执行，是非常高效的。但实际情况并非如此，查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作，那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说，更新操作是非常频繁的，这就意味着查询缓存经常失效，从而导致查询缓存的命中率非常低。所以，使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担，在实际生产环境中，我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种：临时：在 MySQL 中直接用命令行执行；set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久：将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf，并重启 MySQL；query_cache_type=0query_cache_size=0
• 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析：由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句：整理可得语句如下：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后，用户积分如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
• 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析：我们仍然分两步完成，第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id，然后在主操作删除他们。语句：整理可得语句如下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后，imooc_user 表信息如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的，MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询，因此我们改写一下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);
• SELECT查询数据 前面介绍了如何向表插入数据、删除数据,本小节介绍如何查询表中的数据。查询在实际业务中，SELECT 语句用的非常多，例如网站的数据读取和展示，查询需要了解的数据情况等等。
• 4.2 例2 查询 age 为空 请书写 SQL 语句，查询imooc_user表中age字段为空的用户名。分析:使用 Select 搭配 Where，且查询条件为 age 为空，即age IS NULL。语句:整理可得语句如下：SELECT username FROM imooc_user WHERE age IS NULL;结果如下：+----------+| username |+----------+| jerry || mike |+----------+

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