mysql添加索引

mysql添加索引相关知识

• mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

  1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )下面是更加详细的方法MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来
• mysql添加索引导致表锁死，几步轻松解决

      很多程序员同学在工作中可能都会碰到，在给一张有几万条记录的表添加索引时，进度非常慢，导致表锁死，今天就给大家说一说处理方式：    使用Navicat的命令行模式，执行以下命令：show processlist;    这时会看到有哪些线程正在执行，也可以查看锁表的线程。你会发现alter table * add key ****那个线程状态是Waiting for table metadata lock，后面有个这个表的所有操作都是这个状态，很明显是这条加索引的语句把表给锁了。查看线程ID，执行    kill 线程ID这样被锁住的表就能立即被使用了。    由此得出一个结论，当一张表数据量很大时，不要轻易添加索引，会导致表被锁死！如果非要添加，那么应该先把数据表进行备份，然后进行空表添加索引。
• mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法

  1、添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2、添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )  3、添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )4、添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)  5、添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )以上这篇mysql为字段添加和删除唯一
• MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法

  MySQL修改表一次添加多个列(字段) ALTER TABLE table_name ADD func varchar(50), ADD gene varchar(50), ADD genedetail varchar(50);MySQL修改表一次添加多个索引ALTER TABLE  table_name ADD INDEX idx1 ( `func`), ADD INDEX idx2 ( `func`,`gene`), ADD INDEX idx3( `genedetail`);以上这篇MySQL修改表一次添加多个列(字段)和索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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mysql添加索引相关教程

• 4.1 添加索引 添加索引的语法如下：ALTER TABLE [table_name] ADD INDEX [index_name] ([col]);其中index_name代表索引名称，col表示给那一字段添加索引。在 PostgreSQL 中，添加索引的语法有较大差异，如下：CREATE INDEX [index_name] ON [table_name]([col]...);
• 4.2 例4、添加 age 索引 请书写 SQL 语句，给imooc_user表中的age字段添加索引。分析：按照语法给 age 字段添加索引即可。语句：ALTER TABLE imooc_user ADD INDEX age_index (age);PostgreSQL 语句如下：CREATE INDEX age_index ON imooc_user(age);添加成功后，表信息如下：+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| username | varchar(20) | YES | | <null> | || age | int(11) | YES | MUL | <null> | |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+我们可以为多个字段添加一个索引，即联合索引，如下：ALTER TABLE imooc_user ADD INDEX username_age_index (username, age);PostgreSQL 语句如下：CREATE INDEX username_age_index ON imooc_user(username,age);添加成功后，表信息如下：+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+| username | varchar(20) | YES | MUL | <null> | || age | int(11) | YES | | <null> | |+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
• MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念，及其优点。
• 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键（Key）”，是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理，类似一本书的目录，如果要在一本书中找到特定的知识点，先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引找到对应值，再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结，索引就是为了提高数据查询的效率，跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引，则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说，存储引擎先在索引按值进行查找，再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度，也可以看出索引 idx_c2 被使用：mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引（R-Tree）、全文索引，在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引，单列或多列都可以创建索引；Memory 存储引擎可以创建哈希索引，同时也支持 B-Tree 索引；从 MySQL5.7 开始，InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引；InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引（FULLTEXT），该索引可以用于全文搜索，仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
• 4. 索引操作 索引操作由添加索引和删除索引两部分组成，如果你不了解索引，我们将会在 SQL 索引一节中详细介绍。本小节我们只会介绍索引和 Alter 是如何搭配使用的。
• 4. 覆盖索引 如果一个索引包含所有需要查询的字段，称之为覆盖索引。由于覆盖索引无须回表，通过扫描索引即可拿到所有的值，它能极大地提高查询效率：索引条目一般比数据行小的多，只通过扫描索引即可满足查询需求，MySQL 可以极大地减少数据的访问量。表 customer 有一个多列索引 (first_name,last_name)，以下查询只需要访问 first_name 和last_name，这时就可以通过这个索引来实现覆盖索引。mysql> explain select last_name, first_name from customer\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1_customer key_len: 186 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)当查询为覆盖索引查询时，在 explain 的 extra 列可以看到 Using index。

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