mysql索引优化

mysql索引优化相关知识

• MySQL索引优化

  写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引，则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。进入正题选择索引的数据类型MySQL支持很多数据类型，选择合适的数据类型存储数据对性能有很大的影响。通常来说，可以遵循以下一些指导原则：越小的数据类型通常更好：越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间，处理起来更快。简单的数据类型更好：整型数据比起字符，
• MySQL索引优化的实际案例分析

  Order by desc/asc limit M是我在mysql sql优化中经常遇到的一种场景，其优化原理也非常的简单，就是利用索引的有序性，优化器沿着索引的顺序扫描，在扫描到符合条件的M行数据后，停止扫描；看起来非常的简单，但是我经常看到很多性能较差的sql没有利用这个优化规律，下面将结合一些实际的案例来分析说明：案例一：一条sql执行非常的慢，执行时间为：?root@test 02:00:44  SELECT * FROM test_order_desc WHERE END_TIME>now() ORDER BY GMT_CREATE DESC,count_num DESC LIMIT 12, 12;  +---------+-----------+------------+------+---------------------+---------------------+-------------------Data1................
• MySQL索引优化看这篇文章就够了！

  阅读本文大概需要 5 分钟。来源：cnblogs.com/songwenjie/p/9410009.html本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开（本文图片可点开放大）。一、MySQL索引基础首先，我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引，分析索引的几种类型，并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则。此部分用于测试索引创建的user表的结构如下：1. 什么是索引？“索引（在MySQL中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构。”——《高性能MySQL》我们需要知道索引其实是一种数据结构，其功能是帮助我们快速匹配查找到需要的数据行，是数据库性能优化最常用的工具之一。其作用相当于超市里的导购员、书本里的目录。2. 索引类型可以使用SHOW INDEX FROM table_name;查看索引详情：主键索引 PRIMARY KEY：它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。注
• Mysql优化之索引

  前言　　这几天抽了个时间将《高性能Mysql》看了一下忽觉索引非常之重要，习之然后总结巩固知识。本文索引使用的是InnoDB存储引擎。因为本文并不是说用索引的好处，所以并不会书写QPS之类的测试结果请大家见谅。我的mysql版本是8.0.11。索引使用优化　　我们有时候虽然创建了合适的索引但是使用不当依然会使索引失效，所以我将书上的索引使用大致总结了一下。在这之前我先介绍一下EXPLAIN生成结果中字段type和Extra的意义,先说一下type常出现的结果。　　（1）const 表中最多只有一行用于主键和唯一索引的匹配　　（2）all全表扫描　　（3）ref使用索引并符合最左匹配　　（4）index ：　　　　　　a.当查询是索引覆盖的，即所有数据均可从索引树获取的时候（Extra中有Using Index）；　　　　　　b.以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描（无 Using Index）；　　　　　　c.如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话，则是利用索引查找键值

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• 性能优化之MySQL优化 目前数据库是大多数系统进行数据存储的基础组件，数据库的效率对系统的稳定和效率有着至关重要的影响；为了有更好的用户体验，数据库的优化显得异常重要。那么我们要从那些方面对我们的数据库进行优化呢？让我们在这门课程中共同探讨一起学习吧！

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• 2. 索引优点 索引最大的作用是快速查找数据，除此之外，索引还有其他的附加作用。B-Tree 是最常见的索引，按照顺序存储数据，它可以用来做 order by 和 group by 操作。因为 B-Tree 是有序的，将相关的值都存储在一起。因为索引存储了实际的列值，某些查询仅通过索引就可以完成查询，如覆盖查询。总的来说，索引三个优点如下：索引可以大大减少 MySQL 需要扫描的数据量；索引可以帮助 MySQL 避免排序和临时表；索引可以将随机 IO 变为顺序 IO。但是，索引是最好的解决方案吗？任何事物都是有两面性的，索引同样如此。索引并不总是最好的优化工具对于非常小的表，大多数情况，全表扫描会更高效；对于中大型表，索引就非常有效；对于特大型表，建索引和用索引的代价是日益增长，这时候可能需要和其他技术结合起来，如分区表。总的来说，只有当使用索引利大于弊时，索引才是最好的优化工具。
• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• MySQL Server 优化 上一小节我们介绍了 SQL 语句的优化思路，接下来我们继续从实战角度，从安装、日志、内存、并发四个方面学习 MySQL Server 的优化方法。
• 4.1 例5 显示使用索引 索引选择虽然是智能的，但它有时也会犯错，所以你可以显示的指定使用某个索引。请书写 SQL 语句，显示的使用索引去搜索 imooc_user 表中的用户pedro。分析：通过 Force Index 语法显示使用索引即可。语句：SELECT * FROM imooc_user FORCE INDEX(username_index) WHERE username = 'pedro'; 注意： MySQL 支持 Force Index，其它数据库不支持，且强制式使用某个索引的方式并不好，而选错索引的概率很低。如果出现了索引选错的情况，请优先检查 SQL 语句，尝试优化一下可读性。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 2.4 优化器 从解析器出来，就到了优化器阶段。优化器负责找到最优的执行计划，也就是决定SQL语句的执行方案。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果 。比如下面这个查询SQL，查询表a中字段id等于1的值select id from a where id=1;可以遍历表a所有行，找出所有id等于1的值也可以通过索引idx_id，找到id等于1的值。当然，前提是字段id有创建索引idx_id。两种方案的结果是一样的，但是执行效率不一样，优化器的作用就是选择最优的执行方案。

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