mysql建立数据库语句

mysql建立数据库语句相关知识

• 详解MySQL数据库insert和update语句

   用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。SQL语句中的更新语句update是最常用的语句之一，言外之意，就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。用于操作数据库的SQL一般分为两种，一种是查询语句，也就是我们所说的SELECT语句，另外一种就是更新语句，也叫做数据操作语句。言外之意，就 是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句，它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。在MySQL中又多了一个REPLACE语句，因 此，本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。一、INSERT和REPLACEINSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。1. INSERT的一般用法MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样，在标准的SQL语句中，一次插入一
• MySQL建表语句转PostgreSQL建表语句全纪录

  个人习惯用MySQL workbench EER数据建模，然后生成SQL语句到数据库中执行，这样表之间的关系比较直观。像下面这样：画图MySQL workbench-1正向工程，生成DDL语句：MySQL workbench-2忽略生成外键，以及外键索引啥的：MySQL workbench-3生成的DDL语句：MySQL workbench-4到数据库执行。踩坑了最近团队微调，我被调整到另一个小团队。前两天接了个新需求，于是我依然使用MySQL workbench EER建模，结果好不容易建模完成了，却被告知这个项目用的数据库是PostgreSQL！于是就面临如下几种选择：重新找个支持导出PostgreSQL DDL语句的建模软件，再弄一遍。据我所知，macOS平台里没啥好的数据建模软件…PowerDesigner用不了（除非装虚拟机，或者Wine）；Navicat太难用了（居然有人说Navicat是最好的数据库客户端，我只能给一个大写的服，在我看来，这货连IDEA自带数据库管理都比不上……这观点可能有点偏
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• 优化MySQL数据库中的查询语句详解

  很多时候基于php+MySQL建立的网站所出现的系统性能瓶颈往往是出在MySQL上，而MySQL中用的最多的语句就是查询语句，因此，针对MySQL数据库查询语句的优化就显得至关重要！本文就此问题做出详细分析如下：1、判断是否向MySQL数据库请求了不需要的数据，如下列情况：（1）、查询不需要的数据，例如你需要10条数据，但是你选出了100条数据加了limit做限制。（2）、多表关联时返回全部列（3）、总是取出全部列select*......取出全部列，会让优化器无法完成索引覆盖扫描这类优化，还为服务器带来额外的I/O、内存、和cpu的消耗（4）、重复查询相同的数据例如，在用户评论的地方需要查询用户的头像的URL，那么用户多次评论的时候将这个数据缓存起来，需要的时候从缓存取出，这样性能会更好。2、mysql是否在扫描额外的记录最简单衡量查询开销的三个指标如下：响应时间、扫描的行数、返回的行数响应时间：服务时间和排队时间。服务时间是指数据库处理这个查询真正花费的时间。排队时间是指服务器因为等待某些资源而没有真正

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mysql建立数据库语句相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式，一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL，另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块，它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。
• 4.2 创建数据库 在 mysql 数据库中执行如下 SQL 脚本 db.sql：DROP DATABASE IF EXISTS school;CREATE DATABASE school;USE school;CREATE TABLE students( sno INT, name VARCHAR(255), age INT, PRIMARY KEY(sno));INSERT students(sno, name, age) VALUES(1, 'tom', 11);INSERT students(sno, name, age) VALUES(2, 'jerry', 12);INSERT students(sno, name, age) VALUES(3, 'mike', 13);首先，如果存在数据库 school 则删除，然后建立一个新的、空的数据库 school；然后，创建表 students；最后，向数据库的表 students 中插入 3 条记录用于测试。
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• 3.2 从打开文件中执行 SQL 语句 step1： 首先要确保为项目设置了 SQL Dialects, 就是告诉系统以哪种类型的数据库规则读取语句与执行语句。因为我们连接的是 MySQL 数据源， 所以选择MySQL。主菜单： PyCharm/File -> Preferences/Settings -> Languages & Frameworks -> SQL Dialect：step2： 事先准备一个 “.sql” 文件， 或者新建一个".sql" 文件， 文件中包含多条语句。然后运行这个文件。step3： 会弹出下面的窗口，添加目标数据源：step4：点击上图按钮 Run， 工具栏 Run 将显示：step5： 如果要查看每条语句的结果，在编辑区输入⌘↩（ Ctrl + Enter) 执行， 需要先选择执行语句的Session。可以用已经存在的，也可以新创建。Tips： 数据源连接是物理通信通道。Session 是一种信息交换状态。单个连接可以有多个 Sessions。当使用客户端连接到数据库服务器时，双方将建立一个 Session 来交换信息。Step6： 选择创建一个新 Session后，执行语句工具栏出现。后面与在Query Console 执行语句是一致的。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。

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