mysql复合索引

mysql复合索引相关知识

• 30K以内Java必问：一个关于MySQL索引的面试6连炮！

  1、面试真题MySQ索引的原理和数据结构能介绍一下吗？b+树和b-树有什么区别？MySQL聚簇索引和非聚簇索引的区别是什么？他们分别是如何存储的？使用MySQL索引都有哪些原则？MySQL复合索引如何使用？2、面试官心理分析数据库是30k以内的工程师面试必问的问题，而且如果问数据库，一定是问mysql，N年前可能java工程师出去面试，oracle这块的技能是杀手锏，现在已经没人说，会oracle是加分项了，现在都是熟悉大数据hadoop、hbase等技术是加分项。3、面试题剖析 3.1 索引的数据结构是什么其实就是让你聊聊mysql的索引底层是什么数据结构实现的，弄不好现场还会让你画一画索引的数据结构，然后会问问你mysql索引的常见使用原则，弄不好还会拿个SQL来问你，就这SQL建个索引一般咋建？至于索引是啥？这个问题太基础了，大家都知道，mysql的索引说白了就是用一个数据结构组织某一列的数据，然后如果你要根据那一列的数据查询的时候，就可以不用全表扫描，只要根据那个特定的数据结构去找到那一列
• MySQL 冗余和重复索引

                                         冗余和重复索引冗余和重复索引的概念：MySQL允许在相同列上创建多个索引，无论是有意的还是无意的。MySQL需要单独维护重复的索引，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能。重复索引：是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引。应该避免这样创建重复索引，发现后也应该立即移除。eg：有时会在不经意间创建了重复索引CREATE TABLE test (  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,  a  INT NOT NULL,  INDEX(ID))ENGINE=InnoDB;一个经验不足的用户可能是想创建一个主键，然后再加上索引以供查询使用。事实上主
• MySQL中的联合索引学习教程

  联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。如：建立 姓名、年龄、性别的复合索引。?123456create table test(a int,b in
• Mysql系列-联合索引

  前言 对于联合索引的考察点，面试中常见的问题大概有这几个，但是重点肯定扯一些最左匹配原则，问一下自己是否能够答上关于联合索引相关的嘛。 什么是联合索引 联合索引的查找过程 什么是最左前缀法则 建立联合索引的时候为什么有的时候索引会失效 索引下推过程描述 联合索引是什么 ​ 基于多个字段创建的索引我们称为联合索引，比如我们创建索引create index idx on table(A,B,C) 我们称在字段A,B,C上创建了一个联合索引 存储结构 ​ 在上篇文章中，我们知道，索引存储底层是B

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mysql复合索引相关教程

• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 3. 合适的索引列顺序 在一个多列 B-Tree 索引中，索引列的顺序表示索引首先要按照最左列进行排序，然后是第二列、第三列等。索引可以按照升序或降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的 order by、group by 和 distinct 等的查询需求。索引的列顺序非常重要，在不考虑排序和分组的情况下，通常我们会将选择性最高的列放到索引最前面。以下查询，是应该创建一个 (last_name,first_name) 的索引，还是应该创建一个(first_name,last_name) 的索引？mysql> select * from customer where last_name = 'Allen' and first_name = 'Cuba'我们首先来计算下这两个列的选择性，看哪个列更高。mysql> select count(distinct last_name)/count(*) last_name_selectivity, count(distinct first_name)/count(*) first_name_selectivity from customer;+-----------------------+------------------------+| last_name_selectivity | first_name_selectivity |+-----------------------+------------------------+| 0.053 | 0.372 |+-----------------------+------------------------+很明显，列 first_name 的选择性更高，所以选择 first_name 作为索引列的第一列：mysql> alter table customer add index idx1_customer(first_name,last_name);
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 5. 接口索引计数器与接口索引集合 父类索引后边紧跟的是接口索引计数器，接口索引计数器后边紧跟的是接口索引集合。类似于常量池计数器和常量池的关系，接口索引计数器记录的是接口索引集合中接口索引的数量。Tips：对于常量池计数器和常量池，一个是无符号数类型，一个是表类型。相比而言，接口索引计数器和接口索引集合皆为无符号数类型，这里学习者可以进行对比记忆。我们继续来看下两者的定义以及无符号数类型的结构示意图。定义：接口索引计数器：代表了接口索引集合中接口的数量；接口索引集合：按照当前类 implements（或当前接口extends）的接口的顺序，从左到右依次排列在接口索引集合中，此部分集合称为接口索引集合。无符号数结构示意图：接口索引计数器和接口索引集合均为无符号数类型结构，结构示意图如下图所示。从图中可以看出，接口索引计数器占用了 2 个字节，为 u2 大小，接口索引集合中的每一个接口元素占用了 2 个字节大小，也为 u2 大小。Tips：接口索引集合后边紧跟的数据结构是什么？我们继续抛出问题，后续章节会有问题的解答，让我们带着问题继续探究 Class 文件结构。
• 2. 前缀索引 有时候需要对很长的字符列创建索引，这会使得索引变得很占空间，效率也很低下。碰到这种情况，一般可以索引开始的部分字符，这样可以节省索引产生的空间，但同时也会降低索引的选择性。那我们就要选择足够长的前缀来保证较高的选择性，但是为了节省空间，前缀又不能太长，只要前缀的基数，接近于完整列的基数即可。Tips：索引的选择性指，不重复的索引值（也叫基数，cardinality）和数据表的记录总数的比值，索引的选择性越高表示查询效率越高。完整列的选择性：mysql> select count(distinct last_name)/count(*) from customer;+------------------------------------+| count(distinct last_name)/count(*) |+------------------------------------+| 0.053 |+------------------------------------+不同前缀长度的选择性：mysql> select count(distinct left(last_name,3))/count(*) left_3, count(distinct left(last_name,4))/count(*) left_4, count(distinct left(last_name,5))/count(*) left_5, count(distinct left(last_name,6))/count(*) left_6 from customer;+--------+--------+--------+--------+| left_3 | left_4 | left_5 | left_6 |+--------+--------+--------+--------+| 0.043| 0.046| 0.050| 0.051|+--------+--------+--------+--------+从上面的查询可以看出，当前缀长度为 6 时，前缀的选择性接近于完整列的选择性 0.053，再增加前缀长度，能够提升选择性的幅度也很小了。创建前缀长度为6的索引：mysql> alter table customer add index idx_last_name(last_name(6));前缀索引可以使索引更小更快，但同时也有缺点：无法使用前缀索引做 order by 和 group by，也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
• 4. 覆盖索引 如果一个索引包含所有需要查询的字段，称之为覆盖索引。由于覆盖索引无须回表，通过扫描索引即可拿到所有的值，它能极大地提高查询效率：索引条目一般比数据行小的多，只通过扫描索引即可满足查询需求，MySQL 可以极大地减少数据的访问量。表 customer 有一个多列索引 (first_name,last_name)，以下查询只需要访问 first_name 和last_name，这时就可以通过这个索引来实现覆盖索引。mysql> explain select last_name, first_name from customer\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1_customer key_len: 186 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)当查询为覆盖索引查询时，在 explain 的 extra 列可以看到 Using index。

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