mysql分页查询sql语句

mysql分页查询sql语句相关知识

• php下巧用select语句实现mysql分页查询

             利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页，下文对该方法的实现过程作了详细的介绍，希望对您能有所启迪。 mysql分页查询是我们经常见到的问题，那么应该如何实现呢？下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法，供您参考学习。 mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页，select语句实现mysql分页查询的语法： 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_defi
• mysql执行sql语句过程

  开发人员基本都知道，我们的数据存在数据库中（目前最多的是mysql和oracle，由于作者更擅长mysql，所以这里默认数据库为mysql），服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢？这里向大家介绍下我的个人的理解，欢迎大家评论区批评指正。流程概述　　mysql得到sql语句后，大概流程如下：　　1.sql的解析器：负责解析和转发sql　　2.预处理器：对解析后的sql树进行验证　　3.查询优化器：得到一个执行计划　　4.查询执行引擎：得到数据结果集　　5.将数据放回给调用端。流程图如下所示：分发器及缓存阶段　　首先，如果系统的缓存功能开启着的话，sql语句进入mysql后，sql进行判断，是否为select关键字。如果是，那么先去查询缓存中进行查询，如果在查询缓存中可以命中sql语句，那么直接返回查询缓存中的查询语句对应的value值（在缓存中，把查询语句做一个hash运算，结果作为key值，查询的结果集为value）。　　如果命中缓存的话
• SQL基础查询语句

  SQL语句中，查询是使用最多的操作，SQL不仅能够查询表中的数据，还可以返回算术运算、表达式的结果等，接下来就一起了解一下基本的查询语句。基础SELECT语句查询指定字段语法格式：SELECT <字段名>,... FROM <表名>;在语句中可以指定多个字段，结果会根据指定的字段进行显示。例如，在users用户表中查询用户id、用户名、昵称、性别信息：SELECT user_id,user_name,nick_name,sex FROM users;查询全部字段查看表中的全部字段可以使用星号"*"表示，例如，以下语句查询users用户表中的所有数据：SELECT * FROM users;"*"代表所有字段，数据库在解析该语句时，会使用表中的字段名进行扩展，根据实际情况将"*"换成user_id、user_name、nick_name、sex、mobile、email等表的字段。设定别名使用AS关键字可以为列设定别名。SELECT user_id AS id,user_name AS
• mysqli多查询特性 实现多条sql语句查询

  mysqli相对于mysql有很多优势，建议大家使用，如果没有了解，可以查看mysql的基础教程： mysqli连接数据库 和 mysqli预处理prepare使用 。不仅如此，mysqli更是支持多查询特性，看下面这段php代码： 复制代码 代码如下: <?php $mysqli = new mysqli("localhost","root","","new"); $mysqli->query("set names 'utf8"); //多条sql语句 $sql = "select id,name from `user`;"; $sql .= "select id,mail from `user`"; echo $sql; if ($mysqli->multi_query($sql)){//multi_query()执行一条或多条sql语句

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• SQL Server基础--T-SQL语句 本教程通过对微软SQL Server数据库工具的介绍以及关系型数据库的理解，分析讲解TSQL的基本查询语句和基本用法。其中穿插大量一线实例讲解。

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• Oracle高级查询 高级查询在数据库的开发过程中应用广泛，本教程通过大量的案例和@collen7788老师的详细讲解，从分组查询、多表查询和子查询三个方面介绍Oracle的高级查询，最后为大家安排了典型案例的应用和练习题。

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• PHP+Mysql+Ajax实现分页 分页一直是一个强需求，本课程首先从MySQL的角度讲解了分页的实现，其次介绍了PHP如何原生操作MySQL，然后介绍了前端AJAX的使用，最后通过开发一个分页实例来串联之前所讲。希望大家通过对本课程的学习能更好的理解分页的原理以及如何通过PHP

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• 3. 原生 SQL 查询 Hibernate 支持原生 SQL 查询，对于熟悉并钟情于 SQL 语句的开发者来讲，是一个很大的福音。实例：String sql="select * from student";SQLQuery sqlQuery= session.createSQLQuery(sql);Hibernate 提供了一个与原生 SQL 有关的 SQLQuery 对象。SQLQuery 是 Query 的子类，可适应不同的原生 SQL 语句查询。
• 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句，将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析：由题干可知，我们可分两步完成，第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id，然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句：整理可得语句如下：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后，用户积分如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL，那么上面语句会无法执行，因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新，因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL，使 MySQL 来支持：UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
• SQL 语句优化 MySQL 的优化主要指 SQL 语句的优化和 MySQL Server 的优化，相对来说，SQL 优化相对更为重要，也更考验功力。本小节将讲解 SQL 语句优化的一般思路，以及相应方法。
• 2.1 基础查询 为了更好地理解它们，来一个实例：查询姓名叫 “Hibernate” 的学生。Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);Criterion criterion = Restrictions.eq("stuName", "Hibernate");criteria.add(criterion);Student student = (Student) criteria.uniqueResult();System.out.println(student);Criteria 查询封装了关系型数据库的概念，所以，一定要注意，使用方法进行数据过滤时，都是属性进行比较。确认查询出来的数据只有一条记录时，可以使用 uniqueResult（） 方法。条件查询的关键是了解 Restrictions，它所提供的很多类似于逻辑运算符的方法：Restrictions.eq（）： 相当于 =；Restrictions.not（Exprission.eq（）） ： 相当于 <>；Restrictions.le（）： 相当于 <=；Restrictions.gt（）： 相当于 >；Restrictions.ge（）： 相当于 >=；Restrictions.lt（）： 相当于 <；Restrictions.isnull（）： 相当于 is null；Restrictions.isNotNull（）： 相当于 is not null ；Restrictions.like（）： 相当于 like；Restrictions.and（）： 相当于 and；Restrictions.conjunction（）： 相当于 and；Restrictions.or（）： 相当于 or；Restrictions.disjunction() ： 相当于 or；Restrictions.not（）： 相当于 not；Restrictions.in（）： 相当于 in；Restrictions.not(Restrictions.in())： 相当于 not in；Restrictions.between（）： 相当于 between x and y；Restrictions.not(Restrictions…between()) ： 相当于 not between x and y。如上方法，几乎涵盖了所有 SQL 条件运算符，任意组合上面方法，没有查询不出来的结果。如查询学生编号是 1 或 2 或 4 的学生。使用 SQL，则是：select * from student where stuId in (1,2,4)使用 Criteria 查询，则如下所示：Criterion criterion = Restrictions.in("stuId",new Integer[] {1,2,4} );criteria.add(criterion);如查询学生编号大于 2 且班级编号为 1 的学生。使用 SQL：select * from student where stuId>2 and classRommId=1如果使用 Criteria 查询，则先构建两个约束对象：Criterion criterion = Restrictions.gt("stuId", 2);Criterion criterion1 = Restrictions.eqOrIsNull("classRoom.classRoomId", 1);再把这两个约束作为参数，构建一条联合约束：LogicalExpression logicalExpression = Restrictions.and(criterion, criterion1);criteria.add(logicalExpression);LogicalExpression API 用来表示一个逻辑表达式。是 Criterion 的子类。比较原生 SQL 和 Criteria 查询，会发现原生 SQL 语句要简单很多，使用 Criteria 查询需要掌握很多 API，而且代码量也比较大，这也可能是 Criteria 查询得不到普及的原因吧。但是，Hibernate 既然推出了这种查询方案，想必也有它的考虑。比如说，创建动态查询语句，这点原生 SQL 或 HQL 都没有 Criteria 好。还是那句话，存在就是合理的。如果，你对原生 SQL 有情怀，Criteria 查询中也是可以用的。criteria.add( Restrictions.sqlRestriction("stuId>2 and clasRoomId=1"));注意，不要在 Sql 片段中使用 where 关键字。既然是原生 SQL，所以语句中是字段概念，而不是属性概念。前面讲解 HQL 时，提到了分页查询。Criteria 一样可以实现分页查询，和 HQL 中分页方法一样：Criteria criteria = session.createCriteria(Student.class);criteria.setFirstResult(1);criteria.setMaxResults(5);List results = criteria.list();
• 2.2 HQL 高级查询 强参数查询使用　SQL　查询时，可以指定查询条件，这个地球人都知道。HQL 中同样能使用条件查询：from Student s where s.stuId> 2在 HQL 中，如果查询条件中的数据需要通过参数传递，则会有两种方案：匿名方案，已经司空见惯，对不对；from Student s where s.stuId> ?命名参数方案。from Student s where s.stuId> :id参数名前面一定要有一个冒号 :id。完整实例献上：String hql="from Student s where s.stuId> :id";Query query=session.createQuery(hql);query.setInteger("id", 2);List<Student> stus= query.list();for (Student student : stus) { ystem.out.println(student);}return null;可自行查看控制台上的输出结果。强命名参数和 ? 占位符作用是一样的，但是，强命名参数可减少指定实参时的出错率。分页查询分页查询是很实用的查询机制。使用原生 SQL 分页查询时，需要自己构建查询 SQL 语句，不同的数据库中的分页查询语句编写也有差异性。Hibernate 通过其提供的分页查询功能很好地避开了这些问题。分页查询之前，先搞清楚几个与查询有关的参数：pageSize： 每一页大小；pageNum： 页码。假如数据库中有 20 行数据，分页查询时指定 pageSize 为 5，则每 5 条数据为一个逻辑页，总共有 4 页。如果要查询第 3 页数据，即 pageNum=3。则需要跳过去的记录数为：（pageNum-1）*pageSize=(3-1)*5=10 ，也就是从第 11 条数据开始查询。现在直接上实例代码：String hql = "from Student s order by stuId" ;Query query = session.createQuery(hql);int pageNum=3;int pageSize=5;int passNum=(pageNum-1)*pageSize;query.setFirstResult(passNum);query.setMaxResults(pageSize);List<Student> stus = query.list();for (Student student : stus) { System.out.println(student.getStuName()); }return null;HIbernate 会从第 11 条记录开始，查询出 5 条记录。针对不同的数据库系统，Hibernate 会给出最佳的 SQL 分页方案。联合查询程序中所需要的数据可不一定在同一张表中，往往都是在多张表中。原生 SQL 通过多表连接或子查询方式解决这个问题。使用 HQL 一样能表达出多表连接的意图。可能你会问：前面的一对一、一对多、多对多映射关联关系后，不就已经能够查询出多张表中的数据吗。如下面表数据：在学生类中采用立即查询策略：@ManyToOne(targetEntity = ClassRoom.class, cascade = CascadeType.REMOVE,fetch=FetchType.EAGER)@JoinColumn(name = "classRoomId")public ClassRoom getClassRoom() { return classRoom;}查询所有学生：String hql = "from Student s";Query query = session.createQuery(hql);List<Student> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Student student : stus) {System.out.println("学生姓名："+student.getStuName());System.out.println("班级名称： "+student.getClassRoom().getClassRoomName()); }return null;不要怀疑，结果一定是会出现的。但是，可以看到控制台输出了很多 SQL 语句。那是因为，Hibernate 会先查询出所有学生，然后根据班级 ID 再进入班级表进行查询，这就是 Hibernate 查询过程的 1+N 问题。可改成下面的关联查询方式：String hql = "select s.stuName,c.classRoomName from Student s,ClassRoom c where s.classRoom=c";Query query = session.createQuery(hql);List<Object[]> stus = query.list();System.out.println("-----------------------------");for (Object[] student : stus) { System.out.println("学生姓名："+student[0]); System.out.println("班级名称： "+student[1]); }return null;控制台输入结果：Hibernate: select student0_.stuName as col_0_0_, classroom1_.classRoomName as col_1_0_ from Student student0_ cross join ClassRoom classroom1_ where student0_.classRoomId=classroom1_.classRoomIdHibernate 仅构建了一条 SQL 语句，直接查询出来了所有数据，看得出来，其性能要大于 1+N 方案。HQL 比想象中要简单，比你预期的功能要强大。有了它，再也不怕查询不到我们需要的数据。
• 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句，删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析：我们仍然分两步完成，第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id，然后在主操作删除他们。语句：整理可得语句如下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后，imooc_user 表信息如下：+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的，MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询，因此我们改写一下：DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);

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