mysql数据回滚

mysql数据回滚相关知识

• 执行数据库'INSERT'操作时事务无法回滚

  在使用Spring声明式事务的时候，发现在做”update”时，出现异常事务可以回滚，但是在执行”insert”的时候，后台日志虽然显示回滚了，但是数据却已经保存到了数据库中，本来以为是哪里配置出错了，后来却发现是Mysql存储引擎的的问题。我们用的Mysql版本是”5.1.73”，默认存储引擎是”MyISAM”。 查看mysql版本： mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 5.1.73 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) 查看mysql存储引擎 mysql> SHOW
• mysql实现事务的提交和回滚实例

  mysql创建存储过程的官方语法为：复制代码 代码如下:START TRANSACTION | BEGIN [WORK]COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}我这里要说明的mysql事务处理多个SQL语句的回滚情况。比如说在一个存储过程中启动一个事务，这个事务同时往三个表中插入数据，每插完一张表需要判断其是否操作成功，如果不成功则需要回滚，最后一张表判断其插入成功之后commit。这里需要注意的是不能直接使用事务的collback，这样是不能实现回滚的或者说可能出现意外的错误。那么我们需要的是一个条件判断，比如loop，因为MySql默认是会自动提交的，所以我们不用担心rollback之后条件退出而没有commit。具体mysql语句如下：复制代码 代码如下:begin  loop_lable: loop
• 【赵渝强老师】MySQL的闪回

  MySQL DBA或开发人员，有时会误删或者误更新数据，如果是线上环境并且影响较大，就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例，再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力，甚至需要停机维护，并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间，但快照的缺点是会影响mysql的性能。MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚，能快速恢复且不用停机。 闪回的原理 MySQL binlog以event的形式，记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息，能够帮助重现这之间
• Oracle 回滚段undo

  Undo的作用 数据的回滚 一致性读 表的闪回（事务，查询的闪回..） 失败会话的恢复 回滚rollback操作 SQL> archive log list; ORA-01031: 权限不足 SQL> conn /as sysdba 已连接。 SQL> archive log list; 数据库日志模式 存档模式 自动存档 启用 存档终点 USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST 最早的联机日志序列 45 下一个存档日志序列 47 当前日志序列 47 SQL> create table t1(id int); 表已创建。 SQL> select * from t1; 未选定行 SQL> insert into

mysql数据回滚相关课程

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mysql数据回滚相关教程

• 4.2 例2 回滚事务 事务提交和事务回滚是一对互斥操作，事务回滚后，事务之前的操作都将失效。请书写 SQL 语句，通过一个事务向imooc_user表插入一个用户，用户名为dell，年龄为21，并回滚事务。分析：先显示通过 BEGIN 开始一个事务，然后使用 INSERT 语句插入用户，再通过 ROLLBACK 回滚事务即可。语句：整理可得语句如下：BEGIN;INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES (7,'dell',21);ROLLBACK;执行成功后，dell 并未被插入到 imooc_user 表中，可见 ROLLBACK 的确撤销了之前的数据操作。
• 4.3 例3 回滚且提交事务 前面谈到，事务的回滚是可以指定保存点的，因此我们可以只回滚部分操作，提交其它操作。如下：BEGIN;INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES (8,'stark', 20);SAVEPOINT savepoint1;INSERT INTO imooc_user(id,username,age) VALUES (9,'alice', 20);ROLLBACK TO savepoint1;COMMIT;上面的 SQL 语句的大致执行流程如下：BEGIN 显示的开启了一个事务。向 imooc_user 表中插入了用户 stark ，并且通过 SAVEPOINT 新建了保存点 savepoint1。又向 imooc_user 中插入了另外一个用户 alice。通过 ROLLBACK 将事务回滚到了 savepoint1，即第2个插入语句将会失效。提交事务。执行成功后，数据如下：+----+----------+-----+| id | username | age |+----+----------+-----+| 8 | stark | 20 |+----+----------+-----+从结果中可以得出，alice 用户并没有插入成功，这与我们的分析一致，也验证了事务的强大。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。

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