mysql创建数据相关知识
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MySQL创建数据库的两种方法本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法,供大家参考,具体内容如下第一种方法:使用 mysqladmin 创建数据库使用普通用户,你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。所以我们这边使用root用户登录,root用户拥有最高权限,可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。实例以下命令简单的演示了创建数据库的过程,数据名为 TUTORIALS:[root@host]# mysqladmin -u root -p create TUTORIALSEnter password:******以上命令执行成功后会创建 MySQL 数据库 TUTORIALS。 第二种方法:使用 PHP脚本 创建数据库PHP使用 mysql_query 函数来创建或者删除 MySQL 数据库。该函数有两个参数,在执行成功时返回 TRUE,否则返回 FALSE。语法:bool mysql_query( sql, connection );实例以下实例演示了使用PHP来创建一个数据库:?&
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PHP操作mysql数据库1)连接mysql<?php $con = mysql_connect("localhost","root","12345"); if(!$con){ die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_close($con);?>2)php mysql创建数据库和表<?php $con=mysql_connect("localhost","root","123456"); if(!$con){ die('Could not connect: ' . mysql_error()'); } if(mysql_query(&q
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PHP操作mysql数据库1)连接mysql<?php $con = mysql_connect("localhost","root","12345"); if(!$con){ die('Could not connect: ' . mysql_error()); } mysql_close($con);?>2)php mysql创建数据库和表<?php $con=mysql_connect("localhost","root","123456"); if(!$con){ die('Could not connect: ' . mysql_error()'); } if(mysql_
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基于docker的spark-hadoop分布式集群之二: 环境测试在上一节搭建的集群环境基础上,本节对各个模块做个测试Mysql 测试1、Mysql节点准备为方便测试,在mysql节点中,增加点数据进入主节点docker exec -it hadoop-maste /bin/bash进入数据库节点ssh hadoop-mysql创建数据库create database zeppelin_test;创建数据表create table user_info(id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,name VARCHAR(16),age INT);增加几条数据,主键让其自增:insert into user_info(name,age) values("aaa",10);insert into u
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- MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库,连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了,本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
- 4.2 创建数据库 在 mysql 数据库中执行如下 SQL 脚本 db.sql:DROP DATABASE IF EXISTS school;CREATE DATABASE school;USE school;CREATE TABLE students( sno INT, name VARCHAR(255), age INT, PRIMARY KEY(sno));INSERT students(sno, name, age) VALUES(1, 'tom', 11);INSERT students(sno, name, age) VALUES(2, 'jerry', 12);INSERT students(sno, name, age) VALUES(3, 'mike', 13);首先,如果存在数据库 school 则删除,然后建立一个新的、空的数据库 school;然后,创建表 students;最后,向数据库的表 students 中插入 3 条记录用于测试。
- 3. 创建 Mock 数据 首先,我们在项目的根路径下创建 vue.config.js 文件,并在文件中写如下配置:module.exports = { devServer: { before(app) { app.get("/goods/list", (req, res) => { res.json({ data: [ {name: 'Vue 基础教程'}, {name: 'React 基础教程'} ] }); }); } }};我们通过 axios 来获取接口数据。首先需要安装 axios:npm install axios --save在组件中使用 axios 获取 Mock 数据:<script>import axios from "axios";export default { name: "Home", created() { axios.get("/goods/list").then(res => { console.log(res); }); }, components: {}};</script>有时候,我们需要写很多的 Mock 数据,把所有的数据都写在 vue.config.js 文件中显然是不合适的,这会使得文件变得非常大,并且难以维护。我们可以在项目中创建 Mock 文件夹,把所有数据放在 Mock 文件夹中维护。我们在 Mock 文件夹中创建 list.json[ {"name": "Vue 基础学习"}, {"name": "React 基础学习"}]然后,在 vue.config.js 文件中加载数据:const list = require("./mock/list.json");module.exports = { devServer: { before(app) { app.get("/goods/list", (req, res) => { res.json({ data: list }); }); } }};
- 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象,接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
- 4.3 创建 SQLAlchemy 对象 创建文件 db.py,创建 SQLAlchemy 对象,如下所示:from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)user = 'root'password = '123456'database = 'school'uri = 'mysql+pymysql://%s:%s@localhost:3306/%s' % (user, password, database)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = uriapp.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)首先引入库 flask 和库 flask_sqlalchemy;然后对 SQLAlchemy 进行配置,设置如下参数:参数值 user 访问数据库的用户,假设是 rootpassword 访问数据库的密码,假设是 123456database 数据库名称 uriSQLAlchemy 连接数据库的字符串在第 10 行,对 SQLAlchemy 进行配置,SQLALCHEMY_DATABASE_URI 配置的是连接数据库的字符串,在这个例子中,该字符串为:mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/school该字符串包含有数据库类型、用户名、密码、数据库名等信息,含义如下:字符串含义 mysql+pymysql 数据库类型是 mysql,使用 pymysql 作为访问 mysql 的底层 APIroot 访问数据库的用户 123456 访问数据库的密码 school 数据库名称最后,在第 13 行,创建 SQLAlchemy 对象 db。
- MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库,还介绍了 MySQL 的存储数据类型,本小节学习如何设计学生课程相关数据表,其中包括学生信息 student,教师信息表 teacher,学科表 course,学生选课表 student_course,这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表,合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引,本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的,新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库,自己命名就好。
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