mysql数据库代码
很多同学在进行编程学习时缺乏系统学习的资料。本页面基于mysql数据库代码内容,从基础理论到综合实战,通过实用的知识类文章,标准的编程教程,丰富的视频课程,为您在mysql数据库代码相关知识领域提供全面立体的资料补充。同时还包含 machine_start、macox、magellan 的知识内容,欢迎查阅!
mysql数据库代码相关知识
-
PHP常用代码大全1、连接MYSQL数据库代码 <?php $connec=mysql_connect("localhost","root","root") or die("不能连接数据库服务器: ".mysql_error()); mysql_select_db("liuyanben",$connec) or die ("不能选择数据库: ".mysql_error()); mysql_query("set names 'gbk'"); ?> 2、读取数据库,并实现循环输出 <?php $sql="select * from liuyan order by ly_id desc"; $conn=mysql_query($sql,$c
-
PHP常用代码大全1、连接MYSQL数据库代码 <?php $connec=mysql_connect("localhost","root","root") or die("不能连接数据库服务器: ".mysql_error()); mysql_select_db("liuyanben",$connec) or die ("不能选择数据库: ".mysql_error()); mysql_query("set names 'gbk'"); ?> 2、读取数据库,并实现循环输出 <?php $sql="select * from liuyan order by ly_id desc"; $conn=mysql_query($sql,$connec)
-
用户登陆注册【JDBC版】前言 在讲解Web开发模式的时候,曾经写过XML版的用户登陆注册案例!现在在原有的项目上,使用数据库版来完成用户的登陆注册!如果不了解的朋友,可以看看我Web开发模式的博文! 本来使用的是XML文件作为小型数据库,现在使用Mysql数据库,代码究竟要改多少呢?我们拭目以待! 使用C3P0数据库连接池 导入C3P0的开发包和导入配置文件 开发包导入的是这个:c3p0-0.9.2-pre1和mchange-commons-0.2.jar. C3P0不仅性能好,而且配置文件可以使用XML文档来配置! 类似的配置文件可以在官方文档上
-
【JavaWeb基础】JDBC用户登录注册(修订版)本来使用的是XML文件作为小型数据库,现在使用Mysql数据库,代码究竟要改多少呢?我们拭目以待!使用C3P0数据库连接池导入C3P0的开发包和导入配置文件开发包导入的是这个:c3p0-0.9.2-pre1和mchange-commons-0.2.jar.C3P0不仅性能好,而且配置文件可以使用XML文档来配置!类似的配置文件可以在官方文档上找得到!我们来改造一下:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><c3p0-config> <default-config> <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>&
mysql数据库代码相关课程
mysql数据库代码相关教程
- MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库,连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了,本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
- 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库,用户名为 root,密码为 ‘123456’,可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后,执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql
- 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块:$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后,我们可以在 python 解释器中导入下模块:[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端,然后通过如下方式连接 MySQL 数据库:[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库,名为 django-manual,然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作:mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient,模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后,去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法:MySQLdb.connect() 方法:连接 mysql 数据库,会在这里输入 mysql 服务地址,开放端口,用户名和密码以及要使用到的数据库名;conn.cursor():创建游标,固定做法;cur.execute():通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句,其返回值表示的是操作的记录数,比如这里我们新增了一条记录,返回的值为1;conn.commit():对于数据库有更新的动作,比如新增数据、修改数据和删除数据等,最后需要使用 commit() 方法提交动作,而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作,也是有办法的:>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录,我们也可以新增多条记录,操作如下:>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口,可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据,使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常,需要执行回滚动作,一般写法如下:conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外,我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法:fetchone():只取一条记录,然后游标后移一位;fetchmany():取多条记录,参数为获取的记录数,执行完后游标移动相应位置;fetchall():取出 sql 执行的所有记录,游标移动至末尾;下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作:>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时,取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据,从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据,还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置,再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示,我想我们应该理解游标的作用了,就是每执行一次 fetch 函数,对应的游标会向后移动相应位置。
- MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复,一直都是DBA最为重要的工作,任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
- 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库: 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库,这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
- 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象,接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
mysql数据库代码相关搜索
-
mac osx
machine_start
macox
magellan
malloc
manifest
manifest文件
map
map 遍历
mapreduce编程
maps google com
margin
margin bottom
margin left
margin right
margin top
marginbottom
marginheight
marginleft
margintop