mysql数据导入

mysql数据导入相关知识

• Mysql数据导入大SQL文件问题

  0.前言最近工作中经常遇到mysql数据库导入大SQL文件的问题，动辄几个G的SQL文件导入，一些常见的数据库管理工具根本操作不了，而且mysql自身的配置也有局限，特此将整理后的导入过程记录如下：1.修改mysql配置需要修改 my.ini文件，文件在数据库安装目录下：文件位置用记事本打开后，在[mysqld]标签下添加如下配置（可以根据情况自行调整）# 导入大于5G的数据添加的配置 max_allowed_packet = 6000M  wait_timeout=288000000 interactive_timeout= 288000000添加配置2.创建数据库数据导入之前，你需要创建一个数据库，来确定数据导入的位置。建议：创建一个与原数据库一致的新库进行导入。原数据库信息查看：推荐使用UltraEdit打开（一般文本编辑器，打开几G的文件还是比较慢，甚至于打不开的）根据原始数据库信息，创建一个新的数据库3.开始导入由于数据较大，数据库管理工具导入不太
• 【实战】使用 Kettle 工具将 mysql 数据增量导入到 MongoDB 中

  最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。本文章记录了数据导入从0到1的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~ 一、Kettle 连接图 简单说下该转换流程，增量导入数据： <!--more--> 1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。 2）设置 mysql 语句 3）对查询的字段进行改名 4）过滤数据：只往 MongoDB 里面导入 person_id，address，business_time 字段均不为空的数据。
• hive学习笔记之八：Sqoop

  欢迎访问我的GitHub github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 关于Sqoop Sqoop是Apache开源项目，用于在Hadoop和关系型数据库之间高效传输大量数据，本文将与您一起实践以下内容： 部署Sqoop 用Sqoop将hive表数据导出至MySQL 用Sqoop将MySQL数据导入到hive表 部署 在hadoop账号的家目录下载Sqoop的<font color="blue">1.4.7</font>版本： wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/sqoop-1.4.7.bin
• MYSQL 数据库导入导出命令

  MySQL命令行导出数据库1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行：cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)2，导出数据库：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名如我输入的命令行:mysqldump -u root -p news > news.sql   (输入后会让你输入进入MySQL的密码)（如果导出单张表的话在数据库名后面输入表名即可）3、会看到文件news.sql自动生成到bin文件下 命令行导入数据库1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便2，同上面导出的第1步3，进入MySQL：mysql -u 用户名 -p如我输入的命令行:mysql -u root -p   (输入同样后会让你输入MySQL的密码)4，在MySQL-F

mysql数据导入相关课程

• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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mysql数据导入相关教程

• 2.2 导出导入 使用 mysqldump 工具将数据导出至文件，修改文件中 create table 语句的存储引擎选项，同时修改表名，再通过 source 命令进行导入操作。mysql> source table_new_engine.sql
• 5.2 导入数据 可以在 Database 工具栏选择数据源， 上下文菜单选择 Run SQL Scripts... 。在"选择路径"窗口中，导航到要应用的 SQL 文件。然后 Open。3. 也可以在 Database 工具栏选择某个表，然后在上下文菜单选择 Import Data from File在选择导航到要应用的 SQL 文件，然后打开，显示下面导入文件窗口，指定数据各项设置，点击 OK。
• 1.2 引入 MySQL 驱动 接下来引入mysql-connector-java驱动，由于我本地安装的MySQL版本为8.0.21，因此mysql-connector-java的版本号也选择8.0.21，大家根据自己实际情况选择对应版本。打开pom.xml文件，在<dependencies></dependencies>节点内插入如下xml：<!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --><dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.21</version></dependency>由于我们已经配置了允许自动导入依赖，稍等片刻，mysql-connector-java 8.0.21就会被成功导入。可在idea右侧点击Maven按钮查看项目的依赖关系：
• 3.2 导入跟踪数据 我们可以导入使用 Debug API 或 CPU Profiler 创建的 .trace 文件。要导入跟踪文件，请在分析器的 Sessions 窗格中点击 Start new profiler session 图标 ，然后选择 Load from file。我们可以检查导入到 CPU Profiler 中的跟踪数据，就像检查直接在 CPU Profiler 中捕获的跟踪数据一样，但有下面几点不同：CPU 活动未显示在 CPU 时间轴上。线程活动时间轴仅指明了可在哪里获取各线程的跟踪数据，而未指明实际线程状态（如运行中、等待中或休眠中）。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。

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