mysql中的数据类型
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mysql中的数据类型相关知识
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设置MySQL中的数据类型来优化运行速度的实例今天看了一个优化案例觉的挺有代表性,这里记录下来做一个标记,来纪念一下随便的字段定义的问题。回忆一下,在表的设计中很多人习惯的把表的结构设计成Varchar(64),Varchar(255)之类的,虽然大多数情况只存了5-15个字节.那么我看一下下面这个案例.查询语句: ?1SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP BY client_id, channel;该表(client_id,channel)是一个组合索引.利用explain,看一下执行计划,对于索引使用上看上非常完美 ?1234567mysql> explain SELECT SQL_NO_CACHE channel, COUNT(channel) AS visitors FROM xxx_sources WHERE client_id = 1301 GROUP
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MySQL 数据库零基础启航篇MySQL 的相关概念介绍关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。MySQL就是典型的关系数据库。MySQL 中的数据类型MySQL 有三大类数据类型,分别为数字、日期\时间、字符串,这三大类中又更细致的划分了许多子类型:数字类型整数:tinyint、smallint、mediumint、int、bigint浮点数:float、double、real、decimal日期和时间:date、time、datetime、timestamp、year字符串类型字符串:char、varchar文本:tinytext、text、mediumtext、longtext二进制(可用来存储图片、音乐等):tinyblob、blob、mediumblob、longblob数据库操作创建数据库create database 数据库名 charset=utf8;查看数据库show databases;查看当前选择的
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MySQL数据类型和常用字段属性总结前言好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制,这是数据驱动应用程序成功的关键。M前言好比C++中,定义int类型需要多少字节,定义double类型需要多少字节一样,MySQL对表每个列中的数据也会实行严格控制,这是数据驱动应用程序成功的关键。MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型,每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则,例如大小、类型及格式。这里先总结数据类型。MySQL中的数据类型大的方面来分,可以分为:日期和时间、数值,以及字符串。下面就分开来进行总结。日期和时间数据类型MySQL数据类型含义date3字节,日期,格式:2014-09-18time3字节,时间,格式:08:42:30datetime8字节,日期时间,格式:2014-09-18 08:42:30timestamp4字节,自动存储记录修改的时间year1字节,年份数值数据类型整型MySQL数据类型含义(有符号)tinyint1字节,范
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MySQL中timestamp数据类型的特点在使用MySQL数据库时有很多常见的误解,其中使用int类型来保存日期数据会提高数据读取的效率就是比较常见的一个误解。通常情况下在选择表中列的数据类型时我们要选择能满足存储需要的,最小的数据类型,这大概就是大家喜欢使用int类型来保存时间数据的原因.因为INT类型只占用4个字节面datetime类型要占用8个字节,显然INT要比datetime类型小很多,同时MySQL又提供了两个非常好用的函数FROM_UNIXTIME() 和UNIX_TIMESTAMP(),使用这两个函数可以方便的在INT和DATETIME类型之间进行转换,但是使用I
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快速入门Hadoop3.0大数据处理 近些年,大数据已经成为各大企业,乃至整个社会关注的重要资源,未来数据管理能力也将成为企业的核心竞争力。正因如此,大数据相关岗位的人员需求和薪资也水涨船高。 如果你是: —计算机专业在校生,未来准备从事大数据相关岗位的同学; —想要转行大数据的Java岗位工作者; —对大数据感兴趣的软件行业从业者,希望在大数据领域有所提升; 那么恭喜,你来对地方了! 想学习大数据,就绕不开Hadoop,它是整个大数据生态体系的基础。本课程为Hadoop3.0入门课程,从0开始,带你手写代码。课程知识点完整详细,采用原理与实践结合的讲解方式,配套互联网企业真实项目进行讲解。 在本门课程中,你可以收获: —了解Hadoop的核心原理及Hadoop3.0中的新特性 —掌握Hadoop集群的安装部署 —掌握PB级海量日志数据的存储方法 —掌握企业中海量数据的计算方法 —掌握Sqoop在HDFS导出数据至MySQL中的使用 —掌握Hadoop中自定义序列化数据类型在数据分析中的应用 —掌握大数据任务自动化执行脚本的封装和监控 通过本课程的学习,你可以了解Hadoop中的三大核心组件及原理;独立完成Hadoop分布式集群的安装部署;实现大数据中的海量数据存储和海量数据计算。 目前各行各业都处于数据的快速增长期,特别是互联网行业,企业中对大数据的需求会越来越多,本门课程可以帮助大家快速入门大数据,提升自身技术能力。
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mysql中的数据类型相关教程
- MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型,MySQL 支持多种数据类型,学习好数据类型,才能更好的学习 MySQL 表的设计,让表的设计更加合理。
- MySQL 的数据类型(2) 这一小节我们继续学习 MySQL 数据库的数据类型上一小节学习了整数类型和浮点类型,本小节介绍日期时间类型和字符串类型。
- 2. JSON 数据类型 JSON 数据类型几乎已经是现在Web开发的标配了,MySQL在5.7以后也提供了它的支持,不过即使到现在,MySQL 对于 JSON 的支持也有限,而 PostgreSQL 对 JSON 的支持十分强大。PostgreSQL 在 9.3 版本对 JSON 做了显著功能增强外,在 9.4 引入了JSONB类型,JSONB 类型是 JSON 类型的二进制版,不仅存储空间更小,性能更好,而且还支持索引,在 12 这个大版本中,直接引入了 JSON path 特性来方便的操作 JSON 数据,让 JSON 的操作更加方便和有效。接下来,就让我们一起来学习 PostgreSQL 的 JSON 类型吧。提示: 本文使用的 PostgreSQL 版本为12.1。
- MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库,还介绍了 MySQL 的存储数据类型,本小节学习如何设计学生课程相关数据表,其中包括学生信息 student,教师信息表 teacher,学科表 course,学生选课表 student_course,这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表,合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引,本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的,新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库,自己命名就好。
- JavaScript 数据类型 数据类型就是 JavaScript 中可操作的数据的类型。数据类型分为值类型与引用类型。在 ES6 之前,主要有以下数据类型:值类型字符串数字布尔nullundefined引用类型对象数组函数
- 4. 数据类型 与创建数据库比起来,创建数据表要复杂的多,我们需要为表中的每个字段明确地指明数据类型,数据表才可被创建,因此我们先来学习 SQL 中的数据类型。数据类型规定了某字段只能容纳和表示某种特定的数据类型。常见的数据类型有三种,它们分别是:数值型,字符型和日期型。
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