mysql数据库性能优化

mysql数据库性能优化相关知识

• Mysql数据库性能优化二

  在上篇文章给大家介绍了mysql数据库性能优化一，今天继续接着上篇文章给大家介绍数据库性能优化相关知识。具体内容如下所示：建立适当的索引 说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的'create index'，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。是不是建立一个索引就能解决所有的问题?ename上没有建立索引会怎样??1select * from emp where ename='研发部';---测试案例命令如下 (最好以 select * from emp e,dept d where e.empno=123451 )*添加主键?1ALTER TABLE emp ADD PRIMARY KEY(empno);*删除主键?1alter table emp drop primary key;索引的原理说明 没有
• MySQL数据库性能优化

  mysql查询优化： 1.新增字段索引，查询时若使用到or关键字，则两个字段都需建立索引才能生效 2.sql语句包含子查询，mysql会创建临时表查询结束后删除，影响效率，所以应尽可能使用join替代子查询 3.将字段多的表分解成多表：将表中使用频率较低的字段单独存入到其他的表中 4.添加中间表：经常联合查询的表，将需要通过联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询。 5.适当添加冗余字段 mysql插入优化： 1.禁用唯一性检查： set unique_checks = 0; //0：
• Mysql数据库性能优化一

  今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。mysql的性能优化无法一蹴而就，必须一步一步慢慢来，从各个方面进行优化，最终性能就会有大的提升。Mysql数据库的优化技术对mysql优化是一个综合性的技术，主要包括•表的设计合理化(符合3NF)•添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]•分表技术(水平分割、垂直分割)•读写[写: update/delete/add]分离•存储过程 [模块化编程，可以提高速度]•对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]•mysql服务器硬件升级•定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyIS
• 解析MySQL数据库性能优化的六大技巧

             数据库表表面上存在索引和防错机制，然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好，但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员，你很有可能已经在某个阶段遇到上述情况。因此，本文将介绍对MySQL进行性能优化的技巧和窍门。1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。思考一下：在一个事务处理中，一些数据表使用InnoDB，而其余的使用MyISAM。结果呢?整个subject将被取消，只有那些在事务处理中的被带回到原始状态，其余的被提交的数据转存，这将导致整个数据库的冲突。然而存在一个简单的方法可以同时利用两个存储引擎的优势。目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表，但如果你选择MyISAM，你仍然可以单独下载InnoDB，并把它作为一

mysql数据库性能优化相关课程

• 高并发，高性能，高可用的MySQL实战 本课程从单点到集群，由浅入深，带大家深入理解MySQL原理，并学会多种不同的MySQL性能优化技巧，最终学会搭建高并发、高性能、高可用MySQL集群，从容应对实际工作中各种复杂的数据库问题。

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• 性能优化之MySQL优化 目前数据库是大多数系统进行数据存储的基础组件，数据库的效率对系统的稳定和效率有着至关重要的影响；为了有更好的用户体验，数据库的优化显得异常重要。那么我们要从那些方面对我们的数据库进行优化呢？让我们在这门课程中共同探讨一起学习吧！

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• 性能优化+架构迭代升级 Go读书社区web开发与架构优化 课程先使用Go语言及Beego框架进行项目开发，快速迭代上线，然后进行包括主从和分表分库、搜索优化、页面静态化、动态缓存、下载优化、服务负载均衡等一系列架构优化，最后实现Web应用的高可用&高并发。

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mysql数据库性能优化相关教程

• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• MySQL Server 优化 上一小节我们介绍了 SQL 语句的优化思路，接下来我们继续从实战角度，从安装、日志、内存、并发四个方面学习 MySQL Server 的优化方法。
• 1. SQL优化的一般步骤 当碰到一个存在性能问题的 MySQL 数据库时，一般按照如下步骤进行分析解决：定位问题 SQL；分析 SQL 执行计划；分析 SQL Profile；实施优化措施。
• 3.1 MySQL优缺点 MySQL优点:运行速度快：MySQL 体积小，命令执行的速度快；使用成本低：MySQL 是开源的，且提供免费版本，对大多数用户来说大大降低了使用成本；使用容易：与其他大型数据库的设置和管理相比，其复杂程度较低，易于使用；可移植性强：MySQL 能够运行与多种系统平台上，如 Windouws，Linux，Unix 等；适用更多用户：MySQL 支持最常用的数据管理功能，适用于中小型企业甚至大型网站应用。MySQL 缺点:MySQL 最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用 mysqladmin 来重读用户权限时才发生改变；MySQL 没有一种存储过程（Stored ProcedureStored Procedure）语言，这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制；MySQL不支持热备份；MySQL 的另一个主要的缺陷之一是缺乏标准的 RI（Referential Integrity-RI）机制；Rl 限制的缺乏（在给定字段域上的一种固定的范围限制）可以通过大量的数据类型来补偿；MySQL 的价格随平台和安装方式变化。Linux 的 MySQL 如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的，第三方安装则必须付许可费。Unix 或 Linux 自行安装是免费的，Unix 或 Linux 第三方安装则需花费 200 美元。
• 4. 大数据优化 ECharts 4 之后，如果需要渲染的图形数据太多而出现卡顿时，可以通过设置 large = true 开启渐进渲染功能。原理上，当数据量达到几千、几万时，如果要一次性渲染这么多图形可能会造成页面卡顿甚至假死，ECharts 通过将需要渲染的数据按特定算法分成多个批次，每次渲染一个批次的数据量，尽可能快地渲染出一部分数据，减少卡顿感。下列属性用于配置渐进渲染的功能细节：配置名类型默认值说明largebooleanfalse是否开启大数据量优化largeThresholdnumber2000启动绘制优化的阈值，在 large = true 的情况下，若数据量超过该值则启动绘制优化progressivenumber400渐进式渲染时每一帧绘制图形数量progressiveThresholdnumber3000启用渐进式渲染的图形数量阈值，在单个系列的图形数量超过该阈值时启用渐进式渲染启动渐进渲染的功能很简单，只需要设置 large = true，当数据量超过 largeThreshold 设定的阈值时，ECharts 就会启动渐进渲染功能，例如下例中渲染 500000 数据：1372示例效果：
• Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式，一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL，另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块，它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。

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