pow相关知识
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区块链初始化与实现POW工作量证明目录:一.初始化区块链1.代码结构2. 定义区块结构与方法3. 定义区块链结构与方法4. 帮助库代码5. 测试生成区块与初始化区块链6. 测试代码二. POW挖矿实现1.代码结构2. 定义pow算法实现3. 修改区块的生成方式(从自定义到挖矿)4. 测试代码,测试挖矿5.验证区块有效性一.初始化区块链1. 代码结构Block.go :定义区块结构与方法BlockChain.go :定义区块链结构与方法help.go :将常用代码块进行封装,形成帮助库main.go:测试代码2.定义区块结构与方法package BLC import ( "time" "strconv" "bytes" "crypto/sha256" ) //定义区块 type Block struct { //1.区块高度,也就是区块的编号,第几个区块 Height int64 //2.上一个区块的Hash值 PreBlockHash []byte //3.交易数据(最终都属于tra
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区块链初始化与实现POW工作量证明目录:一.初始化区块链1.代码结构2. 定义区块结构与方法3. 定义区块链结构与方法4. 帮助库代码5. 测试生成区块与初始化区块链6. 测试代码二. POW挖矿实现1.代码结构2. 定义pow算法实现3. 修改区块的生成方式(从自定义到挖矿)4. 测试代码,测试挖矿5.验证区块有效性一.初始化区块链1. 代码结构Block.go :定义区块结构与方法BlockChain.go :定义区块链结构与方法help.go :将常用代码块进行封装,形成帮助库main.go:测试代码2.定义区块结构与方法package BLCimport ( "time" "strconv" "bytes" "crypto/sha256")//定义区块type Block stru
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区块链学习笔记(二):区块链共识机制之POW一、特点入门型共识机制。二、为什么需要达成某种共识?拥有计算资源最多的某方,就有可能拥有百分之五十以上的记账权,此时存在中心化的风险,而传统交易中心比如银行是有心意担保的,而如果是网络上的某人或者某方,我们都知道这是不可信任的。假想一下,如果某人(名叫小强)多次获得记账权,而这几次篡改的交易信息刚好能“自圆其说”,那小强就是区块链系统中的风险了,即人性的逐利性。这和普通会计一样,存在做假账的风险。三、如何避免作弊?当这个系统有一定计算资源后,某个人需要投入大量计算资源与系统内其他所有人竞争,与pow提供的奖励相比,得不偿失。没错,这是基于经济学概念中“理性人”假设的。四、双花攻击问题描述:一枚代币被使用两次。这在任意区块链系统内都是不被允许的。解决:防止攻击者获取你的私钥以及计算资源。因此记账节点需要遵循两条原则:一是针对未确定的transaction,一枚代币已被花费,会被标记成已花费,如果再次花费同一代币则会拒绝打包对应的交易。二是针对已打包的transaction,如果两个已打包的transation
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JAVA技术之运算符JAVA技术之运算符 数学函数与常量 public class Note { public static void main(String[] args) { //平方根计算 System.out.println(Math.sqrt(4)); System.out.println(Math.sqrt(12)); System.out.println(Math.sqrt(0)); System.out.println(Math.sqrt(-12)); //输出结果:2.0 //3.4641016151377544 //0.0 //NaN //pow为表示a的b次幂,幂函数算法涉及到高中部分的知识,幂可为正数和负数,0,请不要考虑虚数... //pow返回的是double类型 System.out.println(Math.pow(4,2)
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- 3.10 幂 有两种方式,第一种为**。2**10 # 1024第二种为pow()。2.pow(10)除此之外 pow 还可以传递第二个参数,意思为在取幂之后再求余数。2.pow(10, 100) # 24,相当于 2**10 % 100
- 4. 数学运算 >>> abs(-1)1>>> round(1.4)1>>> round(1.5)2abs(number) 计算 number 的绝对值round(number) 进行四舍五入运算>>> min(1, 2)1>>> max(1, 2)2>>> min(1, 2, 3)1>>> max(1, 2, 3)3min() 计算输入参数的最小值max() 计算输入参数的最大值>>> pow(2, 1)2>>> pow(2, 2)4>>> pow(2, 3)8pow(n, m) 计算 n 的 m 次方运算
- 1. 前言 math 模块中包含了各种浮点运算函数,包括:函数功能floor向下取整ceil向上取整pow指数运算fabs绝对值sqrt开平方modf拆分小数和整数fsum计算列表中所有元素的累加和copysign复制符号pi圆周率e自然对数
- 4.7 JS DOC 注释 使用 JS DOC 描述函数是非常良好的习惯,良好的 JS DOC 书写还可以使用工具快速生成文档。JS DOC 对函数的描述大体如下:/** * 这是这个求幂函数 计算 x 的 y 次方 * @param {Number} x - 底数 * @param {String} y - 指数 */function pow(x, y) { // ...}除此之外还可以描述返回值等。
- 3. 常用的数学函数 在 Python 的 math 模块中包含如下常用的三角函数,在词条 “Python 中常用的标准库系列之 math 模块” 获取详细用法。函数功能描述 abs(x) 返回数值的绝对值 ceil(x) 返回数值的上入整数 exp(x) 返回 e 的 x 次幂 fabs(x) 返回浮点数的绝对值 floor(x) 返回浮点数的下舍整数 log(x) 返回 x 的自然对数 log10(x) 返回以 10 为基数的 x 的对数 max(x, y) 返回给定参数的最大值 min(x, y) 返回给定参数的最小值 pow(x, y) 返回以 x 为底数、y 为指数的运算结果 round(x) 返回浮点数 x 的四舍五入值 sqrt(x) 返回数值 x 的平方根
- 3.2 一直很慢 如果出现某条语句一直都很慢的情况,那么大概率是语句本身或者数据表索引的问题了。没有索引:如上面age字段没有索引,全表扫描,当然很慢。没走索引:有索引,可是因为使用函数或者模糊搜索导致查询没有走索引;有索引,可是SQL语句不明确,导致数据库走错索引,应该优化SQL语句,或者USING INDEX强制使用索引。语句本身:使用了POW,CONTACT等函数使数据库没法走索引。正如小节开头所说,SQL 优化是一个很大的专题,一本极厚的书可能也无法全部囊括。不过这也不代表你无法学习,先熟练掌握几个好用的工具,如本小节提到的两个工具,然后慢慢的学习和实践,相信你能在优化的路上走的很远。
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