mysql多表删除相关知识
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mysql支持跨表delete删除多表记录 前几天写了Mysql跨表更新的一篇总结,今天我们看下跨表删除。 在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete。 Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录。 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表。前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格。 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 复制代码 代码如下: DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE p.productId = pp.productId AND p.created < '2004-01-01' 第二种跨表删除的方式是使用inner join在join中指定两表之间的关联关系,如下sql语句: 复制代码
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在MySQL中删除表的操作教程丢弃现有MySQL的表是很容易的。但是需要非常小心,删除任何现有的一个表后将无法恢复,因为数据丢失。语法:下面是通用的SQL语法丢弃(删除)MySQL表:?1DROP TABLE table_name ;从命令提示符删除表:只需要在mysql>提示符下执行DROP TABLE SQL命令。例子:下面是一个例子,它删除表 tutorials_tbl:?1234567root@host# mysql -u root -pEnter password:*******mysql> use TUTORIALS;Database changedmysql> DROP TABLE tutorials_tblQuery OK, 0 rows affected (0.8 sec)mysql>使用PHP脚本删除MySQL表:要删除一个现有的表中的任何数据库中,将需要使用PHP函数mysql_query()。将通过它的第二个参数,正确的SQL命令删除表。例子:?1234567891011121314151
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PHP 删除MySQL所有的表最新PHP 删除MySQL所有的表以下是三零网为大家整理的最新PHP 删除MySQL所有的表的文章,希望大家能够喜欢!执行以下代码后将会把数据库中所有的表删除。<?php $hostname ='localhost'; //服务器地址 $userid = 'username'; //用户名 $password = 'password'; //密码 $dbname = 'dbname'; //数据库名称 $connect = mysql_connect($hostname,$userid,$password); mysql_select_db($dbname); $result =
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mysql表的清空、删除和修改操作详解一、清除mysql表中数据delete from 表名;truncate table 表名;不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容。效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据。delete的效果有点像将mysql表中所有记录一条一条删除到删完,而truncate相当于保留mysql表的结构,重新创建了这个表,所有的状态都相当于新表。二、删除表中的某些数据delete from命令格式:delete from 表名 where 表达式例如,删除表 MyClass中编号为1 的记录:复制代码 代码如下:mysql> delete from MyClass where id=1;三、修改表1.选择数据库>use 数据库名;2.查询所有数据表>show tables;3.查询表的字段信息>desc 表名称;3.1.修改某个表的字段类型及指定为
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- 5. 删除多行 Delete 不仅可以删除一条记录,还可以一次性删除多条记录,删除多少取决于 Where 后的条件子句。
- 3. 级联删除 前面讲解双向一对多的时候,也提到了级联删除。最大的印象就是,如果双方都打开了级联删除,删除时就如同推倒了多米诺骨牌的第一张牌,整个数据链都会删除。多对多关联比一对多关联多了一张中间表,在进行级联删除的时候,到底会发生什么事情?在此也有必要拿出来说一说。为了不让事情的发展如山崩一样不可控制,先打开学生类的级联操作功能:private Set<Course> courses=new HashSet<Course>(); @ManyToMany(targetEntity = Course.class,cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "score", joinColumns = @JoinColumn(name = "stuId", referencedColumnName = "stuId"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "courseId", referencedColumnName = "courseId")) public Set<Course> getCourses() { return courses; }这里使用 CascadeType.ALL。来一段测试实例,删除刚才添加的 HibernateTemplate 同学。他会说我好悲惨,才进来没有多久。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { // 查询学生 Student student =(Student)session.get(Student.class, new Integer(23)); session.delete(student); return null; } });无惊无喜,一切按照预先的设想进行。删除学生时,中间表中与此学生有关联的信息,也就是说此学生选修的课程信息也自动被删除了。但是,会有一个想法,如果删除课程,则中间表中记录的与此课程有关的信息是否会自动删除呢?OK!开始行动之前,可别忘记在课程类中打开级联操作选项:嘿嘿!现在两边的级联操作功能都已经打开。private Set<Student> students=new HashSet<Student>(); @ManyToMany(targetEntity = Student.class, mappedBy = "courses",cascade=CascadeType.ALL) public Set<Student> getStudents() { return students; }打开后,执行删除 C 课程的实例,谁让 C 不好学了。HibernateTemplate<Course> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Course>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Course>() { @Override public Course action(Session session) { // 查询学生 Course course =(Course)session.get(Course.class, new Integer(2)); session.delete(course); return null; } });这只是一个很简单的代码,但是却发生如雪崩一样的事件。到底发生了什么事情?大家进入 MySql 看看就知道了。3张表中空空如也,所有数据都没有了。就如同前面讲解一对多的级联删除一样。同样适用于多对多关联映射之中。因两边都已经打开了级联,删除操作如同无法控制的坏情绪,删除课程时,以中间表为连接,反复来往于三张表,把相关信息全部删除。所以,使用级联时一定要小心,否则,小心脏真的有点受不了。
- 2. 软删除与硬删除 从逻辑的角度上来说,我们可以把删除分为两大类:软删除和硬删除。说明描述软删除在逻辑上删除,数据依然存在会通过数据表上的某一字段来表示,如deleted硬删除在物理上删除,数据被丢弃无额外支持,直接被删掉了其实,在很多数据库中,硬删除也并非直接将数据从磁盘上丢弃,而是通过标志位将该数据标志为已删除。由于数据库是按页来组织存储数据的,如果硬删除直接将数据从页中丢弃的话,可能会引起数据页的分裂和重组,这样会大幅降低数据库的性能。但是硬删除的数据可能会被后面添加的数据覆盖,所以磁盘上也会真正的丢失掉该数据。
- 4. 删除数据表 使用 Drop 指令还可以用来删除数据表。语法如下:DROP TABLE [table_name];其中table_name是待删除数据表名称。
- 6. 删除表字段 Drop 可与 Alter 指令搭配来删除数据表字段。语法如下:ALTER TABLE [table_name] DROP [col];其中table_name是数据表名称,col是待删除字段名称。
- 3.4 例4 删除索引 请书写 SQL 语句,删除掉 imooc_user 上的age_index索引。分析:按照删除索引语法写出语句即可。语句:DROP INDEX age_index;在 MySQL 中,你还需要告诉数据库索引所在的数据表,如下:DROP INDEX age_index ON imooc_user;
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