mysql批量插入数据

mysql批量插入数据相关知识

• MySQL批量插入数据脚本

  MySQL批量插入数据脚本?#!/bin/bashi=1;MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]do  mysql -uroot -proot dbname -e "insert into tablename (name,age,createTime) values ('HELLO$i',$i % 99,NOW());"  d=$(date +%M-%d\ %H\:%m\:%S)  echo "INSERT HELLO $i @@ $d"   i=$(($i+1))  sleep 0.05done exit 0新建表格就可以了?1234create table afs_test(name varchar()32,age int(32),createT
• mysql批量插入数据，一次插入多少行数据效率最高？

  一、前言 我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库，那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候，一次插入多少数据才合适呢？假如需要插入的数据有百万条，那么一次批量插入多少条的时候，效率会高一些呢？这里博主和大家一起探讨下这个问题，应用环境为批量插入数据到临时表。 二、批量插入前准备 博主本地原本是循环查出来的数据，然后每1000条插入一次，直至完成插入操作。但是为什么要设置1000条呢，实不相瞒，这是因为
• MyBatis批量插入数据实现（MySQL）

  一、SQL层面实现数据插入 先复习一下单条/批量插入数据的sql语句怎么写： 单条插入数据的写法： insert into table ([列名],[列名]) values ([列值],[列值])); 或： insert into table values ([列值],[列值])); 批量插入 一种可以在代码中循环着执行上面的语句，但是这种效率太差。 另一种，可以用mysql支持的批量插入语句，这种方式相比起来，更高效。 insert into table ([列名],[列名]) VALUES ([列值],[列值])), ([列值],[列值])), ([列值],[列值])); 批量的好处
• MySql批量插入时，如何不插入重复的数据

  温故而知新 业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？ 向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。 解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。 几百万的数据，不可

mysql批量插入数据相关课程

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• 3.3 批量插入数据 <h2>批量插入数据</h2><form action="/insertMulti", method="post"> <input type="text" name="keyA" placeholder="键名"> <input type="text" name="valueA" placeholder="键值"> <br> <input type="text" name="keyB" placeholder="键名"> <input type="text" name="valueB" placeholder="键值"> <input type="submit" value="插入"></form>在第 2 行，定义表单 form 描述了插入数据的界面，使用 POST 方法提交给服务端的 /insertMulti 页面进行处理；在第 3 行和第 4 行，表单中包含有两个字段 keyA 和 valueA；在第 6 行和第 7 行，表单中包含有两个字段 keyB 和 valueB；这两组键值对：keyA 和 valueA、keyB 和 valueB 会被批量插入到 Redis 数据库。
• 4. 批量插入 SQL除了普通插入外，也提供了批量插入来一次性插入多条记录。批量插入数据的语法如下：INSERT INTO [table_name] ([col1], [col2]) VALUES ([val1], [val2]),([val1], [val2]);批量插入与普通插入的区别在于，VALUES关键字后面接受多个字段元组，每个()代表一个字段元组，一个字段元组会生成一条记录。
• 4.1 例3、批量插入 imooc_user 请书写 SQL 语句，向imooc_user表中插入两条记录，第一条记录username为pedro，age为23；第二条记录username为mike，age为18。分析：根据批量插入语法写出语句即可。语句：INSERT INTO imooc_user(username,age) VALUES('pedro',23),('mike',18);插入成功后，数据表信息如下：+----------+-----+| username | age |+----------+-----+| pedro | 23 || mike | 18 |+----------+-----+
• 5.4 插入数据和修改数据 @app.route('/insert', methods = ['post'])@app.route('/update', methods = ['post'])def insert(): key = request.form['key'] value = request.form['value'] db.set(key, value) return query()在 Redis 数据库中，插入数据和修改数据使用相同的操作，因此可以使用相同的函数处理插入数据和修改数据。在第 3 行，定义了函数 insert，它是两个页面的处理函数：用户插入单条数据时，通过 POST 方法将表单提交给 /insert 页面，Flask 应用将请求转发给函数 insert () 处理；用户修改数据时，通过 POST 方法将表单提交给 /update 页面，Flask 应用将请求转发给函数 insert () 处理。通过 request.form [‘key’] 获取表单中的 key 字段，通过 request.form [‘key’] 获取表单中的 value 字段，使用 db.set (key, value) 将键值对插入到 Redis 数据库中。最后，调用函数 query () 返回数据库查询的结果，结果会显示出新插入的键值对。@app.route('/insertMulti', methods = ['post'])def insertMulti(): keyA = request.form['keyA'] valueA = request.form['valueA'] keyB = request.form['keyB'] valueB = request.form['valueB'] db.mset({keyA:valueA, keyB:valueB}) return query()用户插入多条数据时，通过 POST 方法将表单提交给 /insertMulit 页面，Flask 应用将请转发给函数 insertMulti () 处理。表单中包含有 2 组键值对：keyA 与 valueA、keyB 与 valueB，使用 db.mset ({keyA:valueA, keyB:valueB}) 将这 2 组键值对批量插入到 Redis 数据库中。最后，调用函数 query () 返回数据库查询的结果，即数据库当前包含有哪些键值对。
• 6. 批量操作 当我们需要向 user 表插入多条数据的时候，可以循环调用我们在上面 JDBCDemo2 实例代码中封装的 insert() 方法，但这样的效率是非常低的。Statement 对象有如下常用的用于批量操作的方法：void addBatch(String sql)：将给定的 SQL 命令添加到此 Statement 对象的当前命令列表中；int[] executeBatch()：将一批命令提交给数据库来执行，如果全部命令执行成功，则返回更新计数组成的数组；void clearBatch()：清空此 Statement 对象的当前 SQL 命令列表。
• 5. 插入数据 def insert_students(): tom = Student(sno = 1, name = 'tom', age = 12) db.session.add(tom) db.session.commit() jerry = Student(sno = 2, name = 'jerry', age = 11) mike = Student(sno = 3, name = 'mike', age = 11) db.session.add_all([jerry, mike]) db.session.commit()在第 2 行，通过类 Student 实例化生成一个实例 tom，调用 db.session.add(tom) 将该实例加入到数据库连接会话中，调用 db.session.commit() 提交保存到数据库。在第 6 行和第 7 行，生成 2 个实例 jerry 和 mike，调用 db.session.add_all([jerry, mike]) 将两个实例批量加入到数据库连接会话中，调用 db.session.commit() 提交保存到数据库。

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