mysql数据库事务

mysql数据库事务相关知识

• MySQL数据库事务隔离级别详解

  数据库事务隔离级别数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted：允许脏读。Read committed： 防止脏读，最常用的隔离级别,并且是大多数数据库的默认隔离级别。Repeatable read：可以防止脏读和不可重复读。Serializable：可以防止脏读，不可重复读取和幻读，（事务串行化）会降低数据库的效率。这四个级别可以逐个解决脏读 、不可重复读 、幻读 这几类问题。√: 可能出现 ×: 不会出现事务级别脏读不可重复读幻读Read uncommitted√√√Read committed×√√Repeatable read××√Serializable×××注意：我们讨论隔离级别的场景，主要是在多个事务并发的情况下。脏读、幻读、不可重复读脏读：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也
• MySQL数据库事务各隔离级别加锁情况--read uncommitted篇

  1.目的 1.1 合适人群 1.数据库事务特征我只是背过，并没有很深刻的理解。 2.数据库事务的隔离级别只是了解，并没有深刻理解，也没有在实际工作中体验使用过。 3.经常面试被人问起数据库加锁情况，一头雾水，很懵。 4.在网上找过很多博客，有的写得太多没耐心看，有的写得摘抄的定义，泛泛而谈，没有实操更没有讲解。 1.2 关于这篇分享对以上问题的解决 1.实践出真知，如果认真读完，并实操，实操过后反复咀嚼，相信上面的问题，除了你有没有耐心看等主观因素，其他的都能一一解决。 2.
• MySQL数据库事务各隔离级别加锁情况--read committed && MVCC

  上节回顾 上篇记录了我对MySQL 事务 隔离级别read uncommitted的理解。 这篇记录我对 MySQL 事务隔离级别 read committed & MVCC 的理解。 前言 可以很负责人的跟大家说，MySQL 中的此隔离级别不单单是通过加锁实现的，实际上还有repeatable read 隔离级别，其实这两个隔离级别效果的实现还需要一个辅助，这个辅助就是MVCC-多版本并发控制，但其实它又不是严格意义上的多版本并发控制，是不是很懵，没关系，我们一一剖析。 目录 1.单纯加锁是怎么实现 read committed 的?
• MySQL数据库事务各隔离级别加锁情况--Repeatable Read && MVCC

  上节回顾 上两篇记录了我对MySQL 事务 隔离级别read uncommitted 、MySQL 事务隔离级别 read committed＋MVCC 的理解。 这篇记录我对 Repeatable Read 的理解。 前言 MySQL在 read committed ，Repeatable Read 两个级别下都会使用到MVCC, 并且只在这两个级别下使用。 目录 1.单纯加锁是怎么实现 Repeatable Read 的? 2.真实的情况是什么样子的？ 1.单纯加锁是怎么实现 Repeatable Read 的 1.多线程同时更新同一条记录，加X锁。所以并发场景下的 update 是串

mysql数据库事务相关课程

• 探秘 MySQL 多版本并发控制原理 在本次课程种，不仅会带领大家，认识MySQL数据库隔离级别、脏读、不可重复读、幻读等基本概念；还会结合 sql 模拟并发事务，帮助大家体会不同隔离级别下，数据库中事务之间的隔离性；通过深入分析，以及常见面试题梳理，帮助大家对MySQL数据库多版本并发控制原理有更深入得认识与理解。

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• PDO—数据库抽象层 PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口，PDO解决了数据库连接不统一的问题，本课程以MySQL数据库为例，讲解了PDO的安装和配置方法，以及操作数据的函数，此外还介绍了PDO的事务处理相关知识，最后通过实战演练深入剖析PDO以加深理解。

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• 数据库设计那些事 数据库作为大多数应用的存储组件，对程序猿所开发的程序是否可以稳定高效的运行起着至关重要的作用。本课程从数据库设计的基本理论入手结合简单的实例，简单明了的告诉您如何设计出一个简洁明了同时又高效稳定的数据库结构。

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• MySQL 数据库的死锁、事务日志 死锁和事务日志也是数据库事务绕不开的部分，本小节将重点介绍数据库的死锁和事务日志，让大家对死锁和事务日志能有基本的认识。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 2. MySQL 事务介绍 事务其实就是同一组具有原子性的 SQL 操作，也可以说是一个独立的工作单元。若同一组数据库操作中有任何一条 SQL 语句由于崩溃或其它的原因不能执行成功，则该组数据库操作都不会执行，事务内的语句要么全部执行成功，要么全部执行失败。
• 2.1 事务 ACID 特性 面试官提问： MySQL 中事务的特性是什么？题目解析：ACID 是衡量事务的 4 个维度，分别的定义是：（1）原子性（Atomic，简写 A）：原子性要求事务是一个不可分割的执行单位，如果一个事务包含多条 SQL 语句，要么所有的 SQL 都执行成功，要么所有的 SQL 都执行失败，不存在两者之间的中间状态。如果事务中的任意一条 SQL 执行失败，那么已执行成功的也需要回滚。MySQL 中 InnoDB 引擎利用 undo log 实现原子性，undo log 记录了所有已执行的 SQL 记录，如果事务执行失败调用了 rollback 语句，那么使用 undo log 的记录回滚已执行的 SQL。（2）持久性（Durability，简写 D）：持久性要求事务一旦提交（commit），对数据库的改变就应该是永久的，其他的操作不会对已提交的事务有影响。InnoDB 引擎中使用 redo log 实现持久性，如果 MySQl 服务器宕机，那么在重启时可以读取 redo log 中的记录恢复数据库。（3）隔离性（Isolation，简写 I）：要求一个事务的执行不受到其他并发执行事务的影响。（4）一致性（Consistency，简写 C）：事务将数据库从一种状态转换到另一种状态，但是两种状态从数据上是一致的。例如用户下单扣库存让库存减少了一个单位，那么在订单中就会增加一个单位的商品，库存和订单中的商品数量和是不会改变的。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库，这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。

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