mysql重复数据

mysql重复数据相关知识

• 删除MySQL重复数据的方法

  本文实例讲述了删除MySQL重复数据的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：项目背景在最近做的一个linux性能采集项目中，发现线程的程序入库很慢，再仔细定位，发现数据库里面很多冗余数据。因为在采集中，对于同一台设备，同一个时间点应该只有一个数据，然而，数据库中存入了多个数据。对于如何造成了这个结果，一时没有想清楚，但为了解决入库慢的问题，首先要删除冗余数据。问题描述数据库的表结构很简单，如下：复制代码 代码如下:+----------------+--------------+------+-----+---------+-------+| Field          | Type         | Null | Key | Default | Extra |+----------------+--------------+---
• Mysql删除重复的数据 Mysql数据去重复

  MySQL数据库中查询重复数据select * from employee group by emp_name having count (*)>1;Mysql  查询可以删除的重复数据select t1.* from employee t1 where (t1.emp_name) in (select t4.emp_name from (select t2.emp_name from employee t2 group by t2.emp_name having count(*)>1) t4) and t1.emp_id not in (select t5.emp_id from (select min(t3.emp_id) as emp_id from employee t3 group by t3.emp_name having count(*)>1) t5);Mysql  删除重复的数据delete t1 from employee t1 where (t1.e
• 很全面的MySQL处理重复数据代码

  有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。一、防止表中出现重复数据你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键） 或者 UNIQUE（唯一） 索引来保证数据的唯一性。让我们尝试一个实例：下表中无索引及主键，所以该表允许出现多条重复记录。?123456CREATE TABLE person_tbl(  first_name CHAR(20),  last_name CHAR(20),  sex CHAR(10));如果你想设置表中字段first_name，last_name数据不能重复，你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性， 如果你设置了双主键，那么那个键的默认值不能为NULL，可设置为NOT NULL。如下所示：?1234567CREATE TABLE person_t
• MySQL 查询重复数据，删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

  开发背景：　　最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性。回到顶部实战：表结构如下图所示：表明：brand 操作：使用SQL语句查询重复的数据有哪些：SELECT * from brand WHERE brandName IN(select brandName from brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 )使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据：注意点：错误SQL：DELETE FROM brand WHERE brandName IN

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• 1. 完全恢复 MySQL 中，逻辑备份的完全恢复相对比较简单，一般包含两个步骤：恢复最新的全备文件shell> mysql -uroot -p < backup.sql恢复日志文件shell> mysqlbinlog binlog-file | mysql -uroot -p实际案例：完整的mysqldump备份与恢复1. 中午12点，备份数据库[mysql@localhost ~]$ mysqldump --single-transaction -F -uroot -p --databases tempdb > /tmp/db_tempdb.sqlEnter password: [mysql@localhost ~]$ ls -lrt db_tempdb.sql -rw-r--r-- 1 mysql mysql 19602842 Jul 23 12:01 db_tempdb.sql参数 --single-transaction 表示给 InnoDB 表生成快照，保持数据一致性参数 -F 表示生成一个新的日志文件此时表 customer 的数据如下：mysql> select * from customer;+----+-----------+------------+------------+--------+---------+| id | last_name | first_name | birth_date | gender | balance |+----+-----------+------------+------------+--------+---------+| 1 | 111 | 111 | 1998-01-25 | 1 | 10 || 2 | 222 | 222 | 2020-07-15 | 1 | 20 |+----+-----------+------------+------------+--------+---------+2 rows in set (0.00 sec)2. 13点，表 customer 插入新的数据：mysql> insert into customer(id,last_name,first_name,birth_date,gender,balance) values(3,333,333,'2020-08-10',1,30);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into customer(id,last_name,first_name,birth_date,gender,balance) values(4,444,444,'2020-09-10',1,40);Query OK, 1 row affected (0.00 sec)3. 14点，数据库故障，需要恢复数据：[mysql@localhost ~]$ mysql -uroot -p tempdb < /tmp/db_tempdb.sqlEnter password: 恢复后表 customer 的数据如下：mysql> select * from customer;+----+-----------+------------+------------+--------+---------+| id | last_name | first_name | birth_date | gender | balance |+----+-----------+------------+------------+--------+---------+| 1 | 111 | 111 | 1998-01-25 | 1 | 10 || 2 | 222 | 222 | 2020-07-15 | 1 | 20 |+----+-----------+------------+------------+--------+---------+2 rows in set (0.00 sec)4. 从 binlog 日志恢复 12 点备份以来的数据（mysql-bin.000021 为 12 点备份后产生的新的 binlog 日志）：[mysql@localhost ~]$ mysqlbinlog mysql-bin.000021 | mysql -uroot -p tempdbEnter password: 恢复日志后，表 customer 的数据如下：mysql> select * from customer;+----+-----------+------------+------------+--------+---------+| id | last_name | first_name | birth_date | gender | balance |+----+-----------+------------+------------+--------+---------+| 1 | 111 | 111 | 1998-01-25 | 1 | 10 || 2 | 222 | 222 | 2020-07-15 | 1 | 20 || 3 | 333 | 333 | 2020-08-10 | 1 | 30 || 4 | 444 | 444 | 2020-09-10 | 1 | 40 |+----+-----------+------------+------------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)表 customer 的数据全部恢复。

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