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mysql强制索引

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mysql强制索引相关知识

MYSQL中常用的强制性操作（例如强制索引）
其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX复制代码代码如下:SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的索引。忽略索引 IGNORE INDEX复制代码代码如下:SELECT * FROM TABLE1 IGNORE INDEX (FIELD1, FIELD2) …在上面的SQL语句中，TABLE1表中FIELD1和FIELD2上的索引不被使用。关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE复制代码代码如下:SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;有一些SQL语句需要实时地查询数据，或者并不经常使用(可能一天就执行一两次),这样就需
mysql 添加索引 mysql 如何创建索引
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )下面是更加详细的方法MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来
MySQL Hash索引和B-Tree索引的区别
           MySQL Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。（1）MySQL Hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。由于 MySQL Hash索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash
mysql 索引及索引创建原则
正文回到顶部是什么　　索引用于快速的查询某些特殊列的某些行。如果没有索引， MySQL 必须从第一行开始，然后通过搜索整个表来查询有关的行。表越大，查询的成本越大。如果表有了索引的话，那么 MySQL 可以很快的确定数据的位置，而不用查询整个表格。这比顺序的读取每一行要快的多。索引就像我们查字典时的目录一样，我们通过查询字典的目录，可以定位到某一行数据。　　大多数的 MySQL 的索引（主键索引，唯一索引，普通索引，全文索引）都是 B-trees  结构。例外的情况有：在空间数据类型使用 R-trees 结构。存储引擎为 MEMORY 的数据库，也可以支持哈希索引。InnoDB 存储引擎的全文索引使用反向列表结构。回到顶部使用场景　　MySQL 会使用到索引的场景如下：　　1.根据一个条件快速的匹配到对应的行。　　2.缩小查询影响行数。如果一个查询字段有多个索引，MySQL 通常选择使用影响行数最小的索引（选择性最高的索引）。索引的选择性的计算 select count(distinct