mysql数据库视图

mysql数据库视图相关知识

• MySQL数据库之视图

  1 引言         为了简化复杂SQL语句编写，以及提高数据库安全性，MySQL数据库视图特性。视图是一张虚拟表，不在数据库中以储存的数据值形式存在。在开发中，开发者往往只对某些特定数据和所负责的特定任务感兴趣,只需要看到这一部分数据即可。这时候就可以用到视图来完成。2 视图简介2.1 什么是视图　　数据库中的视图是一个虚拟表，但它同真实表一样，包含一系列带有名称的行和列数据。行和列数据来自由定义视图查询所引用的表，并且在应用视图时动态生成。另外，视图还可以在已经存在的视图的基础上定义。　　视图一经定义变存储在数据库中，与其相对应的数据并没有像表那样在数据库中再存储一份，通过视图看到的数据只是存储在基本表中的数据。对视图的操作与对标的操作一样，可以对其进行查询、修改和删除。当对通过视图看到的数据进行修改时，相应的基本表中的数据也会发生变化；同时，若是基本表的数据发生变化，则这种变化也会自动地反映在视图上。2.2 视图的作用
• oracle数据库-view视图

  视图View 视图的使用和表相同 2) 视图的好处：简化查询 ;隐藏数据表的列 3) 视图不包含任何数据。是基表数据的投影 【案例】创建视图, 视图的定义是一个数据表的子集 【案例】创建视图 , 视图的定义是一个复杂查询语句 案例】视图可以使用create or replace来创建或覆盖 , 并可查询视图的定义。
• 解析SQL Server 视图、数据库快照

  简介数据库快照      数据库快照，正如其名称所示那样，是数据库在某一时间点的视图。是SQL Server在2005之后的版本引入的特性。快照的应用场景比较多，但快照设计最开始的目的是为了报表服务。比如我需要出2011的资产负债表，这需要数据保持在2011年12月31日零点时的状态，则利用快照可以实现这一点。快照还可以和镜像结合来达到读写分离的目的。下面我们来看什么是快照。什么是快照    数据库快照是 SQL Server 数据库（源数据库）的只读静态视图。换句话说，快照可以理解为一个只读的数据库。利用快照，可以提供如下好处:    提供了一个静态的视图来为报表提供服务    可以利用数据库快照来恢复数据库，相比备份恢复来说，这个速度会大大提高(在下面我会解释为什么)    和数据库镜像结合使用，提供读写分离  &n
• Mysql 视图

  其相当于从原来的数据表中获取部分数据，然后新建一个只可创建、查询和删除的新表来存放这些数据（一般情况下），可以理解成把想要的数据部分截图下来保存，供以后查询用，此时视图只是为了满足某些数据查询而建立的对象。当然，还是存在可以修改的视图，并且当修改视图的数据时，原来表里的数据也会一同修改，此时视图的作用就是为了保护数据的安全性而只把部分数据截图出来供他人使用。其和表的区别如下：1.表直接将数据存储在磁盘上，视图是将sql语句存储到磁盘上2.视图是建立在表的基础上，表存储数据库中的数据，而视图显示已经在表中的数据的外观3.表是静态的，而视图是动态的，意思是表中数据发生了改变，其建立在表基础的视图跟着改变4.通过视图不能改变表中数据（一般情况下）5.删除视图，表不受影响，而删除表，视图不再起作用6.视图本身没有数据，只保存了sql语句（本质）1.创建视图基本格式：create view 视图名(列名1, 列名2, ...) as select语句;2.显

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mysql数据库视图相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 4. 数据视图 数据视图工具用于修改数据视图，通过 toolbox.feature.dataView 项配置，点击后可以以表格形式展示图表中包含的数据信息；表格本身还支持简单编辑功能，编辑后会即时更新图表视图。例如：1333示例效果：toolbox.feature.dataView 有两个比较重要的配置项：optionToContent: 自定义数据视图函数，可以通过该选项配置更丰富的展示方法，函数签名： (option:Object) => HTMLDomElement|string；contentToOption: 用于定义如何将数据视图结果转换为图表配置项。通过这两个函数，可以做出许多复杂绚丽的效果，例如使用 react 渲染数据视图：1334Tips：若 optionToContent 返回的是页面中已经存在 DOM 元素时，ECharts 会将该元素剪切到数据视图中，这以为着原来位置会丢失这部分 DOM！例如对于 optionToContent: document.getElementById('dataview')，一旦执行数据视图功能，原来位置上的 dataview 元素将会被删除。数据视图工具只对使用 series.data 配置数据的方式有效，不能应用在 dataset 上。
• 1.2 查看数据库 登陆成功之后可以使用如下命令查看当前已有数据库： 命令 : SHOW DATABASES; 执行结果如下图:如图所示当前已包含 MySQL系统数据库，这些数据库用来存储和管理 MySQL 服务相关的一些配置。
• 2. 连接数据库 若想进行数据库操作，必须创建 数据源 连接。以下以连接MySQL为例介绍如何连接数据库。其它类型数据库连接基本是类似的，更多细节请参考。step1： 在数据库工具窗口中 View -> Tool Windows -> Database，单击"Data Source Properties"图标。step2： 在"Data Sources and Drivers “对话框中，单击”+"图标并选择 MySQL。然后根据下图的提示输入相应的信息。如果没有事先下载 所选数据库 JDBC Driver, 点击窗口底部 Download missing driver files 链接直接下载即可。Tips：每种类型的数据库的 JDBC Driver 是可以安装多个不同版本的，除此以外，如上图显示：系统也会自动提示更新。如想更改使用版本，在当前窗口 Drivers 下选择要更改的数据库类型。step3： 测试成功后，点击ok, 新的数据源 MySql 创建成功。查看 Database 与 Service 工具窗口。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 数据库的备份与恢复 数据库的备份与恢复，一直都是DBA最为重要的工作，任何生产环境的数据库都必须有完整的备份方案与恢复测试。本小节将主要介绍MySQL的备份与恢复。

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