mysql唯一索引相关知识
-
MySQL中的唯一索引的简单学习教程mysql 唯一索引UNIQUE一般用于不重复数据字段了我们经常会在数据表中的id设置为唯一索引UNIQUE,下面我来介绍如何在mysql中使用唯一索引UNIQUE吧。创建唯一索引的目的不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。唯一索引可以有多个但索引列的值必须唯一,索引列的值允许有空值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该使用关键字UNIQUE。把它定义为一个唯一索引。创建表时直接设置:?DROP TABLE IF EXISTS `student`;CREATE TABLE `student` (`stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`stu_id`),UNIQUE KEY `UK_student_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSE
-
mysql下普通索引和唯一索引的效率对比抓的这几个都是第一次执行的,刷了几次后,取平均值,效率大致相同,而且如果在一个列上同时建唯一索引和普通索引的话,mysql会自动选择唯一索引。谷歌一下:唯一索引和普通索引使用的结构都是B-tree,执行时间复杂度都是O(log n)。补充下概念:1、普通索引 普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现在查询条件(WHEREcolumn=)或排序条件(ORDERBYcolumn)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。2、唯一索引 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处:一是简化了MySQL对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变
-
mysql为字段添加和删除唯一性索引(unique) 的方法1、添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )2、添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3、添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )4、添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5、添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )以上这篇mysql为字段添加和删除唯一
-
约束2:主键约束,唯一约束和唯一索引主键约束和唯一约束都会创建唯一索引,不同之处在于主键约束的索引键在定义上不允许为NULL,而唯一约束的索引键在定义上允许为NULL;唯一约束认为索引键上的NULL值是等待的,不允许重复的NULL值出现在索引键或其组合。1,主键约束创建唯一索引作为Primay Key约束的列必须是唯一的,非空的,SQL Server在创建主键约束时,自动为主键列创建一个唯一索引,并且索引列不允许为null;主键约束创建的唯一索引,可以是聚集索引(clustered),也可以是非聚集索引(nonclustered);id int not null primary key nonclustered ,id int not null primary key clustered ,2,唯一约束创建唯一索引在关系表中,唯一约束的列是唯一的,但是可以为Null;在唯一性约束中,null值是相等的。如
mysql唯一索引相关课程
-
MySQL提升课程 全面讲解MySQL架构设计 如何获得MySQL最优性能?如何建立MySQL高可用集群?如何搭建稳定高效的MySQL环境?国内顶级电商公司数据库专家带你成为一名优秀的DBA。
讲师:sqlercn 中级 4052人正在学习
mysql唯一索引相关教程
- 3.2 例2 单字段唯一索引 索引可以分为普通索引和唯一索引,唯一索引要求字段必须唯一、不可重复。请书写 SQL 语句,为 imooc_user 的username字段新建一个唯一索引。分析:同例1,但需要给索引添加唯一约束,即 Unique。语句:CREATE UNIQUE INDEX username_index ON imooc_user(username);
- MySQL 索引详细解读 索引是数据库中用来提高性能的常用工具。本节主要介绍 MySQL 索引的概念,及其优点。
- 1.索引概念 索引在 MySQL 中也叫“键(Key)”,是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构,这也是索引的基本功能。MySQL 索引的工作原理,类似一本书的目录,如果要在一本书中找到特定的知识点,先通过目录找到对应的页码。在 MySQL 中,存储引擎用类似的方法使用索引,先在索引找到对应值,再根据索引记录找到对应的数据行。简单总结,索引就是为了提高数据查询的效率,跟一本书的目录一样。以下查询假设字段 c2 上建有索引,则存储引擎将通过索引找到 c2 等于 测试01 的行。也就是说,存储引擎先在索引按值进行查找,再返回所有包含该值的数据行。mysql> select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row ***************************c1: 1c2: 测试011 row in set (0.00 sec)从执行计划的角度,也可以看出索引 idx_c2 被使用:mysql> create table t1( -> c1 int not null auto_increment, -> c2 varchar(10) default null, -> primary key(c1) -> ) engine = innodb;Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)mysql> insert into t1() values(1,'测试01');Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> create index idx_c2 on t1(c2);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select * from t1 where c2='测试01'\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_c2 key: idx_c2 key_len: 33 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)常见的索引类型主要有 B-Tree 索引、哈希索引、空间数据索引(R-Tree)、全文索引,在后续小节将详细介绍。InnoDB 和 MyISAM 存储引擎可以创建 B-Tree 索引,单列或多列都可以创建索引;Memory 存储引擎可以创建哈希索引,同时也支持 B-Tree 索引;从 MySQL5.7 开始,InnoDB 和 MyISAM 存储引擎都可以支持空间类型索引;InnoDB 和 MyISAM 存储可以支持全文索引(FULLTEXT),该索引可以用于全文搜索,仅限于CHAR、VARCHAR、TEXT 列。
- 4. 覆盖索引 如果一个索引包含所有需要查询的字段,称之为覆盖索引。由于覆盖索引无须回表,通过扫描索引即可拿到所有的值,它能极大地提高查询效率:索引条目一般比数据行小的多,只通过扫描索引即可满足查询需求,MySQL 可以极大地减少数据的访问量。表 customer 有一个多列索引 (first_name,last_name),以下查询只需要访问 first_name 和last_name,这时就可以通过这个索引来实现覆盖索引。mysql> explain select last_name, first_name from customer\G*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: customer partitions: NULL type: indexpossible_keys: NULL key: idx1_customer key_len: 186 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index1 row in set, 1 warning (0.00 sec)当查询为覆盖索引查询时,在 explain 的 extra 列可以看到 Using index。
- 1. B-Tree 索引 B-Tree 索引是最常见的索引之一,当大家在谈论索引的时候,如果没有特别说明,那多半说的就是 B-Tree 索引。在 MySQL 中,大多数的存储引擎都支持 B-Tree 索引。
- 2. 前缀索引 有时候需要对很长的字符列创建索引,这会使得索引变得很占空间,效率也很低下。碰到这种情况,一般可以索引开始的部分字符,这样可以节省索引产生的空间,但同时也会降低索引的选择性。那我们就要选择足够长的前缀来保证较高的选择性,但是为了节省空间,前缀又不能太长,只要前缀的基数,接近于完整列的基数即可。Tips:索引的选择性指,不重复的索引值(也叫基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值,索引的选择性越高表示查询效率越高。完整列的选择性:mysql> select count(distinct last_name)/count(*) from customer;+------------------------------------+| count(distinct last_name)/count(*) |+------------------------------------+| 0.053 |+------------------------------------+不同前缀长度的选择性:mysql> select count(distinct left(last_name,3))/count(*) left_3, count(distinct left(last_name,4))/count(*) left_4, count(distinct left(last_name,5))/count(*) left_5, count(distinct left(last_name,6))/count(*) left_6 from customer;+--------+--------+--------+--------+| left_3 | left_4 | left_5 | left_6 |+--------+--------+--------+--------+| 0.043| 0.046| 0.050| 0.051|+--------+--------+--------+--------+从上面的查询可以看出,当前缀长度为 6 时,前缀的选择性接近于完整列的选择性 0.053,再增加前缀长度,能够提升选择性的幅度也很小了。创建前缀长度为6的索引:mysql> alter table customer add index idx_last_name(last_name(6));前缀索引可以使索引更小更快,但同时也有缺点:无法使用前缀索引做 order by 和 group by,也无法使用前缀索引做覆盖扫描。
mysql唯一索引相关搜索
-
mac osx
machine_start
macox
magellan
malloc
manifest
manifest文件
map
map 遍历
mapreduce编程
maps google com
margin
margin bottom
margin left
margin right
margin top
marginbottom
marginheight
marginleft
margintop