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mysqlin语句优化

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mysqlin语句优化相关知识

Mysql查询语句优化技巧
索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。查询的开销指标：执行时间检查的行数返回的行数建立索引的几个准则：(1)、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。(2)、索引越多，更新数据的速度越慢。(3)、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以BTree存储索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。(4)、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的时候了。(5)、习惯和强迫自己用EXPLAIN来分析你SQL语句的性能。一、count的优化比如：计算id大于5的城市?12select count(*) from world.city
SQL 语句优化方法30例
           1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 3. /*+CHOOSE*/ 表明如果数据字典中有访问表的统计信息,将基于开销的优化方法,并获得最佳的吞吐量; 表明如果数据字典中没有访问表的统计信息,将基于规则开销的优化方法; 例如: SELECT /*+CHOOSE*/ EMP_NO,EMP_N
MYSQL SQL语句优化
1、EXPLAIN 做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：  type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。 key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。 key_len列，索引长度。 rows列，扫描行数。该值是个预估值。 extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。 2、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。 但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。 再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用
MySQL利用索引优化ORDER BY排序语句
创建表&创建索引create table tbl1 ( id int unique, sname varchar(50), index tbl1_index_sname(sname desc) );在已有的表创建索引语法create [unique|fulltext|spatial] index 索引名 on 表名(字段名 [长度] [asc|desc]);MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化：1、ORDER BY的索引优化如果一个SQL语句形如：SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort];在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。2、WHERE + ORDER BY的索引优化形如：SELECT