mysql新增数据

mysql新增数据相关知识

• MYSQL数据库中的现有表增加新字段

             复制代码 代码如下:ALTER TABLE `数据库名`.`表名` ADD COLUMN `PROCID` VARCHAR(6) DEFAULT '' AFTER `PPIDChanged`; --在MYSQL中，如果是表名，数据库名，列名，在你增加，修改，更新的时候都需要使用ESC键盘下的重音符号，才可以添加，相应的列名或者更新修改。 当然现在大多都是用phpmyadmin或mysql图形化操作工具，更方法，这样的是临时使用的，或没有图形界面的方法。大家可以使用上述的图形化工具操作。下面推荐几款软件：mysql图形管理工具Navicat 8.2中文免费版SQL-Front v4.2 Build 2.7 破解特别版微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ，选择关注程序猿的那些事、送书等活动等着你
• Mysql数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer

  @TOC 技术选型：Mysql8 + go-mysql-transfer + ElasticSearch7.13 简介 go-mysql-transfer是一款MySQL数据库实时增量同步工具。需要GO环境 能够监听MySQL二进制日志(Binlog)的变动，将变更内容形成指定格式的消息，实时发送到接收端。从而在数据库和接收端之间形成一个高性能、低延迟的增量数据同步更新管道。 工作需要研究了下阿里开源的MySQL Binlog增量订阅消费组件canal，其功能强大、运行稳定，但是有些方面不是太符合需求，主要有如下三点： 1、需要自己编写客户端来消费canal
• MySQL基础之MySQL 5.7 新增配置

  MySQL是一个多线程的，结构化查询语言(SQL)数据库服务器。SQL在世界上是最流行的数据库语言。MySQL的执行性能非常高，运行速度非常快，并非常容易使用。本文给大家介绍mysql 5.7 新增配置，一起看看吧。1.log_timestamps在5.7.2以后的版本中增加一个单独控制error log , general log，slow log的记录的时间，默认是UTC,需要配置成SYSTEM（本地时间）否则用的是UTC的时间。?1log_timestamps=SYSTEM;以上内容是小编给大家介绍的mysql5.7 新增配置，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的，在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！
• MySql数据库自动递增值问题

             ?Create TABLE test(id INT UNSIGNED NOT NULL PrimaRY KEY AUTO_INCREMENT,username VARCHAR(15) NOT NULL)AUTO_INCREMENT = 100;在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表，每种数据表的自增属性都有差异，这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。ISAM表如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去，MySQL将自动生成下一个序列编号。编号从1开始，并1为基数递增。把0插入AUTO_INCREMENT数据列的效果与插入NULL值一样。但不建议这样做，还是以插入NULL值为好。当插入记录时，没有为AUTO_INCREMENT明确指定值，则等同插入NULL值。当插入记录时，如果为AUTO_INCR

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• Python操作三大主流数据库 实战网易新闻客户端 在开发中不可避免和数据库打交道，本课程专为只懂Python语法的同学准备，在逐步讲解MySQL、MongoDB、Redis 三大主流数据库基础知识的同时，带你用Python 操作三种数据库搭建一个简易的网易新闻移动端前后台，在实操实练中掌握不同类型数据库的特性，落地不同场景下数据库技术的应用。

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• 5.1 新增数据 在执行新增数据的代码前，user 表中有如下数据：mysql> select * from user;+----+--------------+--------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+--------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 |+----+--------------+--------------+----------+3 rows in set (0.00 sec)新增数据的实例代码如下：package com.imooc.jdbc;import java.sql.*;public class JDBCDemo2 { /** * 插入语句 * @return 受影响的行数 */ public static int insert() { final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo"; // 数据库 url final String user = "root"; // 数据库用户名 final String password = "123456"; // 数据库密码 Connection connection = null; Statement statement = null; int result = 0; try { // 1. 加载数据库驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); // 2. 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, user, password); // 3. 创建 Statement 对象，用于向数据库发送 SQL 语句 String sql = "INSERT INTO `user` VALUES(null, \"testUsername\", \"testNickname\", \"123456\")"; statement = connection.createStatement(); result = statement.executeUpdate(sql); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 4. 释放资源，断开与数据库的连接（调用close()方法） if (statement != null) { try { statement.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } statement = null; } if (connection != null) { try { connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 此处手动设置为 null，有益于垃圾回收机制更早地回收对象 connection = null; } } return result; } public static void main(String[] args) { int rows = JDBCDemo2.insert(); System.out.println("受影响的行数为：" + rows); }}运行结果：受影响的行数为：1此时，查询数据库中的记录，可以发现多了 1 条：mysql> select * from user;+----+--------------+--------------+----------+| id | username | nickname | password |+----+--------------+--------------+----------+| 1 | Colorful | Colorful3 | 123456 || 2 | imooc | 小慕 | 123456 || 3 | Lillian | 小李 | 123456 || 4 | testUsername | testNickname | 123456 |+----+--------------+--------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)
• 2.1 直接新增数据列 直接新增数据列，需要传入新增的列索引名，以及该列每行的数据项值：# 导入pandas包import pandas as pd# 指定导入的文件地址 默认是file，这里的路径中省略了 file:/data_path="C:/Users/13965/Documents/myFuture/IMOOC/pandasCourse-progress/data_source/第7,8,9,10小节/execl数据demo.xlsx"data = pd.read_excel(data_path)print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup# 新增数据列操作data["new_colume"]=["a","b","c","d","e","f"]print(data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人 new_colume0 java 1995年 45.6 James Gosling a1 python 1991年 67.0 Guido van Rossum b2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie c3 js 1995年 59.5 Brendan Eich d4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf e5 C++ 1983年 75.0 Bjarne Stroustrup f输出解析：我们通过操作新增 new_colume 列，并指定行值分别为a，b，c，d，e，f，通过输出结果可以看到，在数据集的最后一列新增了数据列内容。
• 4.1 新增测试 首先我们建立数据库 shop ，数据库中不必有表 goods ，如果有 goods 表的话可以将它删除。因为我们设置了 spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update ， JPA 会在项目启动时自动建立表结构。实例：@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class JpaAddTest { @Autowired private IGoodsDao goodsDao; /** * 新增测试 */ @Test public void testAdd() { GoodsDo goods = new GoodsDo(); goods.setName("梨张"); goods.setPic("梨图片"); goods.setPrice("2.0"); GoodsDo result = goodsDao.save(goods); System.out.println("新增商品id：" + result.getId()); assertNotNull(result); }}运行测试类，控制台输出新增商品id：1，说明插入一条数据成功，且插入数据 id 为 1 。同时查看数据库，发现已经自动构建表结构：MySQL 数据库已自动构建表结构
• 3.2 数据增量更新 echartInstance.appendData 接口用于向已有的数据序列追加更多数据项，接口调用后不会改变任何已渲染的组件、图表，只会在对应图表上追加数据图案，性能更佳。appendData 接口签名：(opts: { // 要增加数据的系列序号。 seriesIndex?: string, // 增加的数据。 data?: Array | TypedArray,}) => void;Tips：官网文档 显示的返回值是 string，但实测几个版本都返回 undefined，不知是不是接口与文档没有同步更新好。基础示例：1290示例中调用 setInterval 不断追加数据项，效果：appendData 有一个很大的限制 —— 它不会改变任何已经渲染好的图形元素，比如上例在渲染追加图表项时，即使坐标轴预定的数值范围无法容纳新增的数据，ECharts 也不会对坐标轴做任何变动，因此在上述示例需要在 xAxis、yAxis 配置上预留足够的空间来容纳追加的数据。Tips：这个限制导致 appendData 接口对坐标系图表来说特别鸡肋，实用性低，甚至在官网提供的实例也很少见到 appendData 的用例。一个变通方法是混合使用 setOption 与 appendData，例如在直角坐标系中，用额外的变量记录当前 x、y 轴的最大最小值，如果新增的数值超出这个范围的时候就通过 setOption 更新图表；否则尽量使用 appendData。appendData 在地图散点图上表现的很好，但其他场景上限制多功能弱，带来的问题多过便利，所以多数情况下都会退化为使用 setOption 接口维护数据状态。此外，appendData 还有如下限制：只能应用在少数图表类型上，目前支持： 散点图(scatter)、线图(line)、柱形图(bar)；ECharts GL 版本的 散点图(scatterGL)、线图(linesGL) 和 可视化建筑群(polygons3D)。不兼容 dataset，使用 appendData 时图表的数据只能通过 series.data 定义。Tips：除 setOption、 appendData 外，Echarts 没有再提供其他维护数据内容的接口，数据的删除、插入、更改都没有官方推荐的方法，需要开发者自行处理。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。
• 3.2 append() 方法新增数据行 append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False) 是用来在数据表尾新增数据行，并返回新增后的数据对象，该方法不仅仅适用于 DataFrame 结构的数据，还可以用于 Series 数据的追加。参数名说明other要添加的数据，可以是 Series、list、dict、dataframe 等等；ignore_index新增了数据后，会重新设置索引，忽略旧的索引；verify_integrity当为 True 时，如果和原数据的索引值相同，将会报错；# 新建一个 DataFrame 对象data_new= pd.DataFrame([["11","22","33.5","44"], ["55","66","77.7","88"]], columns=["编程语言","推出时间","价格","主要创始人"])# 对 data 使用 append 操作，传入新创建的 DataFrame 对象result_data=data.append(data_new)print(result_data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75 Bjarne Stroustrup0 11 22 33.5 441 55 66 77.7 88输出解析：这里可以看到通过 append() 操作是将两个数据集进行行的合并，在 data 数据集的基础上，后面合并 data_new 数据行。这里的索引并不会产生冲突，因为我们没有设置 verify_integrity=True（默认的是为 False），如果我们设置了 ignore_index= True ，合并后生成的新的数据集索引值会重新排列，如下操作所示：data_new= pd.DataFrame([["11","22","33.5","44"], ["55","66","77.7","88"]], columns=["编程语言","推出时间","价格","主要创始人"])result_data=data.append(data_new, ignore_index= True)print(result_data)# --- 输出结果 --- 编程语言 推出时间 价格 主要创始人0 java 1995年 45.6 James Gosling1 python 1991年 67 Guido van Rossum2 C 1972年 33.9 Dennis MacAlistair Ritchie3 js 1995年 59.5 Brendan Eich4 php 2012年 69.9 Rasmus Lerdorf5 C++ 1983年 75 Bjarne Stroustrup6 11 22 33.5 447 55 66 77.7 88输出解析：这里可以看到通过设置 ignore_index= True 属性，返回的数据对象的行索引从0开始重新进行了排列。

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