mysql附加数据库

mysql附加数据库相关知识

• 附加被分离的质疑数据库的方法

       有些时间，由于日志损坏等原因，导致了数据库质疑。如果此时你分离了数据库，那你会发现你无法再附加上数据库，那后果还是很严重的。因此本文提供了一种方式，可以使得当数据库质疑并且分离出了实例，依然可以用一种HACK的方法进行附加。具体步骤    目前有一个数据库AttchSuspectDatabase，中只有一张表Test，其中只有一列INT列，目前其中数据是1,2。我们将该数据库搞为质疑，如图1所示。 此时，我们分离数据库后。尝试附加，显示失败，如图2所示。 即使我们使用重建日志等方法，发现依然无法附加，如图3所示。那由于质疑是日志导致的问题，我们直接删了日志附加数据库呢？此时，我们通过一种Hack的方法来附加数据库。首先，我们创建同名数据库，然后将该数据库下线，代码如下所示：ALTER DATABASE [AttchSuspectDatabase] SET OFFLINE;将原有数据库MDF
• 附加没有日志文件的数据库方法

  摘要: 今天客户那边执行SQL报错，经查看是客户服务器数据库磁盘已被全部用完，日志文件达到500GB的程度，后来由于我的错误操作导致日志文件(.ldf)被删除，后来附加.mdf文件老是说没有日志文件附加不成功，后来经过一番折腾终于解决了，下面分享一下！ 今天客户那边执行SQL报错，经查看是客户服务器数据库磁阅读全文
• 附加没有日志文件的数据库方法

         今天客户那边执行SQL报错，经查看是客户服务器数据库磁盘已被全部用完，日志文件达到500GB的程度，后来由于我的错误操作导致日志文件(.ldf)被删除，后来附加.mdf文件老是说没有日志文件附加不成功，后来经过一番折腾终于解决了，下面分享一下！阅读目录操作步骤回到顶部操作步骤　　  1.新建同名的数据库文件　　  2.暂停SQLSetver服务　　  3.将原先的mdf文件，覆盖新建的数据库，删除新数据库的ldf文件　　  4.重新启动SQLSetver服务 ，这时看到的数据库是这个样子的，打不开　　　　  5.执行以下SQL语句 1 --1.设置为紧急状态  2 alter database 数据库名称 set emergency  3 --2.设置为单用户模式  4&nbs
• C++利用MySql API方式连接数据库

     做开发和数据库打交道肯定是必不可少的，因此各个语言都有其自己连接数据库的方式，JAVA，C++，C#等可以通过各种方式来连接数据库。C++也不例外，通常的方法有两种，一种是系统自带的ADO方法，一种是通过Mysql的接口进行连接。下面我们就来简单地利用Mysql的接口通过C++进行访问。        1.下载Mysql数据库                相信大家对这一步骤应该都不会陌生，这里提供Mysql的官网，大家可以去浏览一下Mysql的一些信息，更新版本等记本操作https://www.mysql.com/downloads/         2. 附加包含目录    &nb

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mysql附加数据库相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
• 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库，这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
• 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库，用户名为 root，密码为 ‘123456’，可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后，执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。

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