mysql数据结构

mysql数据结构相关知识

• mysql数据库结构优化（笔记）

  主要包括数据库结构方面优化的介绍：数据库范式设计，物理设计介绍，数据结构类型 <!--more--> 原文链接：http://fanqieto.top/2017/11/23/mysql%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%BB%93%E6%9E%84%E4%BC%98%E5%8C%96/ 数据库结构优化介绍 良好的数据库逻辑设计和物理设计是数据库获得高性能的基础 数据库结构优化的目的 减少冗余 尽量避免数据库中出现更新、插入和删除异常 插入异常：如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 更新异常：如果更新表中的某个实体的单独属性时，需要对多行
• MySQL索引背后的数据结构及算法原理

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• MySQL索引背后的数据结构及算法原理

  本文转载自http://blog.jobbole.com/24006/摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。第三部分根据上面的理论基础，讨论MySQL中高性能使用索引的策略。数据结构及算法基础索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最
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  基于Linux的MySQL操作实例(修改表结构，MySQL索引，MySQL数据引擎)前言本篇是基于Linux下针对MySQL表结构的修改，MySQL索引的操作以及MySQL数据引擎的配置和说明。本篇结合上一篇文档，基于Linux的MySQL操作实例（软件安装，mysql基本操作，mysql数据类型，建表、插入数据操作）若是有兴趣的朋友可以去看看。http://www.jianshu.com/p/444482ff5986根据本人的一贯风格，本篇依旧是前面就这几点做一些概述，并不会涉及太多的概念或理论，大篇幅的进行实际的命令实例操作。最后依旧欢迎各路大神批评指教，鄙人不胜感激。谢谢大家。修改数据库表结构alter table 表名 执行动作；执行动作：添加新字段（add）删除已有字段（drop）修改字段类型（modify）修改字段名（change）语法格式添加新字段add 添加新字段add  字段名   类型(宽度)；add  字段名   类型(宽度)  约束条

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• 2.1 不同引擎的数据结构 面试官提问： MySQL 中 InnoDB 存储引擎底层的数据结构是什么？题目解析：以 MySQL 5.7 为例，首先查询官方文档，可以发现存储引擎和索引数据结构的对应关系，例如 InnoDB 对应 BTREE 索引，MEMORY 存储引擎对应哈希索引和 BTREE 索引，注意这里的 BTREE 实际指代的是 B+ 树，我们重点关注树的数据结构。存储引擎和索引类型的对应关系，表格来自 MySQL 5.7 官网
• 2.1 数据结构 首先我们给出栈和队列的数据结构定义：（1）栈（Stack）：允许在某一端插入元素（即push操作），以及删除元素（即pop操作）的数据结构，必须满足后进先出（LIFO：Last In First Out）的运算规则。一个典型的栈数据结构如下图所示：栈结构（2）队列（Queue）：允许在某一端插入元素（即enqueue操作），以及在另一端删除元素（即dequeue操作）的数据结构，必须满足先进先出（FIFO：First In First Out）的运算规则。一个典型的队列数据结构如下图所示：队列结构
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• 3. 数据结构的定义 百度词条对数据结构（data structure）的定义是：带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。通俗地讲，就是数据元素是以何种形式在计算机上存储，又是以何种形式被程序员使用，它们之间的关系以及我们可以使用的算法。
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