mysql数据表

mysql数据表相关知识

• [小白技巧]如何在Linux上检查MySQL数据表的存储引擎类型

  提问: 我想要知道我的MySQL数据库是MyISAM还是Innodb类型。我该如何检查MySQL数据库表的类型？MySQl主要使用两种存储引擎：MyISAM 和 Innodb。MyISAM是非事务的，因此拥有读取更快，然而InnoDB完全支持细颗粒度的事务锁定（比如：commit/rollback）。当你创建一张新的MySQL表时，你要选择它的类型（也就是存储引擎）。如果没有选择，你就会使用与预设置的默认引擎。如果你想要知道已经存在的MySQL数据表的类型，这里有几种方法达到。方法一如果你可以访问phpMyAdmin，你可以从phpMyAdmin找出默认的数据库类型。从phpMyAdmin中选中数据库来查看它的表列表。在“Type”一列的下面，你会看到每个表的数据表类型。方法二如果你可以直接登录MySQL服务器，另外一种鉴别存储引擎的方法是登录MySQL服务器后运行下面的MySQL命令：mysql> SELECT ENGINE FROM information_
• mysql数据表学习笔记

  什么是sql语言用于访问和处理数据的标准计算机语言。DML 添加 修改 删除 查找DCL 用户 权限 事务DDL 逻辑库 数据表 视图 索引SQL语句不区分大小写，但字符串区分大小写。sql语句必须以分号结束sql语句中的空白和换行没有限制，但不能破坏语法#   /*   */注释创建逻辑裤   CREATE    DATABASE 逻辑库名;SHOW DATABASES;DROP DATABASE 逻辑库名;          #----删除创建数据表CREATE TABLE 数据表（列名1 数据类型[约束] [COMMENT 注释],列名2 数据类型[约束] [COMMENT 注释],......）[COMMENT=注释];USE test；表添加数据INSERT INTO 表名 VUELUS（‘值’，‘值’）数据表
• Mysql数据表分区技术PARTITION浅析

  在这一章节里， 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH) Mysql 的分区技术与水平分表有点类似， 但是它是在逻辑层进行的水平分表， 对于应用而言它还是一张表， 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分，分区之后表还是一个表，它是把存储文件进行拆分。在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型: RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值， 把多行分配给分区LIST分区: 类似于按 RANGE 分区， 区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区， 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算， 这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式KEY分区: 累世于按 HASH 分区， 区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列， 且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数 分区应该注意的事项：1、 做分区时，要么不定义
• 分析、优化、检查、修复MySQL数据表

  Summary: in this tutorial, we will introduce you to some very useful statements that allow you to maintain database tables in MySQL.MySQL provides several useful statement that allows you to maintain database tables effectively. Those statements enable you to analyze, optimize, check, and repair database tables.Analyze table statementMySQL query optimizer is an important component of the MySQL server that creates an optimal query execution plan for a query

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mysql数据表相关教程

• MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库，还介绍了 MySQL 的存储数据类型，本小节学习如何设计学生课程相关数据表，其中包括学生信息 student，教师信息表 teacher，学科表 course，学生选课表 student_course，这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表，合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引，本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的，新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库，自己命名就好。
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
• 1.2 数据文件 .frm文件.frm 文件存放表相关的元数据，包括表结构信息等。每张表都有一个对应的 .frm 文件，不管这张表使用哪种存储引擎。[root@mysql-test-1 tempdb]# ls -lrt *.frm-rw-r----- 1 mysql mysql 8556 Apr 13 00:18 a.frmInnoDB 引擎.ibd 文件和 ibdata 文件都是 InnoDB 引擎的数据文件如果是独享表空间的存储方式，则使用.idb文件来存放数据，每张表都会有一个单独的 .ibd 文件。如果是共享表空间的存储方式，则使用ibdata文件来存放数据，所有表共用一个 ibdata 文件。是否开启独享表空间，可以通过配置参数 innodb_file_per_table 来实现。innodb_file_per_table = 1 #1 为开启独享表空间下面为InnoDB表的创建语句，及相应的数据文件：root@localhost [tempdb]>create table a (id int) ENGINE = InnoDB;Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)[root@mysql-test-1 tempdb]# ls -lrt a.*-rw-r----- 1 mysql mysql 8556 Apr 13 01:57 a.frm-rw-r----- 1 mysql mysql 98304 Apr 13 01:57 a.ibdMyISAM引擎MyISAM 引擎的数据文件包含 .MYD 文件和 .MYI 文件。.MYD 文件，存放 MyISAM 的数据，每张表都有一个单独的 .MYD 文件。.MYI 文件，存放 MyISAM 的索引相关信息，每张表都有一个单独的 .MYI 文件，与 .MYD 文件的存储路径一致。下面为 MyISAM 表的创建语句，及相应的数据文件：root@localhost [tempdb]>create table a (id int) ENGINE = MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)[root@mysql-test-1 tempdb]# ls -lrt a.*-rw-r----- 1 mysql mysql 8556 Apr 13 02:01 a.frm-rw-r----- 1 mysql mysql 1024 Apr 13 02:01 a.MYI-rw-r----- 1 mysql mysql 0 Apr 13 02:01 a.MYD
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。

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