mysql查询重复的数据
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mysql查询重复的数据相关知识
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mysql 查询重复的数据的SQL优化方案在mysql中查询不区分大小写重复的数据,往往会用到子查询,并在子查询中使用upper函数来将条件转化为大写。如:复制代码 代码如下:select * from staticcatalogue WHERE UPPER(Source) IN (SELECT UPPER(Source) FROM staticcatalogue GROUP BY UPPER(Source) having count(UPPER(Source))>1) ORDER BY upper(Source) DESC;这条语句的执行效率是非常低的,特别是Source字段没有加索引。尤其是最忌讳的在查询条件中使用了函数,这将极大的降低查询速度,如果查询十万条数据以内的10分钟内还能获取到数据,如果是查询几十万条的话,会直接把服务器跑死的,此时可以通过一个临时表,并且加索引,再查询。这样可以提高很多的速度复制代码 代码如下:CREATE TABLE staticcatalogue_tmp SELECT UPPER(Source) AS S
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Mysql删除重复的数据 Mysql数据去重复MySQL数据库中查询重复数据select * from employee group by emp_name having count (*)>1;Mysql 查询可以删除的重复数据select t1.* from employee t1 where (t1.emp_name) in (select t4.emp_name from (select t2.emp_name from employee t2 group by t2.emp_name having count(*)>1) t4) and t1.emp_id not in (select t5.emp_id from (select min(t3.emp_id) as emp_id from employee t3 group by t3.emp_name having count(*)>1) t5);Mysql 删除重复的数据delete t1 from employee t1 where (t1.e
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MySQL大表中重复字段的高效率查询方法 MySQL大表重复字段应该如何查询到呢?这是很多人都遇到的问题,下面就教您一个MySQL大表重复字段的查询方法,供您参考。数据库中有个大表,需要查找其中的名字有重复的记录id,以便比较。如果仅仅是查找数据库中name不重复的字段,很容易复制代码 代码如下:SELECT min(`id`),`name` FROM `table` GROUP BY `name`; 但是这样并不能得到说有重复字段的id值。(只得到了最小的一个id值)查询哪些字段是重复的也容易 复制代码 代码如下:SELECT `name`,count(`name`) as count FROM `table` GROUP BY `name` HAVING count(`name`) >1 ORDER BY count DESC; 但是要一次查询到重复字段的id值,就必须使用子查询了,于是使用下面的语句来实现MySQL大表重复
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MySQL 查询重复数据,删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据开发背景: 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能,从批量导入就可以知道,这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的,因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除,保证数据唯一性。回到顶部实战:表结构如下图所示:表明:brand 操作:使用SQL语句查询重复的数据有哪些:SELECT * from brand WHERE brandName IN(select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 )使用SQL删除多余的重复数据,并保留Id最小的一条唯一数据:注意点:错误SQL:DELETE FROM brand WHERE brandName IN
mysql查询重复的数据相关课程
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mysql查询重复的数据相关教程
- MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复,一直都是DBA最为重要的工作,任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
- SELECT查询数据 前面介绍了如何向表插入数据、删除数据,本小节介绍如何查询表中的数据。查询在实际业务中,SELECT 语句用的非常多,例如网站的数据读取和展示,查询需要了解的数据情况等等。
- 3.1 查询数据 <html><head><meta charset="UTF-8"></head><body><h2>查询数据</h2><form action="/query", method="post"> <input type="submit" value="查询"></form>在第 2 行,定义表单 form 描述了查询数据的界面,使用 POST 方法提交给服务端的 /query 页面进行处理。
- 2.2 查询缓存 连接成功建立后,来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后,MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到,则直接返回结果给客户端,跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到,则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到,如果命中查询缓存,MySQL 会直接返回结果给客户端,后面的一系列操作不需要再执行,是非常高效的。但实际情况并非如此,查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作,那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说,更新操作是非常频繁的,这就意味着查询缓存经常失效,从而导致查询缓存的命中率非常低。所以,使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担,在实际生产环境中,我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种:临时:在 MySQL 中直接用命令行执行;set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久:将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf,并重启 MySQL;query_cache_type=0query_cache_size=0
- 4.2 查询数据 查询数据是通过query()方法实现的:// 以写模式获取数据库对象SQLiteDatabase db = this.getWritableDatabase();// 从TABLE_Users中查询指定userid的数据的名称、位置、描述信息Cursor cursor = db.query(TABLE_Users, new String[]{KEY_NAME, KEY_LOC, KEY_DESG}, KEY_ID+ "=?",new String[]{String.valueOf(userid)},null, null, null, null);
- 1. 复制概述 复制解决的问题,是让一台数据库的数据与其他数据库保持同步。复制的原理是将主库的 DML 和 DDL操作通过 binlog 日志传到从库,然后在从库上重放这些日志,从而使主库和从库保持数据同步。MySQL复制的优点:实现高可用架构,避免单点故障;可以在从库执行查询,分担主库的查询压力;可以在从库执行备份,降低主库受到的影响。
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