pod相关知识
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kubelet 创建 pod 的流程上篇文章介绍了 kubelet 的启动流程,本篇文章主要介绍 kubelet 创建 pod 的流程。kubernetes 版本: v1.12kubelet 工作原理kubelet 的工作核心就是在围绕着不同的生产者生产出来的不同的有关 pod 的消息来调用相应的消费者(不同的子模块)完成不同的行为(创建和删除 pod 等),即图中的控制循环(SyncLoop),通过不同的事件驱动这个控制循环运行。本文仅分析新建 pod 的流程,当一个 pod 完成调度,与一个 node 绑定起来之后,这个 pod 就会触发 kubelet 在循环控制里注册的 handler,上图中的 HandlePods 部分。此时,通过检查 pod 在 kubelet 内存中的状态,kubelet 就能判断出这是一个新调度过来的 pod,从而触发 Handler 里的 ADD 事件对应的逻辑处理。然后 kubelet 会为这个 pod 生成对应的 podStatus,接着检查 pod 所声明的 volume 是不是准备好了,然后调用下层
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kubernetes Pod控制器及其功用Pod控制器及其功用Pod控制器是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试 进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源。pod控制器有多种类型:ReplicaSet: 代用户创建指定数量的pod副本数量,确保pod副本数量符合预期状态,并且支持滚动式自动扩容和缩容功能。ReplicaSet主要三个组件组成:用户期望的pod副本数量标签选择器,判断哪个pod归自己管理当现存的pod数量不足,会根据pod资源模板进行新建帮助用户管理无状态的pod资源,精确反应用户定义的目标数量,但是RelicaSet不是直接使用的控制器,而是使用Deployment。Deployment:工作在ReplicaSet之上,用于管理无状态应用,目前来说最好的控制器。支持滚动更新和回滚功能,还提供声明式配置。DaemonSet:用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本,通常用于实现系统级后台任务,比如ingress,elk.服务是无状态的,服务必须是守护进程Job:
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kubernetes Pod控制器 DeploymentDeployment简述Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括:定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet滚动升级和回滚应用扩容和缩容暂停和继续Deployment您只需要在 Deployment 中描述您想要的目标状态是什么,Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。您可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或者删除已有的 Deployment 并创建一个新的来替换。Deployment用例:使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态,看它是成功还是失败。通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态创建一个新的Repli
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Kubernetes Pod 生命周期Pod phasePod 的 status 属性是一个 PodStatus 对象,拥有一个 phase 字段。它简单描述了 Pod 在其生命周期的阶段。阶段描述PendingPod 已被 Kubernetes 接受,但尚未创建一个或多个容器镜像。这包括被调度之前的时间以及通过网络下载镜像所花费的时间,执行需要一段时间。RunningPod 已经被绑定到了一个节点,所有容器已被创建。至少一个容器正在运行,或者正在启动或重新启动。Succeeded所有容器成功终止,也不会重启。Failed所有容器终止,至少有一个容器以失败方式终止。也就是说,这个容器要么已非 0 状态退出,要么被系统终止。Unknown由于一些原因,Pod 的状态无法获取,通常是与 Pod 通信时出错导致的。Pod conditions每个 Pod 都拥有一个 PodStatus,里面包含 PodConditions 数组,代表 Condition 是否通过。PodCondition 属性描述:字段描述lastProbeTime最后一次探测 P
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- 3. 配置Master节点 使用宿主机的命令行工具 ssh 登录到 master-1 节点,先读取我们的 K8s 版本号:version=`cat .k8s.version`设定kubeadm配置文件kubeadm.yamlcat << EOF > kubeadm.yamlapiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2kind: ClusterConfigurationcontrollerManager: extraArgs: horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients: "true" horizontal-pod-autoscaler-sync-period: "10s" node-monitor-grace-period: "10s"apiServer: extraArgs: runtime-config: "api/all=true"kubernetesVersion: "v$version"imageRepository: "registry.aliyuncs.com/google_containers"EOF使用此配置文件进行 master 节点安装部署:kubeadm init --config kubeadm.yaml等待一段时间,部署完成,它会给我们一段提示master-1上执行:mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/configTips: 在worker节点上进行如下操作可以将节点添加到K8s集群,但现在还不急,先记下来。kubeadm join 192.168.1.200:6443 --token 4hmk4a.4h0zrymxjmudhjmq \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:edf04a8954bb2729d8d603e14e802e72109ae10346503b5b283481ce08b02186执行kubectl get nodes查看当前节点的状态:发现状态为NotReady,原因是我们尚未配置网络相关的插件,一些跟k8s服务相关容器无法连接到网络。常用的容器网络接口插件有 Flannel 、Calico、 Weave 等,这里我们选择简单易用的 weave 网络插件kubectl apply -f https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$version安装完毕后,查看当前节点状态变为Ready。
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