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production相关知识

• php.ini-development和production

      1、php.ini-development 对应于 php.ini-dist，适合开发测试，如本地测试环境。　　 2、php.ini-production 对应于 php.ini-recommended 拥有较高的安全性设定，适合服务器上线运营当产品。　　PHP5.4升级后，php.ini-dist不见了，出现了php.ini-developmen和php.ini-production。　　在Windows下安装PHP，通常要将php.ini-dist或php.ini-recommended重命名为php.ini。一般修改php.ini-production，安全性更高，确保测试环境（本地）与正式环境（线上）一致。选择用哪个，就把他备份一份，改名为php.ini。
• IDEA报错Error:Module 'shop-common' production

  问题描述： 本来项目是正常的，编译、运行、启动都是OK的，但是在一次电脑重启后，出现了以上这个问题：Error:Module 'shop-common' production: java.lang.IndexOutOfBoundsException，以至于项目无法正常编译，也无法正常启动。 这是一个很诡异的事情，首先，代码是没有改动的，也就是说这个问题出现的完全没有道理，也可能是由于电脑重启导致IDEA的思想出了问题，反正我不知道是什么原因，网上也没有搜到任何关于这个问题的解释和处理方式，在stackoverflow上搜了一下，也仅仅搜到了几个
• 15、webpack从0到1-区分打包development和production

  关于对开发环境和生产环境做不同的webpack配置。 git仓库：webpack-demo 1、缘起 这章我们要做下环境打包的一个区分啊，通过上面很多章的了解学习以后，我们知道，webpack.config.js仅仅这一个配置文件已经不能满足我们的需求了，因为开发环境和生产环境配置的内容是不一样的，有这么些异同： mode模式，生产环境需配置为developmet，开发则设置为production; devtool的souremap； devServer，开发环境需要配置跨域代理转发，而生产环境不需要； 代码分割，开发环境下不需要这个； HRM，
• Docker系列教程27-在生产环境中使用Docker Compose

  编者按：这是一篇翻译，原文详见：https://docs.docker.com/compose/production/译文原文：http://www.itmuch.com/docker/27-docker-compose-in-production/，转载请说明出处。在development中使用Compose定义应用程序时，可使用此定义，在不同环境（如CI，staging和production）中运行应用程序。部署应用最简单的方法是在单机服务器上运行，类似于运行development环境的方式。如果要对应用程序扩容，可在Swarm集群上运行Compose应用程序。Modify your Compose file for production（为生产环境修改您的Compose文件）您几乎肯定会对您的应用配置进行更改，从而使这些配置更适合线上环境。 这些更改可能包括：删除任何绑定到应用程序代码的Volume，以便代码保持在容器内，不能从外部更改绑定到主机上的不同端口设置不同的环境变量（例如，减少日志的冗长程度

production相关课程

• 从基础到实战 手把手带你掌握新版Webpack4.0 本课程完整讲清新版本下的 Webpack 4 知识体系，通过 基础 + 实例 + 原理代码编写 + 复杂案例分析 完成Webpack4的分析与讲解。更重要的是让你对整个前端项目的构建有一个全局化的认识，实现能力思想双升级。

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• 前端框架及项目面试 聚焦Vue3/React/Webpack 现在的前端面试几乎必考Vue、React 和 Webpack框架内容，对于求职者 是刚需。在这三者的基础之上，还会考察能力方面，即项目设计和项目经验，最终才能通过。这就是这门课要解决的问题。

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• 微信小游戏入门与实战，一天之内搞定微信小游戏开发 官方同步，第一时间掌握整套微信小游戏开发核心技术

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production相关教程

• 5. 真实案例分享 BootStrap v3 中文网（部分）<div> .col-xs-4 <br> Since 9 + 4 = 13 > 12, this 4-column-wide div gets wrapped onto a new line as one contiguous unit.</div><div> .col-xs-6 <br> Subsequent columns continue along the new line.</div>Vue 官网 Api（部分）<li> <code>required</code>: <code>Boolean</code> <br> Defines if the prop is required. In a non-production environment, a console warning will be thrown if this value is truthy and the prop is not passed.</li><li> <code>validator</code>: <code>Function</code> <br> Custom validator function that takes the prop value as the sole argument. In a non-production environment, a console warning will be thrown if this function returns a falsy value (i.e. the validation fails). You can read more about prop validation <a>here</a>.</li>
• 6. 编写测试脚本 测试脚本会在 API 收到响应之后执行。要验证返回的结果是否正确，你可以使用 pm.response 对象。可以使用 pm.test 方法，提供一个名称和函数，该函数会返回一个布尔值（true 或者 false） 指示测试时成功还是失败。还可以在断言中使用 ChaiJS BDD 语法和 pm.expect 来测试响应细节。pm.test 的第一个参数用来标识这个测试脚本，会出现在测试结果输出中。例如，在 “Tests” 选项卡中为任一请求输入一下内容，以测试响应状态代码是否为200。pm.test("Status test", function () { pm.response.to.have.status(200);});点击“发送”运行请求，并在响应部分打开 “Test Results” 选项卡，在选项卡标题中显示了运行了几个测试有几个通过了。代码还可以测试请求环境，如下所示：pm.test("environment to be production", function () { pm.expect(pm.environment.get("env")).to.equal("production");});pm.test("response should be okay to process", function () { pm.response.to.not.be.error; pm.response.to.have.jsonBody(""); pm.response.to.not.have.jsonBody("error");});使用定制响应数据格式的语法来验证请求响应的有效性：pm.test("response must be valid and have a body", function () { pm.response.to.be.ok; pm.response.to.be.withBody; pm.response.to.be.json;});测试脚本可以包含任意数量的测试，当点击保存的时候，测试脚本会随请求详情一起被保存。
• 2. 一个最小的 Flask 应用 确定安装成功后我们创建一个 minimal.py 文件，并写入下面的代码：from flask import Flaskapp = Flask(__name__)首先，导入类 flask.Flask，实例化创建一个 Flask 应用，第一个参数是 Flask 应用的名称。__name__ 是一个标识 Python 模块的名字的变量：如果当前模块是主模块，那么此模块名字就是 __main__；如果当前模块是被 import 的，则此模块名字为文件名。@app.route('/')def hello_world(): return '<b>Hello World</b>'然后，定义函数 hello_world，它返回一段 html 文本。app.route(’/’) 返回一个装饰器，装饰器来为函数 hello_world 绑定对应的 URL，当用户在浏览器访问这个 URL 的时候，就会触发这个函数，获取返回值。if __name__ == '__main__': app.run()如果当前模块是主模块，则变量 __name__ 为 '__main__，此时调用 run() 方法启动 Flask 应用。运行该程序，在浏览器中输入 localhost:5000，浏览器显示如下：在控制台中，Flask 应用输出如下：$ python3 hello.py * Serving Flask app "hello" (lazy loading) * Environment: production Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)127.0.0.1 - - [20/Jul/2020 08:26:47] "GET / HTTP/1.1" 200 -127.0.0.1 - - [20/Jul/2020 08:26:47] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 -这样，我们就已经搭建好了一个最简单的 Flask 应用。
• 2.1 简介 Flask 程序可以运行在 Debug 模式下，Debug 模式提供了如下功能：当 Flask 程序出现错误时，在浏览器中提示错误的详细信息修改 Flask 程序代码后，Flask 程序会重新加载，不需要重启 Flask 程序，即可在浏览器中看到修改后的效果调用 Flask 应用的 run 方法时，设置参数 Debug = True，启动 Flask 程序的调试模式。编写程序 debug-on.py 如下：from flask import Flaskapp = Flask(__name__)if __name__ == '__main__': app.run(debug = True)在第 5 行，app.run(debug = True)，启动 Flask 程序的调试模式。运行程序，输出如下：$ python3 debug.py * Serving Flask app "debug" (lazy loading) * Environment: production * Debug mode: on * Restarting with stat * Debugger is active! * Debugger PIN: 316-471-540 * Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)在第 4 行，Debug mode: on，表示 Flask 程序已经进入了调试模式。
• 3. -XX:+TraceClassLoading 参数 参数作用：-XX:+TraceClassLoading 参数是为了跟踪类的加载。为了更好的理解并掌握 -XX:+TraceClassLoading 参数，我们通过如下步骤进行操作。步骤 1：在 VM Options 中配置参数 -XX:+TraceClassLoading 并保存；步骤 2：运行示例代码，观察执行结果。结果验证：由于追踪的结果日志非常庞大，此处仅展示具有代表性的类的加载。全部的类加载日志，请学习者自行执行代码进行验证。[Opened C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.lang.Object from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.util.ArrayList$SubList from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.util.ListIterator from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.util.ArrayList$SubList$1 from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded DemoMain.TracingClassParamsDemo from file:/D:/GIT-Repositories/GitLab/Demo/out/production/Demo/][Loaded java.lang.Class$MethodArray from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.lang.Void from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.lang.Shutdown from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar][Loaded java.lang.Shutdown$Lock from C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_152\jre\lib\rt.jar]结果分析：我们来对类的加载日志进行分析。第一行：Opened rt.jar。打开 rt.jar，rt.jar 全称是 Runtime，该 jar 包含了所有支持 Java 运行的核心类库，是类加载的第一步；第二行：加载 java.lang.Object。Object 是所有对象的父类，是首要加载的类；第三、四、五行：加载了 ArrayList 的相关类，我们的示例代码中使用到了 ArrayList，因此需要对该类进行加载；第六行：加载我们的测试类 TracingClassParamsDemo ；第七行：加载 java.lang.Class 类，并加载类方法 MethodArray；第八行：加载 java.lang.Void 类，因为我们的 main 函数是 void 的返回值类型，所以需要加载此类；第九、十行：加载 java.lang.Shutdown 类， JVM 结束运行后，关闭 JVM 虚拟机。从以上对日志的分析来看，JVM 对类的加载，不仅仅加载我们代码中使用的类，还需要加载各种支持 Java 运行的核心类。类加载的日志量非常庞大，此处仅仅对重点类的加载进行日志的解读，全部的类加载日志，请学习者自行执行代码进行验证。
• 3.3 顶层函数的原理 通过以上例子思考一下顶层函数在 JVM 中是怎么运行的？仅仅是在Kotlin中使用这些顶层函数，那么可以不用细究。但是 Java 和 Kotlin 混合开发模式，那么就有必要深入内部原理。都知道 Kotlin 和 Java 互操作性是很强的，所以就衍生出了一个问题：在 Kotlin 中定义的顶层函数，在Java可以调用吗？答案肯定是可以的。要想知道内部调用原理很简单，我们只需要把上面例子代码反编译成 Java 代码就一目了然了：package com.imooc.kotlin.top;import java.math.BigDecimal;import kotlin.Metadata;import kotlin.jvm.JvmName;import kotlin.jvm.internal.Intrinsics;import org.jetbrains.annotations.NotNull;@Metadata( mv = {1, 1, 9}, bv = {1, 0, 2}, k = 2, d1 = {"\u0000\u001c\n\u0000\n\u0002\u0010\u000e\n\u0000\n\u0002\u0010\u0006\n\u0000\n\u0002\u0010\u0002\n\u0000\n\u0002\u0010\u0011\n\u0002\b\u0002\u001a\u000e\u0010\u0000\u001a\u00020\u00012\u0006\u0010\u0002\u001a\u00020\u0003\u001a\u0019\u0010\u0004\u001a\u00020\u00052\f\u0010\u0006\u001a\b\u0012\u0004\u0012\u00020\u00010\u0007¢\u0006\u0002\u0010\b¨\u0006\t"}, d2 = {"formateFileSize", "", "size", "", "main", "", "args", "", "([Ljava/lang/String;)V", "production sources for module Function"})@JvmName(//注意这里多了注解 name = "FileFormatUtil")public final class FileFormatUtil {//这里生成的类名就是注解中自定义生成的类名了 @NotNull public static final String formateFileSize(double size) { if(size < (double)0) { return "0 KB"; } else { double kBSize = size / (double)1024; if(kBSize < (double)1) { return "" + size + " B"; } else { double mBSize = kBSize / (double)1024; if(mBSize < (double)1) { return "" + (new BigDecimal(String.valueOf(kBSize))).setScale(1, 4).toPlainString() + " KB"; } else { double mGSize = mBSize / (double)1024; if(mGSize < (double)1) { return "" + (new BigDecimal(String.valueOf(mBSize))).setScale(1, 4).toPlainString() + " MB"; } else { double mTSize = mGSize / (double)1024; return mTSize < (double)1?"" + (new BigDecimal(String.valueOf(mGSize))).setScale(1, 4).toPlainString() + " GB":"" + (new BigDecimal(String.valueOf(mTSize))).setScale(1, 4).toPlainString() + " TB"; } } } } } public static final void main(@NotNull String[] args) { Intrinsics.checkParameterIsNotNull(args, "args"); String var1 = "文件大小: " + formateFileSize(15582.0D); System.out.println(var1); }}通过以上的代码可以总结出两点内容:1、顶层文件会反编译成一个容器类。(类名一般默认就是顶层文件名+"Kt"后缀，注意容器类名可以自定义)2、顶层函数会反编译成一个 static 静态函数，如代码中的 formateFileSize 和 main 函数。

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