mysql数据库集群

mysql数据库集群相关知识

• Mysql读写分离——主从数据库+Atlas

  mysql集群最近在参加项目开发微信小程序后台，由于用户数量巨大，且后台程序并不是很完美，所以对用户的体验很是不友好（简单说就是很卡）。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。所以，先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群，然后使用Atlas做了数据库的读写分离，尽可能对用户进行分流，降低对单机服务器的负载，提高访问体验。本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍。目标：实现mysql数据库集群，一个主节点负责写入数据，多个从节点负责读取数据实验环境服务器：阿里云服务器：centos7（10.0.0.1）腾讯云服务器：ubuntu:16.04（10.0.0.2)京东云服务器：ubuntu:16.04 (10.0.0.3)mysql:5.7docker:18.03实现方案mysql 主从数据库 + Atlas读写分离步骤：进入Master服务器进行配置使用Docker，在服务器上创建MySQL服务docker run -p 3306:3306 --
• 数据交换的一些思考

  数据交换的一些思考想做到一个通用的数据交换工具，类似DATAX,就会需要一个通用的通道可以进行数据的传输。从源数据读取数据转换为指定的数据格式，传输到目标数据进行解析然后保存。学习之路之前在慕课网看到一篇文章https://www.imooc.com/article/74111 是关于向mysql数据库集群快速导入数据的一篇文章。文章里面详细介绍了通过Load Data方式进行导入。之前了解过DATAX3.0，里面的关系型数据库现在都是通过jdbc的方式进行数据的交换。如果数据量较大，或者数据交换时间要求较高，可能会不能满足我们的需求，此时可以进行简单的改造。下面已Mysql为例子。我们先看一下Load Data最基本的例子。1-建一个测试表CREATE TABLE `user_copy` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `usern
• 如何向数据库集群快速导入千万条数据

  一、数据导入的方式 向MySQL数据库导入数据，通常有两种办法，第一种是利用SOURCE命令，第二种是使用LOAD DATA命令。 SOURCE命令是通过执行SQL文件中的INSERT语句来实现数据的导入。正常情况下，如果我们向单节点的MySQL，用INSERT语句批量写入数据，在普通的PC机上，写入10万条数据，大概需要7~8分钟时间。按照这个速度推算，写入1千万条数据大概需要10个小时以上。如果在集群条件下，这个速度会更慢。 MySQL的集群分为PXC和Replication集群。其中Replication集群是异步传输的，它只保证事
• MySQL 集群服务简介

                              MySQL 集群服务简介                   MySQL Cluster.me 开始提供基于 Galera Replication 技术的 MySQL 和 MariaDB 集群服务。在本文中我们将会讨论 MySQL 和 MariaDB 集群服务的主要特性。MySQL 集群服务什么是 MySQL 集群如果你曾经疑惑过如何提升 MySQL 数据库的可靠性和可扩展性，或许你会发现其中一个解决办法就是通过基于 Galera Cluster 技术的 MySQL 集群解决方案。这项技术使得你可以在一个或者多个数据中心的多个服务器上获得经过同步的完整 MySQL 数据副本。这可以实现数据库的高可用

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mysql数据库集群相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 1. 数据库的概念 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为开源 MySQL 数据库（包括官方版 MySQL、Percona MySQL MariDB）和商业版数据库 ( 包括 SQL Server、Oracle、DB2 )。例如一个学校全部学生学籍信息、选课情况、学分统计、考试成绩查询都是利用数据库对学校相关数据进行管理和存储的，而数据库则是配置在学校机房服务器的，利用数据库技术可以对这些数据进行管理，以便于教学工作高效、有序的开展。而数据库又按照是否采用关系模型划分为两种：关系型数据库非关系型数据库
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。
• 2. Mirror 集群模式与 Federation 集群模式概述 Mirror 集群模式：Mirror 集群模式，其中文含义为镜像集群模式。主要就是通过镜像的概念来实现集群的搭建。镜像这一概念，相信大家都不陌生，所以在本节中不做介绍，我们直接来看什么是 RabbitMQ 的镜像集群模式。镜像集群模式的核心就是其中的 Mirror 镜像队列， Mirror 镜像队列和其他普通的消息队列一样，只不过在不同的场景中所叫的名称不同罢了。每一个镜像队列中存储消息的方式也和普通队列相同，都需要生产者将消息推送到队列中，从而供消费者获取并消费消息。正式由于 Mirror 镜像队列的存在，才使得在 RabbitMQ 集群环境下，数据可以达到 100% 的投递可靠性，因此，Mirror 镜像集群模式也成为了 RabbitMQ 众多集群模式中的经典集群模式，在互联网大厂，以及其他一线互联网公司中，Mirror 镜像集群模式一直都被推崇，成为了搭建 RabbitMQ 集群的首选方案。 Mirror 镜像集群模式的架构如下图所示：从上图中我们可以看到，我们的应用程序或者是消息的生产者，需要请求我们的 RabbitMQ Server 时，请求首先会被发送到一个虚拟主机上，这个虚拟主机是实现 Mirror 镜像集群模式所必须的组件或者说是工具，该虚拟主机可以通过当下主流的 KeepAlived ，以及 HaProxy 组件来实现。在通过 KeepAlived 和 HaProxy 组件配置好我们所需的虚拟主机，即 Virtual Host 之后，虚拟主机会根据我们的请求所在的 ip 地址，来将请求分发到不同的 RabbitMQ Server 中，接着，RabbitMQ Server 就会根据我们请求的具体内容，来使用其中相应的镜像队列，最后，消费者再从这些镜像队列中获取并消费消息。Tips: 1. 可以看到，在上述的架构图中，我们的 RabbitMQ Server 有 3 个节点，这个节点的数量不是随便凭空指定的，如果我们想确保消息在镜像模式的集群中需要做到 100% 投递，那么我们镜像模式中的 RabbitMQ Server 节点的数量最少应该部署 3 个； 2. KeepAlived 和 HaProxy 组件我们会在后续的小节中进行详细的介绍，本小节同学们只需要知道我们会用到这些工具组件即可。Federation 集群模式：Federation 模式，在 RabbitMQ 中，被称为多活的集群模式。Federation 这一单词本身的意思是表示一种联盟、结盟的含义，本义其实并没有多活的意思，多活则是根据这一集群模式的特点转义而来的。为什么称 Federation 模式为多活的集群模式呢？其实，我们可以将 Federation 模式理解为是上一小节中 Shovel 远程模式的进化版本。通过学习上一小节内容，我们可以知道，Shovel 远程模式其实就是将 RabbitMQ Server 根据不同的地域，部署到了不同的地域位置，从而实现对 RabbitMQ Server 的远程调用，但是，这种远程调用方式配置起来过于繁琐，会花费很长的时间，这有点得不偿失。所以，RabbitMQ 官方考虑到了这一弊端，才会有今天的 Federation 多活集群模式，我们先来看一下这个 Federation 多活集群模式的架构图：从上图中我们可以看到，我们根据不同的地里位置，分别声明了三个节点区域，并且在不同的区域节点中，我们分别部署了两台 RabbitMQ Server 节点，在不同的地域节点之间，我们通过 Federation 插件进行连接，实现不同地域节点间的通信。当我们的应用程序，或者生产者需要使用我们的 RabbitMQ Server 时，就会向我们的 RabbitMQ Server 发送请求，由图可知，该请求会被我们所配置的负载均衡策略所截获，同时，负载均衡策略会根据请求的内容，来将请求分发到相应的地域节点中的 RabbitMQ Server 中。Federation 多活集群模式与 Shovel 远程调用集群模式最大的不同之处在于，Shovel 远程调用集群模式需要指定主区域，即可以理解为主节点，但是 Federation 多活集群模式不需要指定，它的每一个节点都相当于是主节点，每一个节点都是活跃的， 请求只会根据不同的负载均衡策略来分发到不同的地域节点上而已。正式由于 Federation 多活集群模式的这一特点，才广泛被人们称之为是多活的集群模式。Tips: 1. Federation 多活集群模式需要我们首先对 Federation 插件有所了解，因为在不同的地域节点之间，我们需要使用 Federation 插件进行连接和通信，这个插件我们会在后续的实操小节进行介绍； 2. Federation 多活集群模式支持我们配置较远距离的 RabbitMQ Server 节点，这对我们的业务拓展来说提供了一定的便利性，如果我们的业务是在较远的异地，则可以考虑使用该集群模式来搭建我们的 RabbitMQ Server 集群。
• 3.1 连接数据库，创建数据库和集合 在 pymongo 安装完成之后，我们接下来通过 Python 来连接本地和远程的 MongoDB 数据库。from pymongo import MongoClient#建立连接client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')#创建数据库new_db_for_pydb = client['new_db_for_py']#创建集合new_data_setcollection = db.new_data_set效果如下：

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