mysql亿级数据

mysql亿级数据相关知识

• .Net Core导入千万级数据至Mysql

  ​最近在工作中，涉及到一个数据迁移功能，从一个txt文本文件导入到MySQL功能。 数据迁移，在互联网企业可以说经常碰到，而且涉及到千万级、亿级的数据量是很常见的。大数据量迁移，这里面就涉及到一个问题：高性能的插入数据。 今天我们就来谈谈MySQL怎么高性能插入千万级的数据。**** 我们一起对比以下几种实现方法： 前期准备 订单测试表 CREATE TABLE `trade` ( `id` VARCHAR``(50) NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8_unicode_ci'``, `trade_no` VARCHAR``(50) NULL DEFA
• 不停机不停服务，MYSQL可以这样修改亿级数据表结构

  摘  要：本文阐述了MySQL DDL 的问题现状、pt-online-schema-change的工作原理，并实际利用pt-online-schema-change工具在线修改生产环境下1.6亿级数据表结构。在一个软件生命周期中，我们都知道，前期的表结构设计是非常重要的，因为当表数据量一上来后再进行表结构修改危险性比较大，而且要操作的时间也比较长。在笔者参与的项目中，就曾遇到这样一个问题，首先上去查看了一下该表的信息，已有约2亿的数据量，而且每分钟还要并发写入4万条记录，而由于这个表有一个字段前期设计过短，导致写入到数据库后，这个字段的值就一直乱码。因为该表在生产环境下使用，影响到业务，需要及时修改这个字段长度，并且修改该表结构时不能停服务。那么如何解决这种问题呢？ 一、MySQL DDL 的问题现状开始想了下，减少这个表的数据量再DDL,将这个表一周以前的数据备份到一个临时表，再删除这个表一周以前的数据。而在MySQL中在对表进行ddl时，会锁表，当表比
• 全球互联网顶级域名注册数增长至3.623亿个

  截止到去年底全球顶级互联网域名注册数达3.623亿个,.com域名1.45亿，.cn域名2300万，.net域名涨至1340万。据域名运营商威瑞信发布数据显示：到2019年底，全球顶级域名注册数达到3.623亿个,其中域名数量注册最多的顶级域名依次为.com，.tk，.cn，.de，.net，.uk，.org，.nl，.ru和.icu。其中.com域名涨至1.45亿，.cn域名涨至2300万，.net域名涨至1340万.整体看，全球通用域名.com依旧是硬通货!意想不到的是新顶级域名.tk荣登第二，而且中国是tk域名注册最多的,作为全球唯一免费顶级域名，.tk确实很良心了，新手站长需要建站测试的可以尝试下。来源：卢松松博客，欢迎分享来源链接：https://lusongsong.com/blog/post/12928.html
• 耗时3天，上亿数据如何做到秒级查询？

  最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后，报表查询速度由从半小时以上（甚至查不出）到秒查的质变。从修改 SQL 查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我 3 天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。 数据背景 首先项目是西门子中国在我司实施部署的 MES 项目，由于项目是在产线上运作(3 years+)，数据累积很大。 在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有 5 个以上，千万级数据的表 10 个以上，百万级数据的表，很多… （历史问题，当初实施无人监管，无人监控

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• MySQL 创建数据库 前面章节介绍了如何登陆连接 MySQL 数据库，连接 MySQL 数据库之后就可以对数据库进行操作了，本小节将介绍如何创建一个属于自己项目的数据库。
• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。
• 5. Pandas 解析 MySql 数据 上面我们通过 PyMySQL 库建立了 MySQL 数据库连接对象，接下来我们将通过 Pandas 进行 MySQL 数据的解析。
• MySQL 的数据类型(2) 这一小节我们继续学习 MySQL 数据库的数据类型上一小节学习了整数类型和浮点类型，本小节介绍日期时间类型和字符串类型。
• MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库，还介绍了 MySQL 的存储数据类型，本小节学习如何设计学生课程相关数据表，其中包括学生信息 student，教师信息表 teacher，学科表 course，学生选课表 student_course，这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表，合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引，本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的，新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库，自己命名就好。
• 1.3 实战 python 操作 MySQL 数据库 这里我们将使用前面提到的 mysqlclient 模块来操作 MySQL 数据库。第一步安装 mysqlclient 模块：$ pip3 install mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装好了之后，我们可以在 python 解释器中导入下模块：[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-39)] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import MySQLdb>>> MySQLdb.__version__'1.4.6'>>> 我们事先准备好了一个 MySQL 服务, 部署在云服务器上。本地安装好 mysql 客户端，然后通过如下方式连接 MySQL 数据库：[shen@shen ~]$ mysql -h 180.76.152.113 -P 9002 -u store -pstore.123@mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 68920Server version: 5.7.26 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> 新建一个数据库，名为 django-manual，然后在该数据库中新建了一个简单的 user 表。接下来我们会使用 mysqlclient 模块对该 user 表中的数据进行增删改查操作：mysql> create database django_manual default charset utf8;Query OK, 1 row affected (0.14 sec)mysql> use django_manualDatabase changedMySQL [django_manual]> show tables;Empty set (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` char(30) NOT NULL, -> `password` char(10) NOT NULL, -> `email` char(30) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARSET = utf8;mysql> show tables;+-------------------------+| Tables_in_django_manual |+-------------------------+| user |+-------------------------+1 row in set (0.00 sec)来看看如和使用 mysqlclient，模块操作数据库 django-manual。>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='180.76.152.113', port=9002, user='store', passwd='store.123@', db='django_manual') # 连接数据库>>> sql = "insert into user(`name`, `password`, `email`) values ('test', 'xxxxxx', '222@qq.com')" # 插入数据的sql语句>>> cur = conn.cursor() # 获取游标>>> cur.execute(sql) # 执行sql语句1 >>> conn.commit() # 提交操作# commit 成功后，去另一个窗口查看 mysql 中的数据库数据mysql > select * from user;+----+------+----------+------------+| id | name | password | email |+----+------+----------+------------+| 10 | test | xxxxxx | 222@qq.com |+----+------+----------+------------+1 row in set (0.00 sec)这里我们可以看到 mysqlclient 模块中的几个常用方法：MySQLdb.connect() 方法：连接 mysql 数据库，会在这里输入 mysql 服务地址，开放端口，用户名和密码以及要使用到的数据库名；conn.cursor()：创建游标，固定做法；cur.execute()：通过游标的 execute() 方法可以执行 sql 语句，其返回值表示的是操作的记录数，比如这里我们新增了一条记录，返回的值为1；conn.commit()：对于数据库有更新的动作，比如新增数据、修改数据和删除数据等，最后需要使用 commit() 方法提交动作，而对于查询操作而言则不需要。如果想自动 commit 动作，也是有办法的：>>> conn = MySQLdb.connect(...)>>> conn.autocommit(True)>>> ...上面是新增单条记录，我们也可以新增多条记录，操作如下：>>> # 在前面的基础上继续执行>>> conn.autocommit(True) # 设置自动提交>>> cur = conn.cursor()>>> data = (('user%d' % i, 'xxxxxx', '28%d@qq.com' % i) for i in range(10))>>> cur.executemany('insert into user(`name`, `password`, `email`) values (%s, %s, %s);', data)10# 在另一个窗口，可以看到 user 表中的记录已经有11条了select count(*) from user;+----------+| count(*) |+----------+| 11 |+----------+1 row in set (0.00 sec)这里插入多条数据，使用的是游标的 executemany() 方法。如果在插入多条记录中遇到异常，需要执行回滚动作，一般写法如下：conn = MySQLdb.connect(...)try: # 执行动作 ...except Exception as e: conn.rollback()此外，我们一般用到的比较多的是查询相关的操作。这里有游标的方法：fetchone()：只取一条记录，然后游标后移一位；fetchmany()：取多条记录，参数为获取的记录数，执行完后游标移动相应位置；fetchall()：取出 sql 执行的所有记录，游标移动至末尾；下面我们用前面生成的 11 条记录来进行操作：>>> # 假设前面已经获得连接信息conn和游标cur>>> sql = 'select * from user where 1=1 and name like "user%"'>>> cur.execute(sql)10>>> data1 = cur.fetchone()>>> print(data1)(11, 'user0', 'xxxxxx', '280@qq.com')# 看到再次获取一条记录时，取得是下一条数据>>> data2 = cur.fetchone()>>> print(data2)(12, 'user1', 'xxxxxx', '281@qq.com')# 这次获取5条数据，从user2开始>>> data3 = cur.fetchmany(5)>>> print(data3)((13, 'user2', 'xxxxxx', '282@qq.com'), (14, 'user3', 'xxxxxx', '283@qq.com'), (15, 'user4', 'xxxxxx', '284@qq.com'), (16, 'user5', 'xxxxxx', '285@qq.com'), (17, 'user6', 'xxxxxx', '286@qq.com'))# 最后用fetchall()方法获取最后的所有数据，还剩下10-1-1-5=3条记录>>> print(data4)((18, 'user7', 'xxxxxx', '287@qq.com'), (19, 'user8', 'xxxxxx', '288@qq.com'), (20, 'user9', 'xxxxxx', '289@qq.com'))# 游标指向最后位置，再次获取时已经没有数据了>>> data5 = cur.fetchone()>>> print(data5)None通过上面的代码演示，我想我们应该理解游标的作用了，就是每执行一次 fetch 函数，对应的游标会向后移动相应位置。

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