mysql数据库架构

mysql数据库架构相关知识

• MySQL性能优化——学习扛得住的MySQL数据库架构有感

  以前对MySQL的认识仅仅停留在CRUD上，在一次偶然的机会下，看到慕课网实战课程《扛得住的MySQL数据库架构》http://coding.imooc.com/class/49.html 初于自己由于对MySQL有着浓厚的兴趣 在经过一方考虑之后购买了这个课程，学习之后绝不后悔 表示收获满满 课程都是满满的技术干货 不得不说，真的很佩服张磊(Sqlercn)讲师 http://www.imooc.com/t/184799 可谓数据库的专家，如果称他是国内顶级数据库架构师，也毫不过分，可谓名副其实啊！以下是根据学习之后和根据其它资料的整理而成的，强
• 高性能MYSQL数据库架构怎么玩

  一、性能瓶颈产生的原因1，关系型数据库的先天缺陷：为了保证ACID，也就是原子性，隔离性，一致性，持久性，所以事务必须串行执行，也就是任何一个事务在处理期间，其他事务必须在等待，等待，等待，如果是大事务的话，需要锁定太多的数据，造成大量的阻塞和锁超时，回滚所需时间较长，执行时间长，容易造成主从延迟。2、学院派的误导：要为了范式而范式，上学的时候经典教程里的什么范式是在企业内部管理系统开发为主和存储系统昂贵的时代产物。虽然有减少数据冗余、更新操作快，数据表比较小等优点，但是在互联网时代相对于多表快速查询，小事务快速读写这些特性，完全按照范式进行数据库设计，难以进行索引优化，从而降低数据库性能，实际上适度的反范式化，是提高数据库性能的有效手段。当然不能数据库冗余的太离谱了，太多的列当然也会造成更坑爹的性能问题。3，运维人员的失误：不当的配置，不当的硬件，不当的管理都会影响数据库的性能，这些虽然都是入门问题，但是老实说，非常多的公司做不到，对运维人员配置不足，不够重视，或者说是运维人员意识不强是主要原因，好在都是
• 【打造扛得住的MySql数据库架构】课程感悟

  基准测试篇 Mysql基准测试： 1.建立mysql服务器的性能基准线，确定当前服务器的运行情况 2.模拟比当前系统更高的负载，找出系统瓶颈，增加数据库并发，观察QPS和TPS，确定并发量与性能最优关系 3.测试不同硬件、软件和操作系统配置 4.证明新的硬件设备是否配置正确 如何进行基准测试 1.对整个系统进行基准测试，从系统入口进行测试 优点：能够测试整个系统的性能，包括web服务器数据库 反应系统中各组件接口的性能问题 缺点：测试设计复杂，消耗时间长 2.单独对mysql进行基准测试 优
• 仅剩5本！买MySQL课程有机会免费得128元配套书籍！

  号外！号外！价值128元的《高可用MySQL》配套书籍免费赠送啦！！！还有5本，课程购买成功的同学快来发布手记，得书的可能就是你哦！如何免费获得书籍：购买【打造扛得住的MySQL数据库架构】视频课程，发表手记分享上课感悟或干货拓展（非笔记）就有机会获得！如何获得MySQL最优性能？如何建立MySQL高可用集群？如何搭建稳定高效MySQL的环境？我们用15小时告诉你如何“打造扛得住的MySOL数据库架构”！好书好课不等人，抢课快戳http://coding.imooc.com/class/49.html什么是《高可用MySQL》售价12

mysql数据库架构相关课程

• Node.js+Koa2框架生态实战 - 从零模拟新浪微博 课程从零模拟开发一个基本功能完备的微博系统，完成整个Koa2框架生态的综合技术实战，包括各类中间件，MySQL数据库设计，微博项目架构等诸多干货内容，最后带你从技术层面总结 Node.js 实践经验 。

  讲师：双越 中级 905人正在学习

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  讲师：sqlercn 中级 4052人正在学习

• 阿里新零售数据库设计与实战 （升级版） 提升数据库综合能力 课程以”阿里系新零售”的“苏宁云商”为蓝本，带你从零到一完成数据库设计，兼顾“基础与拔高”：基础涵盖CRUD、索引、事务;拔高囊括集群、Lucene全文检索与中文分词，助你掌握数据库的设计与实战能力。梳理核心痛点问题，迎战面试游刃有余。

  讲师：神思者 初级 1963人正在学习

mysql数据库架构相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• MySQL 逻辑架构 从整体架构切入MySQL的学习，可以对 MySQL 有一个整体的把握，鸟瞰全貌，不至于一下陷入细节里边， 对于以后深入理解 MySQL 也是有很大帮助的。本文通过讲解一条查询语句在 MySQL 内部的执行过程，让您对 MySQL 逻辑架构有更深的了解。
• 3. 数据库模块实现 首先创建 MySQL 数据库 shop ，并新建订单表 order ，表结构如下：order 表结构然后创建 SQL Server 数据库 erpshop ，并新建订单表 erp_order ，表结构如下。注意 id 是自增长的唯一标识，out_id 是对应订单在 MySQL 数据库中的唯一标识，以便在两个库中比对订单。erp_order 结构
• Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式，一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL，另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块，它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。
• 1. 数据库的概念 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。目前常用的数据库主要分为开源 MySQL 数据库（包括官方版 MySQL、Percona MySQL MariDB）和商业版数据库 ( 包括 SQL Server、Oracle、DB2 )。例如一个学校全部学生学籍信息、选课情况、学分统计、考试成绩查询都是利用数据库对学校相关数据进行管理和存储的，而数据库则是配置在学校机房服务器的，利用数据库技术可以对这些数据进行管理，以便于教学工作高效、有序的开展。而数据库又按照是否采用关系模型划分为两种：关系型数据库非关系型数据库
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。

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