mysql查询语句大全
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mysql查询语句大全相关知识
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优化MySQL数据库中的查询语句详解很多时候基于php+MySQL建立的网站所出现的系统性能瓶颈往往是出在MySQL上,而MySQL中用的最多的语句就是查询语句,因此,针对MySQL数据库查询语句的优化就显得至关重要!本文就此问题做出详细分析如下:1、判断是否向MySQL数据库请求了不需要的数据,如下列情况:(1)、查询不需要的数据,例如你需要10条数据,但是你选出了100条数据加了limit做限制。(2)、多表关联时返回全部列(3)、总是取出全部列select*......取出全部列,会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化,还为服务器带来额外的I/O、内存、和cpu的消耗(4)、重复查询相同的数据例如,在用户评论的地方需要查询用户的头像的URL,那么用户多次评论的时候将这个数据缓存起来,需要的时候从缓存取出,这样性能会更好。2、mysql是否在扫描额外的记录最简单衡量查询开销的三个指标如下:响应时间、扫描的行数、返回的行数响应时间:服务时间和排队时间。服务时间是指数据库处理这个查询真正花费的时间。排队时间是指服务器因为等待某些资源而没有真正
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单个select语句实现MySQL查询统计次数单个select语句实现MySQL查询统计次数单个select语句实现MySQL查询统计次数的方法用处在哪里呢?用处太多了,比如一个成绩单,你要查询及格得人数与不及格的人数,怎么一次查询出来?MySQL查询统计次数简单的语句肯定是这样了:复制代码 代码如下:select a.name,count_neg,count_plus from (select count(id) as count_plus,name from score2 where score >=60 group by name) a, (select count(id) as count_neg,name from score2 where score <=60 group by name) b where a.name=b.name 即必须至少用2个语句。今天刚好碰到发现mysql支持if,那就创造性的用if来
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php下巧用select语句实现mysql分页查询 利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页,下文对该方法的实现过程作了详细的介绍,希望对您能有所启迪。 mysql分页查询是我们经常见到的问题,那么应该如何实现呢?下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法,供您参考学习。 mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页,select语句实现mysql分页查询的语法: 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_defi
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SQL基础查询语句SQL语句中,查询是使用最多的操作,SQL不仅能够查询表中的数据,还可以返回算术运算、表达式的结果等,接下来就一起了解一下基本的查询语句。基础SELECT语句查询指定字段语法格式:SELECT <字段名>,... FROM <表名>;在语句中可以指定多个字段,结果会根据指定的字段进行显示。例如,在users用户表中查询用户id、用户名、昵称、性别信息:SELECT user_id,user_name,nick_name,sex FROM users;查询全部字段查看表中的全部字段可以使用星号"*"表示,例如,以下语句查询users用户表中的所有数据:SELECT * FROM users;"*"代表所有字段,数据库在解析该语句时,会使用表中的字段名进行扩展,根据实际情况将"*"换成user_id、user_name、nick_name、sex、mobile、email等表的字段。设定别名使用AS关键字可以为列设定别名。SELECT user_id AS id,user_name AS
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揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代,在繁杂的信息中,在PHP的开发过程中,通过什么技术能像“剪枝蔓,立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息?这技术就是PHP模糊查询技术,本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。
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MySQL提升课程 全面讲解MySQL架构设计 如何获得MySQL最优性能?如何建立MySQL高可用集群?如何搭建稳定高效的MySQL环境?国内顶级电商公司数据库专家带你成为一名优秀的DBA。
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mysql查询语句大全相关教程
- 2. 一条查询语句是如何执行的 上一小节介绍了 MySQL 的逻辑架构组成,那么各模块之间是如何协同工作的呢?这里以一条最简单的查询语句为例子,我们一起来看看这条语句在 MySQL 内部是如何执行的。select id from a where id=1;
- 2.2 查询缓存 连接成功建立后,来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后,MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到,则直接返回结果给客户端,跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到,则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到,如果命中查询缓存,MySQL 会直接返回结果给客户端,后面的一系列操作不需要再执行,是非常高效的。但实际情况并非如此,查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作,那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说,更新操作是非常频繁的,这就意味着查询缓存经常失效,从而导致查询缓存的命中率非常低。所以,使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担,在实际生产环境中,我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种:临时:在 MySQL 中直接用命令行执行;set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久:将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf,并重启 MySQL;query_cache_type=0query_cache_size=0
- 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句,将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析:由题干可知,我们可分两步完成,第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id,然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句:整理可得语句如下:UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后,用户积分如下:+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL,那么上面语句会无法执行,因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新,因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL,使 MySQL 来支持:UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
- MySQL 逻辑架构 从整体架构切入MySQL的学习,可以对 MySQL 有一个整体的把握,鸟瞰全貌,不至于一下陷入细节里边, 对于以后深入理解 MySQL 也是有很大帮助的。本文通过讲解一条查询语句在 MySQL 内部的执行过程,让您对 MySQL 逻辑架构有更深的了解。
- 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句,删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析:我们仍然分两步完成,第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id,然后在主操作删除他们。语句:整理可得语句如下:DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后,imooc_user 表信息如下:+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的,MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询,因此我们改写一下:DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);
- MySQL 物理组成-日志文件和数据文件 上一小节,我们以一条查询语句的执行流程,系统了解了 MySQL 的逻辑架构。那么,MySQL 的物理组成是咋样的呢?本文继续从物理组成这个角度来介绍 MySQL,希望大家对 MySQL 的整体架构组成能有更全面的了解。
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