mysql数据库丢失
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mysql数据库丢失相关知识
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防止服务器宕机时MySQL数据丢失的几种方案对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供HA服务,是我们不得不面对的一个问题。当master当机的时候,我们如何保证数据尽可能的不丢失,如何保证快速的获知master当机并进行相应的故障转移处理,都是需要我们好好思考的。这里,笔者将结合这段时间做的MySQL proxy以及toolsets相关工作,说说我们现阶段以及后续会在项目中采用的MySQL HA方案。Replication要保证MySQL数据不丢失,replication是一个很好的解决方案,而MySQL也提供了一套强大的replication机制。只是我们需要知道,为了性能考量,replication是采用的asynchronous模式,也就是写入的数据并不会同步更新到slave上面,如果这时候master当机,我们仍然可能会面临数据丢失的风险。为了解决这个问题,我们可以使用semi-synchronous replication,semi-synchronous replication的原理很简单,当
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redis数据丢失你怎么处理?1. 两种数据丢失的情况 主备切换的过程,可能导致数据丢失; 1.1. 异步复制导致的数据丢 因为master -> slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时这些部分数据就丢失了 1.2 脑裂导致的数据丢失 脑裂就是说,某个maser 所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他slave机器不能连接,但是实际上master还运行着,此时哨兵可能就会认为master 宕机了,然后开启选举,将其他slave切换成了master,这个时候,集群里面就会有2个master,也就是所谓的脑裂
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Spark Streaming kafka 实现数据零丢失的几种方式在使用spark streaming消费kafka数据时,程序异常中断下发现会有数据丢失的情况。下文将说明如何避免这种情况。Definitions问题开始之前先解释下流处理中的一些概念:At most once - 每条数据最多被处理一次(0次或1次)At least once - 每条数据最少被处理一次 (1次或更多)Exactly once - 每条数据只会被处理一次(没有数据会丢失,并且没有数据会被多次处理)1.High Level API如果不做容错,将会带来数据丢失因为receiver一直在接收数据,在其没有处理的时候(已通知zk数据接收到),executor突然挂掉(或是driver挂掉通知executor关闭),缓存在其中的数据就会丢失。因为这个问题,Spark1.2开始加入了WAL(Write ahead log)开启 WAL,将receiver获取数据的存储级别修改为StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SERval conf = new&
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再也不怕数据丢失!阿里云RDS MySQL 8.0上线回收站功能RDS MySQL 8.0 Recycle Bin背景MySQL 在生产环境使用过程中,会伴随着开发和运维人员的误操作,比如 DROP TABLE / DATABASE,这类 DDL 语句不具有可操作的回滚特性,而导致数据丢失,AliSQL 8.0 新特性支持回收站功能(Recycle Bin),临时把删除清理的表转移到回收站,并保留可设置的时间,方便用户找回数据。为了方便,提供了 DBMS_RECYCLE package 作为管理接口。Recycle Bin 管理接口Recycle Bin 提供了两个管理接口,分别是:DBMS_RECYCLE.show_tables()展示回收站中所有临时保存的表:mysql> call dbms_recycle.show_tables(); +-----------------+---------------+---------------+--------------+---------------------+---------------
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- MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库,连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了,本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
- 2. RabbitMQ消息丢失的场景 面试官提问:RabbitMQ 消息队列,在哪些场景下可能会丢失消息?题目解析:我们可以将 RabbitMQ 消息处理的过程分为三个步骤:(1)生产阶段:生产者生产消息并且发送到消息队列;(2)储存阶段:消息队列存储和处理消息;(3)消费阶段:消息队列将消息转发到消费者。上述每个步骤都有消息丢失的风险,候选人需要按顺序分别解释不同场景可能丢失的原因以及解决方案。
- 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块:$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后,我们可以在 python 解释器中导入下模块:[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端,然后通过如下方式连接 MySQL 数据库:[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库,名为 django-manual,然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作:mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient,模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后,去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法:MySQLdb.connect() 方法:连接 mysql 数据库,会在这里输入 mysql 服务地址,开放端口,用户名和密码以及要使用到的数据库名;conn.cursor():创建游标,固定做法;cur.execute():通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句,其返回值表示的是操作的记录数,比如这里我们新增了一条记录,返回的值为1;conn.commit():对于数据库有更新的动作,比如新增数据、修改数据和删除数据等,最后需要使用 commit() 方法提交动作,而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作,也是有办法的:>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录,我们也可以新增多条记录,操作如下:>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口,可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据,使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常,需要执行回滚动作,一般写法如下:conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外,我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法:fetchone():只取一条记录,然后游标后移一位;fetchmany():取多条记录,参数为获取的记录数,执行完后游标移动相应位置;fetchall():取出 sql 执行的所有记录,游标移动至末尾;下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作:>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时,取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据,从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据,还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置,再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示,我想我们应该理解游标的作用了,就是每执行一次 fetch 函数,对应的游标会向后移动相应位置。
- MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复,一直都是DBA最为重要的工作,任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
- 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库: 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库,这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
- 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库,用户名为 root,密码为 ‘123456’,可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后,执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql
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