mysql数据库监控工具

mysql数据库监控工具相关知识

• MySQL监控-Datadog数据库监控调研

  前言 MySQL是最流行的数据库之一，在大多系统的后端的存储都有MySQL的身影，MySQL运行的是否健康，直接影响着整个系统的运行，数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于MySQL的监控必不可少，及时发现MySQL运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。 本文主要介绍下MySQL如何做监控，以及对Datadog的Database Monitoring的一些简单调研。 监控类型 Google提出在系统监控中的黄金指标，分别是Latency，Traffic，Saturation，Errors，MySQL一般作为资源类服
• mysql innodb的监控（系统层，数据库层）

  mysql innodb的监控（系统层，数据库层）关于MySQL 的监控，mysql提供了数据采集的命令，比如show status命令或者读取数据库informat_schema的GLOBAL_STATUS对象；也可以用一些现成的监控工具进行查询，目前用的比较多的innotop、mysqlreport、mtop、mytop，还有淘宝perl语言研发的orzdba。就监控的指标而言，有系统层面的，数据库层面的。1、系统层面包括系统的load、cpu、内存是否有swap、磁盘IO如何、网络。?vmstat -w 1 iostat -x -k 1 sar -n DEV 12、mysql数据库层?1show global status where Variable_name in('xxxx')或者show global status like 'xxx%'     采集的数据一般是当前已经采集到的总数量，如果要计算每秒的
• mysql监控工具-PMM，让你更上一层楼（上）

  主旨 不多说，数据库监控重中之重，必须掌握一个监控工具，主流的监控工具有zabbix，nagios，prometheus，很多很多，但是监控内容都太泛，功能太多，这里介绍一个监控工具，PMM，下面看看如何搭建和使用吧。 环境 linux环境 mysql环境 docker环境 PS：以上环境如果有哪个不会安装，请查看之前的文章，都有专门来介绍安装以上环境的。 概念 PMM（Percona Monitoring and Management）是percona一款开源的用于管理和监控MySQL 和MongoDB性能的开源平台，通过PMM客户端收集到的DB监控数
• Percona公司提供的MySQL监控工具PMM的安装和配置

  PMM是percona公司提供的一个对于MySQL和MongoDB的监控和管理平台。PMM有两部分组成PMM Client和PMM Server PMM Client：安装在每一台需要进行监控的数据库主机中,包括以下工具 . pmm-admin:pmm客户端客理工具，用于增加或是删除需要监控的数据库实例 . percona-qan-agent:用于搜集数据库性能数据 . node_exporter :用于搜集常用的系统指标 . mysqld_exporter:用于搜集MySQL性能指标 . mongodb_export:用于搜集MongoDB性能指标 . proxysql_export:用于搜集proxySQL性能指标 PMM

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• 性能测试入门-Jmeter工具与监控全方位打造 通过本课程的学习，能够掌握目前最流行、最实用的性能测试的技术方案，能够独立完成性能测试，亦能够带领团队解决企业级性能问题

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mysql数据库监控工具相关教程

• 2.使用 Navicat 客户端工具删除数据库 2.1 打开 Navicat 工具,连接好一个数据库之后，选中需要删除的数据库如下图所示操作：2.2 也可以在 Navicat 中使用 MySQL 命令删除数据库:如上图所示，新建查询之后即可输入 MySQL 命令： 命令 : DROP DATABASE item_name;如图所示表示删除成功：
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• PyCharm 的数据库工具 在软件开发过程中，是离不开数据库的，PyCharm 为操作数据库提供了丰富的功能，可以在不离开PyCharm IDE 的环境下连接不同类型的数据库，可执行 SQL 脚本、查看结果以及导出导入数据等功能，本节课程将介绍这些常用功能在 PyCharm 中 如何使用。学习本章应该具备数据库的基础知识。
• 2. 连接数据库 若想进行数据库操作，必须创建 数据源 连接。以下以连接MySQL为例介绍如何连接数据库。其它类型数据库连接基本是类似的，更多细节请参考。step1： 在数据库工具窗口中 View -> Tool Windows -> Database，单击"Data Source Properties"图标。step2： 在"Data Sources and Drivers “对话框中，单击”+"图标并选择 MySQL。然后根据下图的提示输入相应的信息。如果没有事先下载 所选数据库 JDBC Driver, 点击窗口底部 Download missing driver files 链接直接下载即可。Tips：每种类型的数据库的 JDBC Driver 是可以安装多个不同版本的，除此以外，如上图显示：系统也会自动提示更新。如想更改使用版本，在当前窗口 Drivers 下选择要更改的数据库类型。step3： 测试成功后，点击ok, 新的数据源 MySql 创建成功。查看 Database 与 Service 工具窗口。
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• 1. 监控的意义和目的 监控是管理基础设施的核心工具。没有监控，我们将无法了解系统环境、进行诊断故障、制定容量计划，最糟的就是，故障发生了也不会被发现。从技术角度来看，监控是衡量和管理技术系统的工具和流程。监控将系统和应用程序生成的指标转换为对应的业务价值。监控系统需要在基于容器的微服务中自动且快速地识别生命周期，并持续地提供实时的监控检测。在上一节中，我们已经使用WeaveScope搭建了一个容器监控管理系统，并带有一些基本的监控功能。但它对于自定义数据获取、自动告警、细化监控指标和展示的时候，生态、功能性和扩展性都有欠缺，系统及需求复杂时难以满足我们的定制化的监控需求。这时，我们就需要围绕Premetheus，配合其生态及相关工具，配置我们的监控平台。

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