mysql数据库优点
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三种 MySQL 大表优化方案问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死。严重影响业务。 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视。原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志。 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库。优点:不影响现有业
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盘点MySQL、SqlServer、Oracle 三种数据库优缺点一、MySQL二、SqlServer三、Oracle一、MySQL优点:体积小、速度快、总体拥有成本低,开源;支持多种操作系统;是开源数据库,提供的接口支持多种语言连接操作 ;MySQL的核心程序采用完全的多线程编程。线程是轻量级的进程,它可以灵活地为用户提供服务,而不过多的系统资源。用多线程和C语言实现的mysql能很容易充分利用CPU;MySql有一个非常灵活而且安全的权限和口令系统。当客户与MySql服务器连接时,他们之间所有的口令传送被加密,而且MySql支持主机认证;支持ODBC for Windows, 支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数, 可以用Access连接MySql服务器, 使得应用被扩展;支持大型的数据库, 可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库,可以针对不同的应用进行相应的修改;拥有一个非常快速而且稳定的基于线程的内存分配系统,可以持续使用面不必担心其稳定性;MySQL同时提供高度多样性,能够提供很多不同的使用者介面,包括命令行客户端操作,网页浏览器
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Mysql数据库性能优化一今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升。Mysql数据库的优化技术对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括•表的设计合理化(符合3NF)•添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]•分表技术(水平分割、垂直分割)•读写[写: update/delete/add]分离•存储过程 [模块化编程,可以提高速度]•对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]•mysql服务器硬件升级•定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyIS
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MySQL数据库与SQL优化一、MySQL数据库 - SQL优化MySQL DBMS - MySQL Database Management System。数据库管理系统。1 结构图clip_image002.jpg2 MySQL数据库引擎简介2.1 ISAM(Indexed Sequential Access Method)ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法,它在设计之时就考虑到数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此,ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于,它不支持事务处理,也不能够容错。如果你的硬盘崩溃了,那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里,那就必须经常备份你所有的实时数据,通过其复制特性,MYSQL能够支持这样的备份应用程序。注意:使用ISAM注意点:必须经常备份所有实时数据。2.2 MyISAMMyISAM是MySQL的ISAM扩展格式(MySQL5.5之前版本的缺省数据库引擎)数据库引擎。除了提供IS
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- 3.1 MySQL优缺点 MySQL优点:运行速度快:MySQL 体积小,命令执行的速度快;使用成本低:MySQL 是开源的,且提供免费版本,对大多数用户来说大大降低了使用成本;使用容易:与其他大型数据库的设置和管理相比,其复杂程度较低,易于使用;可移植性强:MySQL 能够运行与多种系统平台上,如 Windouws,Linux,Unix 等;适用更多用户:MySQL 支持最常用的数据管理功能,适用于中小型企业甚至大型网站应用。MySQL 缺点:MySQL 最大的缺点是其安全系统,主要是复杂而非标准,另外只有到调用 mysqladmin 来重读用户权限时才发生改变;MySQL 没有一种存储过程(Stored ProcedureStored Procedure)语言,这是对习惯于企业级数据库的程序员的最大限制;MySQL不支持热备份;MySQL 的另一个主要的缺陷之一是缺乏标准的 RI(Referential Integrity-RI)机制;Rl 限制的缺乏(在给定字段域上的一种固定的范围限制)可以通过大量的数据类型来补偿;MySQL 的价格随平台和安装方式变化。Linux 的 MySQL 如果由用户自己或系统管理员而不是第三方安装则是免费的,第三方安装则必须付许可费。Unix 或 Linux 自行安装是免费的,Unix 或 Linux 第三方安装则需花费 200 美元。
- MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库,连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了,本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
- Django 使用原生的 SQL 语句操作 MySQL 数据库 在 Django 中有两种操作 MySQL 数据库的方式,一种是使用原生的 SQL 语句操作 MySQL,另一种方式就是使用 Django 内置的 ORM 模型完成数据库的增删改查操作。后者是 Django 框架的一个的核心模块,它让开发者对数据库的操作更友好和优雅。
- 2. 连接数据库 若想进行数据库操作,必须创建 数据源 连接。以下以连接MySQL为例介绍如何连接数据库。其它类型数据库连接基本是类似的,更多细节请参考。step1: 在数据库工具窗口中 View -> Tool Windows -> Database,单击"Data Source Properties"图标。step2: 在"Data Sources and Drivers “对话框中,单击”+"图标并选择 MySQL。然后根据下图的提示输入相应的信息。如果没有事先下载 所选数据库 JDBC Driver, 点击窗口底部 Download missing driver files 链接直接下载即可。Tips:每种类型的数据库的 JDBC Driver 是可以安装多个不同版本的,除此以外,如上图显示:系统也会自动提示更新。如想更改使用版本,在当前窗口 Drivers 下选择要更改的数据库类型。step3: 测试成功后,点击ok, 新的数据源 MySql 创建成功。查看 Database 与 Service 工具窗口。
- 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块:$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后,我们可以在 python 解释器中导入下模块:[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端,然后通过如下方式连接 MySQL 数据库:[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库,名为 django-manual,然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作:mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient,模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后,去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法:MySQLdb.connect() 方法:连接 mysql 数据库,会在这里输入 mysql 服务地址,开放端口,用户名和密码以及要使用到的数据库名;conn.cursor():创建游标,固定做法;cur.execute():通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句,其返回值表示的是操作的记录数,比如这里我们新增了一条记录,返回的值为1;conn.commit():对于数据库有更新的动作,比如新增数据、修改数据和删除数据等,最后需要使用 commit() 方法提交动作,而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作,也是有办法的:>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录,我们也可以新增多条记录,操作如下:>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口,可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据,使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常,需要执行回滚动作,一般写法如下:conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外,我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法:fetchone():只取一条记录,然后游标后移一位;fetchmany():取多条记录,参数为获取的记录数,执行完后游标移动相应位置;fetchall():取出 sql 执行的所有记录,游标移动至末尾;下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作:>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时,取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据,从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据,还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置,再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示,我想我们应该理解游标的作用了,就是每执行一次 fetch 函数,对应的游标会向后移动相应位置。
- MySQL 的数据类型(2) 这一小节我们继续学习 MySQL 数据库的数据类型上一小节学习了整数类型和浮点类型,本小节介绍日期时间类型和字符串类型。
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