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mysql语句分析

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mysql语句分析相关知识

Mysql explain分析sql语句执行效率
mysql优化–explain分析sql语句执行效率Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看SQL语句的执行效果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。Explain语法：explain select … from … [where …]例如：explain select * from news where id = 1;输出：idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra1SIMPLEnewsconstPRIMARYPRIMARY4const1对各个属性进行了解：id：这是SELECT的查询序列号。select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种：SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等) PRIM
mysql执行sql语句过程
开发人员基本都知道，我们的数据存在数据库中（目前最多的是mysql和oracle，由于作者更擅长mysql，所以这里默认数据库为mysql），服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到mysql数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢？这里向大家介绍下我的个人的理解，欢迎大家评论区批评指正。流程概述　　mysql得到sql语句后，大概流程如下：　　1.sql的解析器：负责解析和转发sql　　2.预处理器：对解析后的sql树进行验证　　3.查询优化器：得到一个执行计划　　4.查询执行引擎：得到数据结果集　　5.将数据放回给调用端。流程图如下所示：分发器及缓存阶段　　首先，如果系统的缓存功能开启着的话，sql语句进入mysql后，sql进行判断，是否为select关键字。如果是，那么先去查询缓存中进行查询，如果在查询缓存中可以命中sql语句，那么直接返回查询缓存中的查询语句对应的value值（在缓存中，把查询语句做一个hash运算，结果作为key值，查询的结果集为value）。　　如果命中缓存的话
分析需要优化的语句
要查找执行速度比较慢的sql语句，从两个方面来获取要要优化的sql语句1、使用mysql里面的慢查询日志2、使用profiles机制慢查询日志首先来说第一个使用mysql的慢查询日志，在这里我们要先了解什么是慢查询日志？在某些sql语句执行完毕后所花费的时间特别长，我们就将这种相应比较慢的语句记录记录在慢查询日志中，这里的慢查询日志并不是仅仅做查询的时候使用，insert，delete，update，call等DML操作只要是超过了我们自己设定的时间，都可以被称为“慢查询”。（1）如何开启慢查询日志，方式一：打开mysql的配置文件,my.ini,添加如下语句：修改完成后，要重启mysql服务。（2）开始测试，是否记录执行时间超过0.5秒的sql语句。select benchmark(执行次数,表达式);在慢查询日志文件里面查看是否记录：（3）相关的一些命令，查看慢查询日志的时间界限可以在当前会话中进行修改慢查询的时间界限：语法：set long_query_time=时间界限使用profiles机制
php下巧用select语句实现mysql分页查询
           利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页，下文对该方法的实现过程作了详细的介绍，希望对您能有所启迪。 mysql分页查询是我们经常见到的问题，那么应该如何实现呢？下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法，供您参考学习。 mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页，select语句实现mysql分页查询的语法：复制代码代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL] select_expression,... [INTO OUTFILE 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_defi