mysql删除行

mysql删除行相关知识

• 在MySQL中删除表的操作教程

  丢弃现有MySQL的表是很容易的。但是需要非常小心，删除任何现有的一个表后将无法恢复，因为数据丢失。语法:下面是通用的SQL语法丢弃（删除）MySQL表：?1DROP TABLE table_name ;从命令提示符删除表：只需要在mysql>提示符下执行DROP TABLE SQL命令。例子:下面是一个例子，它删除表 tutorials_tbl:?1234567root@host# mysql -u root -pEnter password:*******mysql> use TUTORIALS;Database changedmysql> DROP TABLE tutorials_tblQuery OK, 0 rows affected (0.8 sec)mysql>使用PHP脚本删除MySQL表:要删除一个现有的表中的任何数据库中，将需要使用PHP函数mysql_query()。将通过它的第二个参数，正确的SQL命令删除表。例子:?1234567891011121314151
• MySQL删除数据库的两种方法

  本文为大家分享了两种MySQL删除数据库的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法：使用 mysqladmin 删除数据库使用普通用户登陆mysql服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。以下实例删除数据库TUTORIALS(该数据库在前一章节已创建)：[root@host]# mysqladmin -u root -p drop TUTORIALSEnter password:******执行以上删除数据库命令后，会出现一个提示框，来确认是否真的删除数据库：?12345Dropping the database is potentially a very bad thing to do.Any data stored in the database will be destroyed.&
• Mysql 删除数据库drop database详细介绍

  Mysql 删除数据库drop database方法-：使用cmd模式下载删除mysql> drop database school;此命名删除了school数据库。但如果school数据库不存在就会报错。所以完整的语句应该这么写：mysql> drop database if exists school;方法二：PHP脚本删除数据库在php中，我们可以使用mysql_query函数来执行sql语句。 所以删除数据库时，我们可以直接用mysql_query来执行删除命令。?<?php$dbhost = 'localhost:3036';$dbuser = 'root';$dbpass = 'rootpassword';$conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass);if(! $conn ){ die('Could not connect: ' . mysql_erro
• PHP 删除MySQL所有的表

  最新PHP 删除MySQL所有的表以下是三零网为大家整理的最新PHP 删除MySQL所有的表的文章，希望大家能够喜欢!执行以下代码后将会把数据库中所有的表删除。<?php    $hostname ='localhost'; //服务器地址    $userid = 'username'; //用户名    $password = 'password'; //密码    $dbname = 'dbname'; //数据库名称    $connect = mysql_connect($hostname,$userid,$password);    mysql_select_db($dbname);    $result =

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mysql删除行相关教程

• 1.使用命令行删除一个数据库 1.1 首先登陆进入 MySQL 操作界面，命令如下： 命令 : mysql -utest -p;1.2 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL 系统数据库和之前新建的数据库 item_name。1.3 接下来可以删除指定的数据库 命令 : DROP DATABASE item_name;执行命令如图所示：1.4 查看指定的数据库是否删除成功 命令 : SHOW DATABASES;如下图所示，可以看到 item_name 数据库已经被删除掉了：
• 5. 删除多行 Delete 不仅可以删除一条记录，还可以一次性删除多条记录，删除多少取决于 Where 后的条件子句。
• MySQL 删除数据库 上一个小节我们介绍了如何创建一个数据库，既然可以创建那么肯定就可以删除，这个小节我们就来看下如何删除一个数据库：
• 2. 删除指定行或列 这里删除指定的行或列，我们主要用到了 Pandas 提供的一个函数 drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=‘raise’) ，该函数提供了七个参数，为我们删除指定的行或者列提供了便捷的操作，下面我们列举了该函数常用参数的说明：参数名说明labels标签（行标签或者列标签）axis表示删除行（axis=0 默认）或者删除列（axis=1）index删除的行索引名columns删除的列索引名inplace指定删除是否要在原数据上进行操作，默认是 False
• 3. 级联删除 前面讲解双向一对多的时候，也提到了级联删除。最大的印象就是，如果双方都打开了级联删除，删除时就如同推倒了多米诺骨牌的第一张牌，整个数据链都会删除。多对多关联比一对多关联多了一张中间表，在进行级联删除的时候，到底会发生什么事情？在此也有必要拿出来说一说。为了不让事情的发展如山崩一样不可控制，先打开学生类的级联操作功能：private Set<Course> courses=new HashSet<Course>(); @ManyToMany(targetEntity = Course.class,cascade=CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "score", joinColumns = @JoinColumn(name = "stuId", referencedColumnName = "stuId"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "courseId", referencedColumnName = "courseId")) public Set<Course> getCourses() { return courses; }这里使用 CascadeType.ALL。来一段测试实例，删除刚才添加的 HibernateTemplate 同学。他会说我好悲惨，才进来没有多久。HibernateTemplate<Student> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Student>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Student>() { @Override public Student action(Session session) { // 查询学生 Student student =(Student)session.get(Student.class, new Integer(23)); session.delete(student); return null; } });无惊无喜，一切按照预先的设想进行。删除学生时，中间表中与此学生有关联的信息，也就是说此学生选修的课程信息也自动被删除了。但是，会有一个想法，如果删除课程，则中间表中记录的与此课程有关的信息是否会自动删除呢？OK！开始行动之前，可别忘记在课程类中打开级联操作选项：嘿嘿！现在两边的级联操作功能都已经打开。private Set<Student> students=new HashSet<Student>(); @ManyToMany(targetEntity = Student.class, mappedBy = "courses",cascade=CascadeType.ALL) public Set<Student> getStudents() { return students; }打开后，执行删除 C 课程的实例，谁让 C 不好学了。HibernateTemplate<Course> hibernateTemplate = new HibernateTemplate<Course>(); hibernateTemplate.template(new Notify<Course>() { @Override public Course action(Session session) { // 查询学生 Course course =(Course)session.get(Course.class, new Integer(2)); session.delete(course); return null; } });这只是一个很简单的代码，但是却发生如雪崩一样的事件。到底发生了什么事情？大家进入 MySql 看看就知道了。３张表中空空如也，所有数据都没有了。就如同前面讲解一对多的级联删除一样。同样适用于多对多关联映射之中。因两边都已经打开了级联，删除操作如同无法控制的坏情绪，删除课程时，以中间表为连接，反复来往于三张表，把相关信息全部删除。所以，使用级联时一定要小心，否则，小心脏真的有点受不了。
• 5.4 删除数据 在执行删除数据的代码前，user 表中有如下数据：mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | 更新后的nickname | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)删除数据的实例代码如下：package com.imooc.jdbc;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;public class JDBCDemo5 { /** * 删除 * @return 受影响的行数 */ public static int deleteById(int id) { final String url = "jdbc:mysql://locahost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; int result = 0; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象，用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "DELETE FROM `user` WHERE id = " + id; statement = connection.createStatement(); result = statement.executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4. 释放资源，断开与数据库的连接（调用close()方法） if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null，有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } return result; } public static void main(String[] args) { int rows = JDBCDemo5.deleteById(4); System.out.println("受影响的行数为：" + rows); }}运行结果：受影响的行数为：1在执行删除数据的代码后，可观察到 id 为 4 的记录被成功删除，数据库只剩下了 3 行记录：mysql> select * from user;+----+--------------+----------------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+----------------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 |+----+--------------+----------------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)

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