mysql数据库建立

mysql数据库建立相关知识

• 千万级MySQL数据库建立索引，提高性能的秘诀

  实践中如何优化MySQL实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示：SQL语句及索引的优化SQL语句的优化SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL，下面将逐一解释。怎么发现有问题的SQL?（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控）MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。慢查询日志的相关参数如下所示：通过MySQL的慢查询日志，我们可以查询出执行的次数多占用的时间长的SQL、可以通过pt_query_disgest(一种mysql慢日志分析工具)分析Rows examine(MySQL执行器需要检查的行数)项去找出IO大的SQL以及发现未命
• mysql之创建数据库，创建数据表

  写在前面项目中用到mysql数据库，之前也没用过mysql，今天就学下mysql的常用的语法，发现跟sql server的语法极其相似。用起来还是蛮简单的。一个例子1、创建一个名为School的数据库。1、创建一个学生信息表：学生id（自增，主键），姓名，年龄，性别，电话，籍贯，入学时间，所属班级id（外键）。2、创建一个学生成绩表：成绩id（自增，主键），科目，成绩，学生id（外键），创建时间。3、创建一个学生班级表：班级id（主键，自增），班级名称。创建表和数据库#如果存在数据库School，则删除。否则创建数据库drop database if exists `School`;#创建数据库create database `School`;use `School`;#如果存在数据表，则删除，否则创建drop table if exists `tb_class`;#创建一个学生班级表：班级id（主键，自增），班级名称。create table `tb_class`(`id` int(11) not nul
• MySQL创建数据库的两种方法

  本文为大家分享了两种MySQL创建数据库的方法，供大家参考，具体内容如下第一种方法：使用 mysqladmin 创建数据库使用普通用户，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库。所以我们这边使用root用户登录，root用户拥有最高权限，可以使用 mysql mysqladmin 命令来创建数据库。实例以下命令简单的演示了创建数据库的过程，数据名为 TUTORIALS:[root@host]# mysqladmin -u root -p create TUTORIALSEnter password:******以上命令执行成功后会创建 MySQL 数据库 TUTORIALS。 第二种方法：使用 PHP脚本 创建数据库PHP使用 mysql_query 函数来创建或者删除 MySQL 数据库。该函数有两个参数，在执行成功时返回 TRUE，否则返回 FALSE。语法：bool mysql_query( sql, connection );实例以下实例演示了使用PHP来创建一个数据库：?&
• 数据库系列：用navicat实现oracle和mysql数据库迁移

  1.要完成数据迁移当然要有源数据库，在本次示例中，源数据库是Oracle，目标数据库是mysql。反向迁移流程是类似的，不再累述。如果没有安装navicat，可到以下地址下载免激活版本：https://pan.baidu.com/s/1jIP5m4Y。 2.首先，在目标主机上建立目标数据库的表空间。此时表空间中并没有数据。 3.然后，打开navicat，建立navicat到源数据库的连接，注意，navicat的数据传输其实是数据输出而不是数据导入。可以由连接图标和连接端口注意到，此时连接到的数据库是oracle。 4.建立navicat到目标数据

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mysql数据库建立相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 4.2 创建数据库 在 mysql 数据库中执行如下 SQL 脚本 db.sql：DROP DATABASE IF EXISTS school;CREATE DATABASE school;USE school;CREATE TABLE students( sno INT, name VARCHAR(255), age INT, PRIMARY KEY(sno));INSERT students(sno, name, age) VALUES(1, 'tom', 11);INSERT students(sno, name, age) VALUES(2, 'jerry', 12);INSERT students(sno, name, age) VALUES(3, 'mike', 13);首先，如果存在数据库 school 则删除，然后建立一个新的、空的数据库 school；然后，创建表 students；最后，向数据库的表 students 中插入 3 条记录用于测试。
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
• 与 MySQL 建立连接 前面介绍了 MySQL 的安装，相信您已经对 MySQL 安装操作有了进一步认识，本小节主要介绍如何在 Windows、Linux 上和 MySQL 建立连接，另外还介绍如何使用 PHP 代码和 MySQL 建立连接。
• 3.1 连接数据库，创建数据库和集合 在 pymongo 安装完成之后，我们接下来通过 Python 来连接本地和远程的 MongoDB 数据库。from pymongo import MongoClient#建立连接client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')#创建数据库new_db_for_pydb = client['new_db_for_py']#创建集合new_data_setcollection = db.new_data_set效果如下：
• 3.4 设置数据库 例子使用 mysql 数据库，用户名为 root，密码为 ‘123456’，可以在 db.py 中修改用户名和密码。启动 mysql 后，执行数据库脚本 db.sql 创建数据库 todoDB:mysql> source db.sql

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