mysql数据库导入数据
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mysql数据库导入数据相关知识
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MYSQL数据库导入数据时出现乱码的解决办法 首先在新建数据库时一定要注意生成原数据库相同的编码形式,如果已经生成可以用phpmyadmin等工具再整理一次,防止数据库编码和表的编码不统一造成乱码。 方法一: 通过增加参数 –default-character-set = utf8 解决乱码问题 mysql -u root -p password < path_to_import_file –default-character-set = utf8 方法二: 在命令行导入乱码解决 1. use database_name; 2. set names utf8; (或其他需要的编码) 3. source example.sql (sql文件存放路径) 方法三: 直接粘贴sql文件里的代码 1. 打开SQLyog客户端软件; 2. 定位到SQL编辑器,然后用记事本打开刚刚导出的SQL文件; 3. 复制文件中所有SQL语句到SQL编辑器当中,执行这些SQL代码; 方法四:
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如何向数据库集群快速导入千万条数据一、数据导入的方式 向MySQL数据库导入数据,通常有两种办法,第一种是利用SOURCE命令,第二种是使用LOAD DATA命令。 SOURCE命令是通过执行SQL文件中的INSERT语句来实现数据的导入。正常情况下,如果我们向单节点的MySQL,用INSERT语句批量写入数据,在普通的PC机上,写入10万条数据,大概需要7~8分钟时间。按照这个速度推算,写入1千万条数据大概需要10个小时以上。如果在集群条件下,这个速度会更慢。 MySQL的集群分为PXC和Replication集群。其中Replication集群是异步传输的,它只保证事
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Python: 操作MySQL数据库Python操作MySQL数据库前几天数据库课程的一个小project,需要接入MySQL数据库,导入数据,写了个脚本,做简单的CRUD操作,用Python实现,简单地记录一下。依赖可以用MySQL-python来连MySQL,安装很简单,pip install MySQL-python,然后在脚本里引入import MySQLdb即可。有不止一个库实现类似的功能,API大同小异。连接首先要做的是链接数据库,当然要确保你MySQL Server是安装运行的,用homebrew安装的话brew install mysql。链接数据库之后,会返回一个cursor,主要通过这个cursor执行SQL语句,操作数据库。比如有一个数据库叫MusicDB,链接的函数如下。import MySQLdbdef connect_db(): """Connect database and return
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mysql 导入导出数据库、数据表的方法Linux下均在控制台下操作。导入数据库:前提:数据库和数据表要存在(已经被创建)(1)将数据表 test_user.sql 导入到test 数据库的test_user 表中[root@test ~]# mysql -uroot -p test < /www/web/test/test_user.sql(2) 将数据库 test.sql 导入到 test 数据库test 中[root@test ~]# mysql -uroot -p test < /www/web/test/test.sql(3)source命令不在控制台下,要进入mysql下操作mysql> use test;mysql>source /www/web/test/test.sql导出数据库:(1) 将数据库 test 导出到/www/web/test/test.sql[root@test ~]# mysqldump -uroot -p test > /www/web/test/test.sql回车后提示输入密
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- MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库,连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了,本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
- 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块:$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后,我们可以在 python 解释器中导入下模块:[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端,然后通过如下方式连接 MySQL 数据库:[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库,名为 django-manual,然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作:mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient,模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后,去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法:MySQLdb.connect() 方法:连接 mysql 数据库,会在这里输入 mysql 服务地址,开放端口,用户名和密码以及要使用到的数据库名;conn.cursor():创建游标,固定做法;cur.execute():通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句,其返回值表示的是操作的记录数,比如这里我们新增了一条记录,返回的值为1;conn.commit():对于数据库有更新的动作,比如新增数据、修改数据和删除数据等,最后需要使用 commit() 方法提交动作,而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作,也是有办法的:>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录,我们也可以新增多条记录,操作如下:>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口,可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据,使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常,需要执行回滚动作,一般写法如下:conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外,我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法:fetchone():只取一条记录,然后游标后移一位;fetchmany():取多条记录,参数为获取的记录数,执行完后游标移动相应位置;fetchall():取出 sql 执行的所有记录,游标移动至末尾;下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作:>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时,取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据,从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据,还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置,再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示,我想我们应该理解游标的作用了,就是每执行一次 fetch 函数,对应的游标会向后移动相应位置。
- 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库: 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库,这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
- 5.2 导入数据 可以在 Database 工具栏选择数据源, 上下文菜单选择 Run SQL Scripts... 。在"选择路径"窗口中,导航到要应用的 SQL 文件。然后 Open。3. 也可以在 Database 工具栏选择某个表,然后在上下文菜单选择 Import Data from File在选择导航到要应用的 SQL 文件,然后打开,显示下面导入文件窗口,指定数据各项设置,点击 OK。
- 2. 连接数据库 若想进行数据库操作,必须创建 数据源 连接。以下以连接MySQL为例介绍如何连接数据库。其它类型数据库连接基本是类似的,更多细节请参考。step1: 在数据库工具窗口中 View -> Tool Windows -> Database,单击"Data Source Properties"图标。step2: 在"Data Sources and Drivers “对话框中,单击”+"图标并选择 MySQL。然后根据下图的提示输入相应的信息。如果没有事先下载 所选数据库 JDBC Driver, 点击窗口底部 Download missing driver files 链接直接下载即可。Tips:每种类型的数据库的 JDBC Driver 是可以安装多个不同版本的,除此以外,如上图显示:系统也会自动提示更新。如想更改使用版本,在当前窗口 Drivers 下选择要更改的数据库类型。step3: 测试成功后,点击ok, 新的数据源 MySql 创建成功。查看 Database 与 Service 工具窗口。
- 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库,用户名为 root,密码为 ‘123456’,可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后,执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql
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