mysql数据库应用从入门到精通

mysql数据库应用从入门到精通相关知识

• 《鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通》简介

  《鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通》一书由北京大学出版社出版，已经于2022年4月上市。本文希望与读者朋友们分享下这本书里面的大致内容。封面部分首先是介绍封面部分。《鸿蒙HarmonyOS应用开发从入门到精通战》封面部分是采用了全黑设计，富有科技感。中部是个漩涡图样或者是个鸟巢或者是个火花（我猜的。。。），总之寓意着活力或者张力吧。上书青色“鸿蒙”两字，意味着“青涩”？不管怎么样，这个配色还是具有非常高的辨识度的。只是下面的英文“HarmonyOS”中的“r”处理的过于夸张了，反而不容易被人识别出是哪个字母。可以看到，右下角是出版社“北京大学出版社”字样。整体来说，这个封面中规中矩，设计走的一贯的黑色风格。青、黑、白三色搭配还是比好看。漩涡图样建议改为下面的“设备环”可能更加符合鸿蒙“万物互联”之意。封底部分介绍封底部分。封底部分可以看到是两位重量级华为大咖背书，而且都是鸿蒙团队核心人员。这本书归类为计算机/HarmonyOS。全书600多页，定价为119元，也算良心了。极具性价比。内容简介华为自
• 寻找新未来，大数据从入门到精通其实难度并不大

  时代的快速发展，为很多人带来了发展机会，当然这样的机会并不是人人都能够抓住的，就像马云曾经说过“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联来了，还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了”。那么，面对着已经到来的大数据时代，从业者该如何快速进入这个领域呢？又该如何完成大数据从入门到精通的蜕变呢？大数据包含的内容并不单一，该领域的从业者更像是“复合型人才”需要掌握多种的技能，所以，这也就造成很多人在学习的时候往往找不到头绪，缺少科学的学习路径，在网上这找找那翻翻，各种资料来回翻看……导致自己学习大数据时总是蜻蜓点水，无法深入，这样的结果自然是“劳而无功”。其实，想要完成实现学习大数据从入门大数据精通，难度也并没有你想象中的那么大。你只要把握好以下几个点，完成向大数据方向的转型难度会大大降低。第一：学习大数据之前先了解自己的状态你对大数据是否真的感兴趣，自己又能否持之以恒的去学习呢？这是最容易忽略但又绝对不能忽略的问题，毕竟这是决定你能否学懂大数据的一个大前提。第二：学大数据从入门到精通，你需要好的学习方法学习
• flutter从入门到精通一

  Flutter 是 Google 开源的 UI 工具包，帮助开发者通过一套代码库高效构建多平台精美应用，支持移动、Web、桌面和嵌入式平台 flutter是基于dart语言开发的，我们将首先通过几章节介绍下dart语言，再详细的学习flutter 1.dart里面是有类型的，并且具有类型校验校验 ，如果不申明具体类名，而是用var，dart就会自动推断变量类型 2.dart变量名称是区分大小的，name和Name是两个不同的变量 3.dart数据类型(可以通过is关键字判断类型)： 整形 int 浮点型：double double可以被赋值整形或
• 将 Ghost 从 SQLite3 数据库迁移到 MySQL 数据库

  下面我们就来说说如何从 SQLite 迁移到 MySQL 。准备首先你要已经安装好 MySQL 数据库。如果你用的是 Ubuntu 系统，请参考这篇文章。其他系统请参考各自对应的文档。导出当前数据进入 http://your-domain.com/ghost/debug 页面：点击蓝色的 EXPORT 按钮将当前数据库中的所有数据导出并下载到本地，默认文件名是 GhostData.json 。切换数据库配置编辑 config.js 文件，在 production 配置段将数据库配置修改为 MySQL：?12javascript database: { client: 'mysql', connection: { host: 'localhost', //数据库所在服务器 user: '数据库登录名', password: '数据库登录密码', database: '数据库名称', charset: 'utf8'

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• Android数据库解析应用 本课程分5个课时来讲解sqlite数据库从入门到精通的相关知识。第一课时课程介绍，第二、三课时sqlite数据库常用方法讲解，第四课时讲解sqlite高级功能，第五课时讲解sqlite数据库优化 慕课网Android讨论群② 170368200

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• Python爬虫工程师从入门到进阶 大数据时代必备 本课程专为爬虫工程师打造，课程有四个阶段，爬虫0基础入门->项目实战->爬虫难点突破->scrapy框架快速抓取，带你系统学习。精选多个实战项目，从易到难，层层深入。带你从容抓取主流网站，牢牢掌握爬虫工程师硬核技能。

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• 数据可视化入门到精通-打造前端差异化竞争力 精炼、系统、实用的数据可视化课程，通过课程，不管是数据报表、数据大屏、移动报表需求，你都能在这里学习到。掌握课程所授，你基本可以应对企业大部分的数据可视化开发需求。

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• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• 7. 配置数据库信息 下面打开 config\database.php 文件，可以看到文件内容：<?phpreturn [ // 默认使用的数据库连接配置 'default' => env('database.driver', 'mysql'), // 自定义时间查询规则 'time_query_rule' => [], // 自动写入时间戳字段 // true为自动识别类型 false关闭 // 字符串则明确指定时间字段类型 支持 int timestamp datetime date 'auto_timestamp' => true, // 时间字段取出后的默认时间格式 'datetime_format' => 'Y-m-d H:i:s', // 数据库连接配置信息 'connections' => [ 'mysql' => [ // 数据库类型 'type' => env('database.type', 'mysql'), // 服务器地址 'hostname' => env('database.hostname', '127.0.0.1'), // 数据库名 'database' => env('database.database', ''), // 用户名 'username' => env('database.username', 'root'), // 密码 'password' => env('database.password', ''), // 端口 'hostport' => env('database.hostport', '3306'), // 数据库连接参数 'params' => [], // 数据库编码默认采用utf8 'charset' => env('database.charset', 'utf8'), // 数据库表前缀 'prefix' => env('database.prefix', ''), // 数据库部署方式:0 集中式(单一服务器),1 分布式(主从服务器) 'deploy' => 0, // 数据库读写是否分离 主从式有效 'rw_separate' => false, // 读写分离后 主服务器数量 'master_num' => 1, // 指定从服务器序号 'slave_no' => '', // 是否严格检查字段是否存在 'fields_strict' => true, // 是否需要断线重连 'break_reconnect' => false, // 监听SQL 'trigger_sql' => env('app_debug', true), // 开启字段缓存 'fields_cache' => false, ], // 更多的数据库配置信息 ],];上面是一些数据库的配置，主要的参数配置都会读取 .env 文件，配置下面的数据库参数：
• Java 数据库编程 本小节我们将学习如何使用 Java 语言结合数据库进行编程。注意，学习本小节需要你有一定的 SQL 基础，了解 MySQL 数据库的 基础 CRUD 操作，如果你还不了解 SQL ，推荐先去学习一个非常不错的 wiki 教程，只需掌握前几节的 SQL 初级知识即可。本小节我们将选择开源免费的 MySQL 5.7 作为数据库，可以去官网下载并安装 MySQL，如果你不知如何下载安装，推荐按照这篇文章来做。通过本小节的学习，你将了解到什么是 JDBC，如何连接数据库，如何关闭数据库，JDBC 的新增、查询、更新和删除接口，如何执行批量等内容。
• 2. 连接数据库 若想进行数据库操作，必须创建 数据源 连接。以下以连接MySQL为例介绍如何连接数据库。其它类型数据库连接基本是类似的，更多细节请参考。step1： 在数据库工具窗口中 View -> Tool Windows -> Database，单击"Data Source Properties"图标。step2： 在"Data Sources and Drivers “对话框中，单击”+"图标并选择 MySQL。然后根据下图的提示输入相应的信息。如果没有事先下载 所选数据库 JDBC Driver, 点击窗口底部 Download missing driver files 链接直接下载即可。Tips：每种类型的数据库的 JDBC Driver 是可以安装多个不同版本的，除此以外，如上图显示：系统也会自动提示更新。如想更改使用版本，在当前窗口 Drivers 下选择要更改的数据库类型。step3： 测试成功后，点击ok, 新的数据源 MySql 创建成功。查看 Database 与 Service 工具窗口。
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。

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