mysql中数据类型

mysql中数据类型相关知识

• MySQL中数据类型的验证

  CHARchar (M) M字符，长度是M*字符编码长度，M最大255。验证如下：?mysql> create table t1(name char(256)) default charset=utf8;ERROR 1074 (42000): Column length too big for column 'name' (max = 255); use BLOB or TEXT insteadmysql> create table t1(name char(255)) default charset=utf8;Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> insert into t1 values(repeat('整',255));Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select length(name),char_length(name) from t1;+--
• MySQL中数据类型相关的优化办法

  有助于效率的类型选择1、使你的数据尽可能小最基本的优化之一是使你的数据(和索引)在磁盘上(并且在内存中)占据的空间尽可能小。这能给出巨大的改进，因为磁盘读入较快并且通常也用较少的主存储器。如果在更小的列上做索引，索引也占据较少的资源。你能用下面的技术使表的性能更好并且使存储空间最小：·尽可能地使用最有效(最小)的类型。MySQL有很多节省磁盘空间和内存的专业化类型。·如果可能使表更小，使用较小的整数类型。例如，MEDIUMINT经常比INT好一些。·如果可能，声明列为NOT NULL。它使任何事情更快而且你为每列节省一位。注意如果在你的应用程序中你确实需要NULL，你应该毫无疑问使用它，只是避免缺省地在所有列上有它。2、使用定长列，不使用可变长列这条准则对被经常修改，从而容易产生碎片的表来说特别重要。例如，应该选择 CHAR 列而不选择 VARCHAR 列。所要权衡的是使用定长列时，表所占用的空间更多，但如果能够承担这种空间的耗费，使用定长行将比使用可变长的行处理快得多。3、将列定义为 NOT NULL这样
• MySQL优化那些事儿

  作者：FuyunWang，原文地址：https://juejin.im/post/5a9b6342f265da23a2289281 MySQL的使用优化主要从优化库表结构、使用合适的索引、优化查询等方面考虑。 优化库表结构 说说数据类型 字符串类型 在MySQL中表示字符串的类型有多种,其中常见的有Char和VarChar,BLOB和TEXT以及可以实现某些优化的ENUM。我们要认识到不同的数据类型在存储和使用的区别,然后合理的使用就能实现优化。 关于MySQL中数据类型的介绍,可以参看我的另一篇博文: MySQL的常见操作 Char和VarChar Char是定长类型,My
• 玩转Mysql数据类型

  一. 数据类型的一些常识1. MySQL中存的是数据。2.只要是数据,我们就会规定数据的类型。3.在表的字段中规定了使用的是某个数据类型;那么,在插入的数据中就要使用对应的数据类型;并且,遵守数据类型的长度要求。二: Mysql中数据类型的分类    数值类型（整型、浮点）    字符串类型    日期时间类型    复合类型    空间类型(非科学性工作基本不用)三. 整型MySQL数据类型     所占字节     值范围tinyint                    1字节     &nbsp

mysql中数据类型相关课程

• 快速入门Hadoop3.0大数据处理 近些年，大数据已经成为各大企业，乃至整个社会关注的重要资源，未来数据管理能力也将成为企业的核心竞争力。正因如此，大数据相关岗位的人员需求和薪资也水涨船高。 如果你是： —计算机专业在校生，未来准备从事大数据相关岗位的同学； —想要转行大数据的Java岗位工作者； —对大数据感兴趣的软件行业从业者，希望在大数据领域有所提升； 那么恭喜，你来对地方了！ 想学习大数据，就绕不开Hadoop，它是整个大数据生态体系的基础。本课程为Hadoop3.0入门课程，从0开始，带你手写代码。课程知识点完整详细，采用原理与实践结合的讲解方式，配套互联网企业真实项目进行讲解。 在本门课程中，你可以收获： —了解Hadoop的核心原理及Hadoop3.0中的新特性 —掌握Hadoop集群的安装部署 —掌握PB级海量日志数据的存储方法 —掌握企业中海量数据的计算方法 —掌握Sqoop在HDFS导出数据至MySQL中的使用 —掌握Hadoop中自定义序列化数据类型在数据分析中的应用 —掌握大数据任务自动化执行脚本的封装和监控 通过本课程的学习，你可以了解Hadoop中的三大核心组件及原理；独立完成Hadoop分布式集群的安装部署；实现大数据中的海量数据存储和海量数据计算。 目前各行各业都处于数据的快速增长期，特别是互联网行业，企业中对大数据的需求会越来越多，本门课程可以帮助大家快速入门大数据，提升自身技术能力。

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• 二进制与Java中的基本数据类型 我们都知道，计算机中都是使用2进制进行存储的。学习好二进制，对理解计算机如何处理数据以及Java中的数据类型在计算机中如何存储，都有实质性的帮助。本课程将从二进制的历史开始讲解位值制计数法、进制转换、小数的二进制化等二进制相关知识。并由此拓展介绍了Java中的整型、浮点型以及字符型。在这里还可以看到BigInteger、BigDecimal如何使用、ASCII与unicode关系等

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• MySQL面试指南 中高级开发者的晋升加薪利器 本课程以MySQL8.0版本为基础，覆盖MySQL面试相关的9大类问题，梳理和总结相关知识点。通过本课程的学习，可以使你紧跟MySQL发展的脚步，学习到最新的MySQL知识，轻松的完成MySQL 的相关面试，助力获得心怡的工作机会！

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mysql中数据类型相关教程

• MySQL 的数据类型(1) 本小节主要讲解 MySQL 数据类型，MySQL 支持多种数据类型，学习好数据类型，才能更好的学习 MySQL 表的设计，让表的设计更加合理。
• MySQL 的数据类型(2) 这一小节我们继续学习 MySQL 数据库的数据类型上一小节学习了整数类型和浮点类型，本小节介绍日期时间类型和字符串类型。
• 2. JSON 数据类型 JSON 数据类型几乎已经是现在Web开发的标配了，MySQL在5.7以后也提供了它的支持，不过即使到现在，MySQL 对于 JSON 的支持也有限，而 PostgreSQL 对 JSON 的支持十分强大。PostgreSQL 在 9.3 版本对 JSON 做了显著功能增强外，在 9.4 引入了JSONB类型，JSONB 类型是 JSON 类型的二进制版，不仅存储空间更小，性能更好，而且还支持索引，在 12 这个大版本中，直接引入了 JSON path 特性来方便的操作 JSON 数据，让 JSON 的操作更加方便和有效。接下来，就让我们一起来学习 PostgreSQL 的 JSON 类型吧。提示： 本文使用的 PostgreSQL 版本为12.1。
• MySQL 设计数据表 前面小节介绍了如何新建数据库和选择数据库，还介绍了 MySQL 的存储数据类型，本小节学习如何设计学生课程相关数据表，其中包括学生信息 student，教师信息表 teacher，学科表 course，学生选课表 student_course，这一小节的主要目的是为了学习如何新建数据表，合理选择字段类型。一个数据表主要包含信息有 : 表名、主键、字段、数据类型、索引，本节主要介绍表的命名规范、字段命名、字段的数据类型选择。本节内容新建的表都是新建在 “item_name” 数据库中的，新建 “item_name” 数据库命令如下 :CREATE DATABASE item_name;新建数据库之后选择数据库:USE item_name;你也可以自行新建一个数据库，自己命名就好。
• JavaScript 数据类型 数据类型就是 JavaScript 中可操作的数据的类型。数据类型分为值类型与引用类型。在 ES6 之前，主要有以下数据类型：值类型字符串数字布尔nullundefined引用类型对象数组函数
• 4. 数据类型 与创建数据库比起来，创建数据表要复杂的多，我们需要为表中的每个字段明确地指明数据类型，数据表才可被创建，因此我们先来学习 SQL 中的数据类型。数据类型规定了某字段只能容纳和表示某种特定的数据类型。常见的数据类型有三种，它们分别是：数值型，字符型和日期型。

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