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rest相关知识

• REST解惑

  本文是「架构风格：你真的懂REST吗？」的补充！REST全称是Representational State Transfer，目前普遍接受的中文翻译为「表述性状态转移」！即使翻译过来了，你依然有一堆疑问：什么是「表述性」的？什么是状态？什么是转移？转移的是什么？所以本文试图回答如下几个问题：为什么要叫REST这个名字?什么是状态、资源、表述？以及它们之间有什么关系？什么是转移(Transfer)、变迁(transitions)？转移什么？变迁什么？为什么叫REST?为什么Fielding博士要取这么个难以理解的名字呢？其实REST论文的第六章给出了明确的答案：REST was originally referred to as the "HTTP object model," but that name would often lead to misinterpretation of it as the implementation model of an HTTP server. Th
• REST API设计指导——译自Microsoft REST API Guidelines（三）

  前面我们说了，如果API的设计更规范更合理，在很大程度上能够提高联调的效率，降低沟通成本。那么什么是好的API设计？这里我们不得不提到REST API。关于REST API的书籍很多，但是完整完善实践丰富的设计指导并不多见，我们有幸看到了微软团队的作品——Microsoft REST API Guidelines，因此才有了此篇内容。由于公众号文章内容字数有限，因此我们将翻译稿拆分并分享出来，并且给出英文对照。翻译的不对之处，请多多指教。另外，由于本周聚焦在架构层面，下周我们争取录制更多教程并分享出来。 5 Taxonomy 分类 As part of onboarding to Microsoft REST API Guidelines, services MUST comply with the taxonomy defined below.Microsoft REST API 准则基本要求的一方面就是 服务的分类必须符合以下定义。 5.1 Errors 错误Errors,
• GraphQL vs. REST

  两种通过HTTP发送数据的方式：有什么区别？通常情况下，GraphQL被视作一种革命性的对于API查询方式的思考，您可以发送查询，以便在一个请求中准确获取要查找的数据，而无需使用严格的服务器端定义。事实确实如此 - 当组织采用GraphQL时，它可以具有变革性，使前端和后端团队能够比以前更顺利地进行协作。 但实际上，这两种技术都涉及发送HTTP请求并接收一些结果，并且GraphQL包含许多内置的REST模型元素。那么技术层面上真正发生了什么？ 这两个API范例有什么相似之处和不同之处？ 本文末尾的声明是，GraphQL和REST其实没有太大的不同，但是GraphQL有一些小的改变，这对开发者构建和使用API的体验产生了很大的影响。因此，让我们直接进入。我们将定义一些API属性，然后讨论GraphQL和REST如何处理它们。资源REST的核心思想是资源。 每个资源都由一个URL标识，并通过向该URL发送GET请求来检索该资源。 你可能会得到一个JSON响应，因为这是大多数API现在使用的。 所以它看起来像这样
• RyuBook1.0案例三：REST Linkage

  REST Linkage该小结主要介绍如何添加一个REST Link 函数RYU本身提供了一个类似WSGI的web服务器功能。借助这个功能，我们可以创建一个REST API。基于创建的REST API，可以快速的将RYU系统与其他系统或者是浏览器相连接，非常实用的一个功能。程序解析在案例中，实现了两个类SimpleSwitchRest13继承SimpleSwitch13的功能，即具备父类的三层交换机的基本功能。注册WSGI服务配置mac_to_portSimpleSwitchControllerREST API功能实现的主体类返回指定交换机的mac_table更新指定的mac_table条目SimpleSwitchRest13类实现_CONTEXTS = {'wsgi': WSGIApplication}该成员变量用于指明Ryu的兼容WSGI的web服务对象。wsgi = kwargs['wsgi'] wsgi.registe

rest相关课程

• REST API 接口测试 本课会介绍接口测试的概念，以及接口测试在软件开发生命周期的重要位置，介绍两种WebService实现方式soap和rest，比较两种方式的差别。重点介绍rest风格的API接口规范，以及编写一个基于rest API的测试用例，演示如何用postman实现手动接口测试完成对资源的四种操作。

  讲师：杜涵 初级 22632人正在学习

• Python前后端分离开发Vue+Django REST framework实战 采用当前流行的前后端分离式开发技术，涉及RESTFul API基础知识和Vue项目结构分析，解决了技术开发单一的痛点，拥有超前的技术融合技能，让你在开发的领域比别人技高一筹！

  讲师：bobby 中级 2431人正在学习

• Django REST framework前后端分离框架实践 API接口开发无需费时费力，本课程将从零开始引导同学们快速开发自己的RESTful API接口，从Django项目环境搭建、API接口生成数据、Postman接口测试到DRF认证方式的讲解，通过一个典型的课程信息接口（含增删改查），给同学们讲解完DRF中的序列化（serializers）、视图集（viewsets）、路由（routers）、认证（authentication）、权限（permission），为将来前后端分离项目的开发打下基础。

  讲师：Jack 初级 3578人正在学习

rest相关教程

• 1. 什么是 REST REST 全称是 Representational State Transfer 的缩写，中文翻译是表述性状态转移。Roy Thomas Fielding 首次在他的博士论文中提出的 REST 这个概念，他把互联网软件的架构原则，定名为 REST。Roy Thomas Fielding 提出 REST 的概念，是为了得到一个以网络为基础的应用软件的架构，得到一个功能强、性能好、适宜通信的架构。REST 指的是一组架构约束条件和原则，如果一个架构符合 REST 的约束条件和原则，我们就称它为 RESTful 架构。虽然 REST 本身受 Web 技术的影响很深，但理论上，REST 架构风格并不是绑定在 HTTP 应用上。目前 HTTP 是唯一与 REST 相关的应用领域，因此 REST 通常是指基于 HTTP 实现的 REST。
• 2. 理解 REST REST 是 Representational State Transfer 的缩写，通过理解这个词组中每个单词的含义，去理解 REST。
• Django REST framework 简介 不重复造轮子，是开发人员共同的哲学道理。在使用 Python 开发 RESTful Web API 时，就有一个大名鼎鼎的轮子 Django REST framework，这一节我们就来简单了解一下 Django REST framework。Django REST framework 一听就是和著名的 Python web 开发框架 Django 有很大的关系，这个框架是由 Tom Christie 在 Django 框架基础之上二次开发的开源项目，是用来帮助开发者快速构建 RESTful Web API 的强大而又灵活的工具。
• 4. 元组类型的 Rest 使用 元组可以作为参数传递给函数，函数的 Rest 形参可以定义为元组类型：declare function rest(...args: [number, string, boolean]): void等价于：declare function rest(arg1: number, arg2: string, arg3: boolean): voidTIPS： 在声明文件（.d.ts）中，关键字 declare 表示声明作用。声明文件用于编写第三方类库，通过配置 tsconfig.json 文件中的 declaration 为 true，在编译时可自行生成。还可以这样：const list: [number, ...string[]] = [10, 'a', 'b', 'c']const list1: [string, ...number[]] = ['a', 1, 2, 3]代码解释： Rest 元素指定了元组类型是无限扩展的，可能有零个或多个具有数组元素类型的额外元素。
• 1. 安装 Django REST framework pip install django pip install djangorestframeworkdjango 安装过程：django-rest-framework 安装过程：
• 2.2 REST 架构 大部分人认识的 REST 都是一个 API 的定义风格，但它其实定义的是一整个软件的通信架构。不过我觉得不理解这部分问题不大，因为如果要说 Web 的架构，那真的是太丰富了，主要还是要寻找适合自己业务的。本着知识拓展，我们来了解下 REST 对架构都做了哪些约束：Client-Server：客户端/服务端 模式的架构；Stateless：无状态，服务端不保存客户端信息；Cache：客户端可以缓存服务端数据；Uniform Interface：统一接口（包含上面讲的 API 约束）；Layered System：分层架构，职责明确，方便拓展等；Code-on-Demand：客户端从服务器获取需要的代码，在客户端处执行。这个我觉得在边缘计算的场景可以应用，客户端按需从中心拉取代码，实现不同效果的处理计算。比如我要识别天气就拉取天气相关代码，要识别花草就拉取花草的识别算法，就可以无限的赋能（可能将传感器识别的信息上传到云端分析所消耗的带宽比获取一个相应场景的算法来得大），想想还是不错的。Tips：REST 相应的论文部分。

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