mysql索引的作用

mysql索引的作用相关知识

• MySQL 索引类型及常用操作介绍

  MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。普通索引创建索引这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：CREATE INDEX in
• 细说一下Mysql的索引的作用和使用？

  　　运用mysql最多的便是查询，咱们火燎的期望mysql能查询的更快一些，咱们常常用到的查询有：　　依照id查询唯一一条记载　　依照某些个字段查询对应的记载　　查找某个规划的悉数记载（between and）　　对查询出来的作用排序　　mysql的索引的意图是使上面的各种查询能够更快。　　预备常识　　什么是索引？　　上一篇中有详细的介绍，能够以前看一下：什么是索引？　　索引的本质：经过不断地缩小想要获取数据的规划来筛选出终究想要的作用，一同把随机的作业变成次第的作业，也便是说，有了这种索引机制，咱们能够总是用同一种查找办法来确认数据。　　磁盘中数据的存取　　以机械硬盘来说，先了解几个概念。　　扇区：磁盘存储的最小单位，扇区一般大小为512Byte。　　磁盘块：文件系统与磁盘交互的的最小单位（计算机系统读写磁盘的最小单位），一个磁盘块由接连几个（2^n）扇区组成，块一般大小一般为4KB。　　磁盘读取数据：磁盘读取数据靠的是机械运动，每次读取数据花费的时刻能够分为寻道时刻、旋转推迟、传输时刻三个部分，寻道时刻
• MySQL索引操作命令详解

  创建索引：MySql创建索引的语法如下：CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...)其中对应的语法变量信息如下：[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]：中括号中的三个关键字表示创建的索引类型，他们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字，则默认为普通索引。index_name：表示索引的名字，由用户自行定义，以便以后对该索引进行修改管理操作。index_type：表示索引的具体实现方式，在MySql中，有两种不同形式的索引----BTREE索引和HASH索引。在存储引擎为MYISAM和INNODB的表中只能使用BTREE，其默认值就是BTREE；在存储引擎为MEMORY或者HEAP的表中可以使用HASH和BTREE两种类型的索引，其默认值是HASH。index_col_name：表示需要创建索引的
• MySQL聚簇索引和非聚簇索引的理解

  关于聚簇索引和非聚簇索引的概念很多同学找了很多教程但是仍然很迷糊。这里给出一篇翻译，并给出我的配图，希望对大家理解有帮助。英文原文：http://www.mysqltutorial.org/mysql-index/mysql-clustered-index/一、聚簇索引的概念一般来说索引就是如B-树这类可以来存储键值方便快速查找的数据结构。聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据聚簇索引的key来存储。因为聚簇索引是按该列的排序存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。如果你不为表指定一个主键，MySQL讲索第一个组成列都not null的唯一索引作为聚簇索引。如果InnoBD表没有主键且没有适合的唯一索引（没有构成该唯一索引的所有列都NOT NULL），MySQL将自动创建一个隐

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• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 4. 索引操作 索引操作由添加索引和删除索引两部分组成，如果你不了解索引，我们将会在 SQL 索引一节中详细介绍。本小节我们只会介绍索引和 Alter 是如何搭配使用的。
• 2. 索引优点 索引最大的作用是快速查找数据，除此之外，索引还有其他的附加作用。B-Tree 是最常见的索引，按照顺序存储数据，它可以用来做 order by 和 group by 操作。因为 B-Tree 是有序的，将相关的值都存储在一起。因为索引存储了实际的列值，某些查询仅通过索引就可以完成查询，如覆盖查询。总的来说，索引三个优点如下：索引可以大大减少 MySQL 需要扫描的数据量；索引可以帮助 MySQL 避免排序和临时表；索引可以将随机 IO 变为顺序 IO。但是，索引是最好的解决方案吗？任何事物都是有两面性的，索引同样如此。索引并不总是最好的优化工具对于非常小的表，大多数情况，全表扫描会更高效；对于中大型表，索引就非常有效；对于特大型表，建索引和用索引的代价是日益增长，这时候可能需要和其他技术结合起来，如分区表。总的来说，只有当使用索引利大于弊时，索引才是最好的优化工具。
• 5. 使用索引实现排序 MySQL 可以通过排序操作，或者按照索引顺序扫描来生成有序的结果。如果 explain 的 type 列的值为index，说明该查询使用了索引扫描来做排序。order by 和查询的限制是一样的，需要满足索引的最左前缀要求，否则无法使用索引进行排序。只有当索引的列顺序和 order by 子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向（正序或倒序)都一致，MySQL才能使用索引来做排序。如果查询是多表关联，只有当 order by 子句引用的字段全部为第一个表时，才能使用索引来做排序。以表 customer 为例，我们来看看哪些查询可以通过索引进行排序。mysql> create table customer( id int, last_name varchar(30), first_name varchar(30), birth_date date, gender char(1), key idx_customer(last_name,first_name,birth_date) );
• 4. 覆盖索引 如果一个索引包含所有需要查询的字段，称之为覆盖索引。由于覆盖索引无须回表，通过扫描索引即可拿到所有的值，它能极大地提高查询效率：索引条目一般比数据行小的多，只通过扫描索引即可满足查询需求，MySQL 可以极大地减少数据的访问量。表 customer 有一个多列索引 (first_name,last_name)，以下查询只需要访问 first_name 和last_name，这时就可以通过这个索引来实现覆盖索引。mysql> explain select last_name, first_name from customer\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1_customer key_len: 186 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)当查询为覆盖索引查询时，在 explain 的 extra 列可以看到 Using index。

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