mysql子查询语句
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mysql子查询语句相关知识
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MySQL的子查询中FROM和EXISTS子句的使用教程FROM 子查询FROM 子句中的子查询MySQL FROM 子查询是指 FROM 的子句作为子查询语句,主查询再到子查询结果中获取需要的数据。FROM 子查询语法如下:?1SELECT ... FROM (subquery) AS name ...子查询会生成一个临时表,由于 FROM 子句中的每个表必须有一个名称,因此 AS name 是必须的。FROM 子查询也称为衍生数据表子查询。FROM 子查询实例table1:?1234s1 s21 52 123 20FROM 子查询 SQL 如下:SELECT s1,s2 FROM (SELECT s1, s2*2 AS s2 FROM table1) AS temp WHERE s1 > 1查询返回结果如下所示:?123s1 s22 243 40提示MySQL FROM 子句中的子查询可以返回标量、列、行或表,但不能为有关联的子查询。MySQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTSMySQL EXISTS
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在mysql数据库中——子语句查询(一)子查询语句 子查询是指出现在其他sql语句内的select子句 例如:select from t1 where col1 = (select col2 from t2); 其中select from t1,称为quter query/outer statement select col2 from t2,称为subquery。 子查询指镶嵌在查询的内部,且必须始终出现在圆括号内。 子查询可以包含多个关键字或条件,如distinct、group By、order By、limit、函数等。 子查询的外层查询可以是:select、insert、update、set或do。 子查询的返回值:标量、一行、一列或子查询 使用
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MySQL子查询有哪五种形式?MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在web应用方面,MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem,关系数据库管理系统)应用软件。 mysql从4.1版开始支持子查询功能,在此版本前,可以用join写连表查询来进行替代,但不推荐这么写,相当的麻烦。以下是mysql子查询的几种常见写法: 1.select*fromxxxwherecol=[any|all](select*fromxxxx); 该句法可分为加关键词和不加关键词的写法, 当不加关键词的时候, 子查询语句返回的是一个离散值 (注意是一个),查询语句将以子查询语句的结果作为自己where子句的条件进行查询,该句法可以在子查询语前加入any、all、exists等关键字,此时子查询语句返回的是一组离散值。any则表示,查询 语句是以子查询返回的值作为一个范围,在此值范围内进行查
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MySQL子查询的优化一、MySQL子查询的位置 当一个查询是另一个查询的子部分是,称之为子查询(查询语句中嵌套含有查询语句)。子查询也是使用频率比较高的一种查询类型。因此,优化子查询,对于整个系统的性能也有直接的影响。 从查询出现在SQL语句的位置来看,它可以出现在目标列中,也可以出现在from子句中,还可以出现在JOIN/ON子句、GROUPBY子句、HAVING子句、ORDERBY子句等位置。下面依次来看这几种形式的子查询,以及对他们进行优化的一些想法。 1、子查询出现在目标列位置 当子查询出现在目标列位置的时候,这种查询只能是标量子查询。也就是说子查询返回的结果只能是一个元组的一个属性。否则,数据库会返回错误信息。 下面为了实验上面这段话,我们来新建一些表,并插入一些数据。create table t1 (
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揭秘PHP模糊查询技术 在大数据时代,在繁杂的信息中,在PHP的开发过程中,通过什么技术能像“剪枝蔓,立主脑”一样快速准确地查找客户想要的信息?这技术就是PHP模糊查询技术,本课程就从本质上揭密PHP模糊查询技术。
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mysql子查询语句相关教程
- 2. 一条查询语句是如何执行的 上一小节介绍了 MySQL 的逻辑架构组成,那么各模块之间是如何协同工作的呢?这里以一条最简单的查询语句为例子,我们一起来看看这条语句在 MySQL 内部是如何执行的。select id from a where id=1;
- 6.1 例3 Update 搭配子查询 请书写 SQL 语句,将imooc_user表中年龄大于 25 岁的用户积分增加 100 。分析:由题干可知,我们可分两步完成,第一步从子查询中获取年龄大于 25 岁的用户 id,然后在主操作语句部分更新他们的积分。语句:整理可得语句如下:UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25);更新后,用户积分如下:+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || jerry | 600 || mike | 300 || tom | 1100 |+----------+-------+如果你使用 MySQL,那么上面语句会无法执行,因为 MySQL 不支持在同一张表中查询又更新,因此我们可以使用如下的方式来改写 SQL,使 MySQL 来支持:UPDATE imooc_user SET score = score + 100 WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE age > 25) as a);
- 7.1 例4 Delete 搭配子查询 请书写 SQL 语句,删除imooc_user表中积分大于 500 的用户 。分析:我们仍然分两步完成,第一步子查询获取积分大于 500 的用户 id,然后在主操作删除他们。语句:整理可得语句如下:DELETE FROM imooc_user WHERE id IN (SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500);删除成功后,imooc_user 表信息如下:+----------+-------+| username | score |+----------+-------+| peter | 100 || pedro | 200 || mike | 300 |+----------+-------+同样的,MySQL 不支持在一张表中同时删除和查询,因此我们改写一下:DELETE FROM imooc_user WHERE id IN ( SELECT a.id FROM(SELECT id FROM imooc_user WHERE score > 500) as a);
- 3.1 例1 子查询使用 ANY 请书写 SQL 语句,获取imooc_user表中分数大于imooc_user_score_rank表中任意一个分数的用户。分析:从题干中得出,imooc_user 表中的 score 对应 imooc_user_score_rank 中的 score,我们使用 ANY 子查询,第一步从子查询中获取 imooc_user_score_rank 表中的所有分数项,第二步在主查询中使用 ANY 与子查询结果比较。语句:整理可得语句如下:SELECT username FROM imooc_user WHERE score > ANY(SELECT score FROM imooc_user_score_rank);结果如下:+----------+| username |+----------+| tom |+----------+tom 的分数为 1000, 大于 imooc_user_score_rank 表中的最小值 700,而其它的用户均小于 imooc_user_score_rank 表中任意分数。
- 2.2 查询缓存 连接成功建立后,来到第二步查询缓存。查询缓存负责将执行过的语句和结果缓存在内存中。在获取一个查询请求后,MySQL会先到查询缓存进行查看如果select语句在查询缓存中能够找到,则直接返回结果给客户端,跳过解析、优化、执行阶段。如果select语句没能在查询缓存中找到,则继续后面的解析、优化、执行阶段。从这里可以看到,如果命中查询缓存,MySQL 会直接返回结果给客户端,后面的一系列操作不需要再执行,是非常高效的。但实际情况并非如此,查询缓存非常容易失效。因为只要一个表有更新操作,那这个表所有的查询缓存都会被清空。对一个承载正常业务的数据库来说,更新操作是非常频繁的,这就意味着查询缓存经常失效,从而导致查询缓存的命中率非常低。所以,使用查询缓存反而会给数据库带来额外的负担,在实际生产环境中,我们建议关闭查询缓存。关闭查询缓存的方法有两种:临时:在 MySQL 中直接用命令行执行;set global query_cache_size=0set global query_cache_type=0永久:将以下两个参数添加至配置文件 my.cnf,并重启 MySQL;query_cache_type=0query_cache_size=0
- 4.1 例1 Select 搭配子查询 请书写 SQL 语句,获取imooc_user表中小于最大年龄的用户名。分析:从题干中得出,需要获取小于最大年龄的用户名,所以第一步需要找到最大年龄,然后通过最大年龄比较得出年龄小于它的用户名;使用子查询可以快速的办到这一点,子查询得到最大年龄,主查询部分以最大年龄作为筛选条件从而得到结果。语句:整理可得语句如下:SELECT username FROM imooc_user WHERE age <(SELECT age FROM imooc_user ORDER BY age DESC LIMIT 1);结果如下:+----------+| username |+----------+| peter || pedro || mike || tom |+----------+imooc_user 表中,jerry 年龄最大,28 岁,结果中显示了除他以外的所有人, 因此结果正确。
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