mysql删除记录相关知识
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mysql支持跨表delete删除多表记录 前几天写了Mysql跨表更新的一篇总结,今天我们看下跨表删除。 在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete。 Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录。 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表。前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格。 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除,如下sql语句: 复制代码 代码如下: DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE p.productId = pp.productId AND p.created < '2004-01-01' 第二种跨表删除的方式是使用inner join在join中指定两表之间的关联关系,如下sql语句: 复制代码
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ASP.NET MVC一次删除多笔记录批量删除数据记录,如下面的截屏:先选中想删除的记录,然后点一下删除铵钮,系统将把选中的记录一次性删除。在此,Insus.NET不想每删除一笔记录连接一次数据库。因此需要把选择的记录一次上传至服务器中去。上图中的html代码如下:在MVC的model类,添加一个属性: 在jQuery中,把所有数据循环一遍,把选择的记录的主键值命名用空间分隔组合为一个字符串。其实使用逗号,分号都可以,但最好处理的还是空格。 实体Entity中的删除方法: 最后有数据库中的存储过程是怎样处理:
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解锁Apache Hudi删除记录新姿势1. 引入 在0.5.1版本之前,用户若想删除某条记录,可以使用Spark DataSource,并将DataSourceWriteOptions.PAYLOAD_CLASS_OPT_KEY设置为EmptyHoodieRecordPayload.class.getName,便可删除指定记录,在Hudi新发布的0.5.1版本,可不使用上述配置项删除记录,而提供三种方式删除记录:Hudi API,Spark DataSource,DeltaStreamer,下面逐一介绍如何使用。 2. 步骤 2.1 使用Hudi API 如果应用程序中已经内嵌了HoodieWriteClient,可以直接使用HoodieWriteClient如下API删除记录 /** *
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mysql删除重复记录语句的方法 例如: id name value 1 a pp 2 a pp 3 b iii 4 b pp 5 b pp 6 c pp 7 c pp 8 c iii id是主键 要求得到这样的结果 id name value 1 a pp 3 b iii 4 b pp 6 c pp 8 c iii 方法1 delete YourTable where [id] not in ( select max([id]) from YourTable group by (name + value)) 方法2 delete a from 表 a left join( select (id) from 表 group by name,value )b on a.id=b.id where b.id is null 查询及删除重复记录的SQL语句 查询及删除重复记录的SQL语句 1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断
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- 5. 删除多行 Delete 不仅可以删除一条记录,还可以一次性删除多条记录,删除多少取决于 Where 后的条件子句。
- 5.4 删除数据 在执行删除数据的代码前,user 表中有如下数据:mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | 更新后的nickname | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)删除数据的实例代码如下:package com.imooc.jdbc;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JDBCDemo5 { /** * 删除 * @return 受影响的行数 */ public static int deleteById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://locahost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; int result = 0; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象,用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "DELETE FROM `user` WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); result = statement.executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4. 释放资源,断开与数据库的连接(调用close()方法) if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null,有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } return result; } public static void main(String[] args) { int rows = JDBCDemo5.deleteById(4); System.out.println("受影响的行数为:" + rows); }}运行结果:受影响的行数为:1在执行删除数据的代码后,可观察到 id 为 4 的记录被成功删除,数据库只剩下了 3 行记录:mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)
- 2.1 软删除实施方案 软删除是在程序层面上的删除,在数据库中数据仍然存在,软删除常见的有两种实施方案:整型字段标志位:在数据表增加一个deleted字段来表示记录是否被删除,0表示未删除,1表示已被删除。日期字段标志位:在数据表增加一个delete_time字段来表示记录是否被删除,null表示未删除,有日期表示已被删除。
- 3. 级联删除 前面讲解双向一对多的时候,也提到了级联删除。最大的印象就是,如果双方都打开了级联删除,删除时就如同推倒了多米诺骨牌的第一张牌,整个数据链都会删除。多对多关联比一对多关联多了一张中间表,在进行级联删除的时候,到底会发生什么事情?在此也有必要拿出来说一说。为了不让事情的发展如山崩一样不可控制,先打开学生类的级联操作功能:private Set<Course> courses=new HashSet<Course>(); @ManyToMany(targetEntity = Course.class,cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "score", joinColumns = @JoinColumn(name = "stuId", referencedColumnName = "stuId"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "courseId", referencedColumnName = "courseId")) public Set<Course> getCourses() { return courses; }这里使用 CascadeType.ALL。来一段测试实例,删除刚才添加的 HibernateTemplate 同学。他会说我好悲惨,才进来没有多久。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { // 查询学生 Student student =(Student)session.get(Student.class, new Integer(23)); session.delete(student); return null; } });无惊无喜,一切按照预先的设想进行。删除学生时,中间表中与此学生有关联的信息,也就是说此学生选修的课程信息也自动被删除了。但是,会有一个想法,如果删除课程,则中间表中记录的与此课程有关的信息是否会自动删除呢?OK!开始行动之前,可别忘记在课程类中打开级联操作选项:嘿嘿!现在两边的级联操作功能都已经打开。private Set<Student> students=new HashSet<Student>(); @ManyToMany(targetEntity = Student.class, mappedBy = "courses",cascade=CascadeType.ALL) public Set<Student> getStudents() { return students; }打开后,执行删除 C 课程的实例,谁让 C 不好学了。HibernateTemplate<Course> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Course>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Course>() { @Override public Course action(Session session) { // 查询学生 Course course =(Course)session.get(Course.class, new Integer(2)); session.delete(course); return null; } });这只是一个很简单的代码,但是却发生如雪崩一样的事件。到底发生了什么事情?大家进入 MySql 看看就知道了。3张表中空空如也,所有数据都没有了。就如同前面讲解一对多的级联删除一样。同样适用于多对多关联映射之中。因两边都已经打开了级联,删除操作如同无法控制的坏情绪,删除课程时,以中间表为连接,反复来往于三张表,把相关信息全部删除。所以,使用级联时一定要小心,否则,小心脏真的有点受不了。
- 8. 删除数据 def delete_student(sno): sql = 'DELETE FROM students WHERE sno="%s"' % (sno) rows = cursor.execute(sql) print('DELETE %d students' % rows)在第 1 行,定义函数 delete_student(sno),删除表 students 中学号为 sno 的数据在第 3 行,cursor.execute(sql) 返回删除记录的条数编写测试程序如下:open_conn()delete_student('3')delete_student('4')query_students_fetchone()close_conn() 程序输出如下:DELETE 1 studentsDELETE 1 studentsThere are 2 students('1', '张三', 20)('2', '李四', 21)
- 删除文件和目录 前面小节介绍了如何使用 touch 和 mkdir 创建文件和目录,本小节介绍如何删除文件和目录。
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