mysql的like语句

mysql的like语句相关知识

• sql语句中like的用法详细解析

  在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语句如下：select * from table1 where name like "张*"如果要查询以“张”结尾的记录，则语句如下：select * from table1 where name like "*张"这里用到了通配符“*”，可以说，like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。匹配类型　　 模式 举例　及　代表值 说明多个字符 * c*c代表cc,cBc,cbc,cabdfec等 它同于D
• mysql like查询字符串示例语句

  MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式一、SQL模式SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在 MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，SQL提供了四种匹配模式：1，%：表示任意个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符。比如 SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%'将会把u_name为“张三”，“张猫三”、“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。另外，如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录，请使用and条件SELECT * FROM ［user］ WHERE u_name LIKE ‘%三%' A
• MySQL Like语句的使用方法

  REGEXP例1.查询字段中包含非英文的数据复制代码 代码如下: SELECT *FROM `m_user`WHERE `emp_no`REGEXP '[^ -~]' =1 列2.这样能把所有不含英文的都搞出来复制代码 代码如下:SELECT *FROM tableWHERE nameNOT REGEXP '[a-zA-Z0-9]+'当然除了regexp之外还可以使用FIND_IN_SET,like来操作FIND_IN_SETmysql中如何使用FIND_IN_SET()，以及使用FIND_IN_SET()注意的地方，还有F第二世界整理发布IND_IN_SET()与in()的使用区别。在mysql中查询表字段 pingid = (1,2,3,)复制代码 代码如下: SELECT * FROM `linkinfo` WHERE `pingid` REGEXP '{id},' AND `pingid` NOT REGEXP '[[:alnum:]
• MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程

  MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：?12WHERE column LIKE patternWHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。LIKE 使用实例下面是一个使用 LIKE 查询数据的例子：user 用户表原始数据:?1SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'返回查询结果如下：该例子是找出所有 username 以“小” 开头的记录，小% 表示以“小”字符开头，而后面可以是任意字符。同样， %小 表示以“小”结尾，而 %小%则表示包含“小”这个字符（并一同包括

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• SQL Server基础--T-SQL语句 本教程通过对微软SQL Server数据库工具的介绍以及关系型数据库的理解，分析讲解TSQL的基本查询语句和基本用法。其中穿插大量一线实例讲解。

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mysql的like语句相关教程

• 4.3 例4 Like 搭配通配符_和% Like 还可搭配两个不同的通配符%,_，匹配特定模式下的字符串。请书写 SQL 语句，找出第二个字符为e的用户。分析：查询条件用通配符可表示为_e%。语句：整理可得语句如下：SELECT username, age FROM imooc_user WHERE username LIKE '_e%';结果如下：+----------+-----+| username | age |+----------+-----+| pedro | 23 || peter | 18 |+----------+-----+注意： MySQL 与 PostgreSQL 均不支持[char_list]和[^char_list]通配符，在实际场景中可以使用正则（Regexp）来替代。
• 3. SQL Like 我们可以直观地将 like 这个单词理解为像，当与 Where 搭配时，SQL语句可以大概的翻译为：搜索某个字段像什么的结果。SQL Like 的语法如下：SELECT [col] FROM [table_name] WHERE [col] LIKE [val];其中col表示字段名称，table_name表示数据表名称，val表示条件值。
• 3.1 例1 单独使用 Like Like 单独使用时，作用与=运算符一致。请书写 SQL 语句，查询imooc_user表中用户名像pedro的用户。分析：题干中明确的指出，查询用户名像 pedro 的用户，可以得出username是条件字段，LIKE 是操作符，pedro 是条件值。语句：整理可得语句如下：SELECT username, age FROM imooc_user WHERE username LIKE 'pedro';查询结果如下：+----------+-----+| username | age |+----------+-----+| pedro | 23 |+----------+-----+在上面例子中，Like 与 Where 搭配，搜索出了 pedro 这个用户。可在 imooc_user 表中不仅有 pedro ，其实还有 peter 这个用户，你能否书写一条 SQL 语句，使用 Like 将 pedro 和 peter 二人同时搜索出来了。单独使用 Like 是无法做到的，但搭配通配符就可以轻松完成。
• SQL 语句优化 MySQL 的优化主要指 SQL 语句的优化和 MySQL Server 的优化，相对来说，SQL 优化相对更为重要，也更考验功力。本小节将讲解 SQL 语句优化的一般思路，以及相应方法。
• Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式，一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL，另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块，它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。
• MySQL 物理组成-一条更新语句是如何执行的 上一小节，我们介绍了MySQL的日志文件和数据文件，相信大家对MySQL的物理组成已经有了一个初步认识。本小节，我们继续深入，来看看一条更新语句在MySQL内部是如何执行的？以及 binlog（归档日志）和redo log（重做日志）在其中所起的重要作用。

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