plot函数

plot函数相关知识

• python数据分析工具pandas数据可视化(绘图)快速入门1简单图

  直方图titanic_data['Age'].hist()使用Pandas数据框绘制年龄列的直方图是多么容易。image.png可以将Matplotlib的参数传递给hist()方法，因为Pandas在使用了Matplotlib库。titanic_data['Age'].hist(bins=20)image.png通过导入Seaborn库设置set_style属性值来改进图的样式。 例如，让我们将网格的样式设置为深灰色。import seaborn as sns   sns.set_style('darkgrid')   titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)数据帧有两种方法绘制图形。 一种方法是给传递plot函数传递kind参数：titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)另一种方法是使用plot函数直接调用绘图的方法，参见前面的例子。折线图要使用Pandas数据帧绘制折线图，您必须使用plot函数调用
• 画出卷积神经网络结构图

  使用Keras框架（后端可选tensorflow或者theano），可以画出卷积神经网络的结构图帮助我们理解或确认自己创立的模型。问题的关键在于使用from keras.utils.visualize_util import plot中的plot函数。但是直接使用会提示缺少pydot。首先安装sudo pip3 install pydot以及sudo apt-get install graphviz（在Ubuntu上）。但是会提示一个和新版keras的兼容问题。于是我们需要安装sudo pip3 install pydot-ng来解决这个问题。现在就可以画出结构图了：使用样例一from keras.layers import Input, Convolution2D, Flatten, Dense, Activationfrom keras.models import Sequentialfrom 
• python画时间序列散点图

  在运维管理中，经常遇到时间序列的数据，比如网卡流量、在线用户数、并发连接数，等等。用散点图可以直观的查看数据的分布情况。matplotlib模块的pyplot有画散点图的函数，但是该函数要求x轴是数字类型。pandas的plot函数里，散点图类型'scatter'也要求数字型的，用时间类型的会报错。在搜索阅读了几十篇网文后，摸索出画散点图的简单办法。可以使用pyplot的plot_date()画散点图。下面是完整的python代码：        # -*- coding: utf-8 -*-        """        speed1219.csv data
• Android开发：MPAndroidChart的配置和使用

  前言　　实验室的项目需要做一个折线图波形，来显示数据。在MATLAB上，只需要一个plot函数就行了，但是在Android上，需要借助一个第三方开源库MPAndroid来实现。本文是对MPAndroidCharts的一个学习和总结。 　　MPAndroidChart是一款基于Android的开源图表库，它能实现很多常用的图表类型，如：线型图、饼图、柱状图和散点图。除此之外，它还提供了一些对图表的操作功能，如拖拽、缩放、显示动画效果等。基本上，该开源库能够满足一般性图表绘制需求。开发环境　　开发环境主要包括开源库版本、IDE的环境和操作系统，不同环境会有不同的配置和使用方法，很多技术贴不喜欢在文章开头声明自己所用的开发环境，这样会对人产生很大的误导。Windows 10 Enterprise 64bitAndroid Studio 3.1.2Gradle 4.1MPAndroidChart 2.2.5安装和配置在project的build.gradle文件中的buildscript 节点下加入如下代码：al

plot函数相关课程

• Python数据分析入门与实践，开启Data Science职业之旅 这是一个数据驱动的时代，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！

  讲师：麦兜搞IT 初级 1500人正在学习

• PHP函数篇 本教程结合实例形式分析了PHP关于自定义函数的创建、返回值、默认值、参数、值传递、作用域 以及可变函数、嵌套函数、递归函数、闭包函数的使用等相关技巧。

  讲师：顾金鹤 入门 22630人正在学习

• PHP进阶篇-函数 在PHP中提供了强大的系统函数来帮我们完成功能，但有时候只用系统函数往往还是不够的，还需要根据业务来封装自定义函数，本课程讲解了如何自定义函数，以及自定义函数中常见问题，是PHP入门必看课程。

  讲师：King 初级 23323人正在学习

plot函数相关教程

• 2.3 函数参数 上述我们了解了函数的定义，在其中无参函数调用即调用函数名即可，对于有参函数，需要传递一定的参数来执行对应的操作，函数的参数和脚本的参数类型及用法一致，在此我们简单回顾下，看参数在函数中都有哪些分类，及该如何使用。2.3.1 位置参数位置参数顾名思义，就是传递给函数参数的位置，例如给一个函数传递一个参数，我们可以在执行 Shell 脚本获取对应位置的参数，获取参数的格式为：$n。n 代表一个数字，在此需要注意与脚本传递参数不一样，$0 为依旧为脚本的名称，在函数参数传递中，例如传递给函数的第一个参数获取就为 $1，第 2 个参数就为 $2, 以此类推……，需要其 $0 为该函数的名称。例如：[root@master func]# cat f1.sh #!/bin/bashfunction f1() { echo "函数的第一个参数为: ${1}" echo "函数的第二个参数为: ${2}" echo "函数的第三个参数为: ${3}"}# 调用函数f1 shell linux python go[root@master func]# bash f1.sh 函数的第一个参数为: shell函数的第二个参数为: linux函数的第三个参数为: python我们可以看到传递给 f1 函数共 4 个位置参数，在结果输出中可以看到由于函数体内部只对三个参数进行了处理，后续的参数也就不再处理了。2.3.2 特殊参数在 Shell 中也存在特殊含义的参数如下表：变量含义$#传递给函数的参数个数总和$*传递给脚本或函数的所有参数，当被双引号 " " 包含时，所有的位置参数被看做一个字符串$@传递给脚本或函数的所有参数，当被双引号 " " 包含时，每个位置参数被看做独立的字符串$?$? 表示函数的退出状态，返回为 0 为执行成功，非 0 则为执行失败示例：[root@master func]# cat f1.sh #!/bin/bashfunction fsum() { echo "函数第一个参数为: ${1}" echo "函数第二个参数为: ${2}" echo "函数第三个参数为: ${3}" echo "函数的参数总数为: ${#}" echo "函数的参数总数为: ${@}" local sum=0 for num in ${@}; do let sum=${sum}+${num} done echo "计算的总和为: ${sum}" return 0}# 调用函数fsum 10 20 1 2echo $?[root@master func]# bash f1.sh 函数第一个参数为: 10函数第二个参数为: 20函数第三个参数为: 1函数的参数总数为: 4函数的参数总数为: 10 20 1 2计算的总和为: 330如上可以看到特殊参数与 Shell 脚本传递参数一样。Tips：局部变量需要特别声明在函数内部利用 local 关键字来声明。
• 3.1 函数 函数其实是一段 JavaScript 代码，调用函数就会执行函数中的代码。使用 function 关键字就可以定义一个函数，简单的函数语法如下：function 函数名(参数) { 函数体; return 返回值;}var ret = 函数名(参数1) // 调用函数函数名就是函数的名字，在调用函数的时候会被使用到。参数则是传递给函数的数据，函数内部可以访问到传进来的参数。return 则标志着函数的结束，返回值会被作为结果进行返回。function add(arg1, arg2) { var sum = arg1 + arg2; return sum;}var num1 = add(1, 2);var num2 = add(4, 2);console.log(num1); // 输出：3console.log(num2); // 输出：6上面这个例子就是声明了一个名为 add 的函数，其功能就是把两个参数求和并返回。可以看到函数让代码更加有 意义，调用 add 函数的地方可以很好的理解这里是在做求和操作，同时提高了代码的复用率。
• Kotlin 函数 这篇文章我们将一起来认识 Kotlin 的函数，Kotlin 中的函数可以说比 Java 中的函数更优，解决 Java 函数调用中存在一些问题。此外还会介绍 Java 中没有的函数，比如顶层函数、中缀函数等等。
• JavaScript 函数 在 JavaScript中，函数是头等 (first-class) 对象，因为它们可以像任何其他对象一样具有属性和方法。它们与其他对象的区别在于函数可以被调用。简而言之，它们是 Function 对象。(MDN)函数就是一段代码片段，调用函数就是执行函数中的代码。
• 5.2 数字函数 Sass 提供了很多数字函数来提供计算和数值转换等功能，在 Sass 中我们也称之为 Math 函数，就像 javascript 中提供的 Math 函数一样，为我们提供了很多数学上的计算，首先我们先举例看一下简单的仅有数学计算意义的数字函数：math.$e //=> 2.7182818285 返回数学常数 e 的值math.$pi //=> 3.1415926536 返回数学常数 π 的值ceil(4.2) //=> 5 向上取整floor(4.8) //=> 4 向下取整round(4.3) //=> 4 四舍五入取近似值round(4.7) //=> 5 四舍五入取近似值abs(-10px) //=> 10px 取绝对值math.cos(100deg) //=> -0.1736481777 返回余弦值，单位必须与deg兼容或无单位math.sin(100deg) //=> 0.984807753 返回正弦值，单位必须与deg兼容或无单位math.tan(100deg) //=> -5.6712818196 返回正切值，单位必须与deg兼容或无单位math.acos(0.5) //=> 60deg 返回反余弦值，传入的参数不可带单位math.asin(0.5) //=> 30deg 返回反正弦值，传入的参数不可带单位math.atan(10) //=> 84.2894068625deg 返回反正切值，传入的参数不可带单位random() //=> 返回一个 0~1 之间的随机数percentage(0.2) //=> 20% 将无单位的小数转换为百分比数5.2.1 math.log($number, $base)这个函数用于计算对数，它会返回 $number 相对于 $base 的对数，这两个参数是不可以带有单位的。math.log(10) //=> 2.302585093math.log(10, 10) //=> 15.2.2 math.pow($base, $exponent)math.pow($base, $exponent) 函数用于计算 $base 的 $exponent 次幂，是用于幂运算的。math.pow(10, 2) //=> 1005.2.3 math.sqrt($number)math.sqrt($number) 函数返回传入参数的平方根。math.sqrt(100) //=> 105.2.4 comparable($number1, $number2)comparable($number1, $number2) 用来判断两个数值的单位是否兼容，它的返回结果是布尔值，这个在你需要对单位进行要求的时候很有用，我们举例看下：comparable(10px, 10) //=> truecomparable(10px, 10px) //=> truecomparable(10px, 10em) //=> false5.2.5 unitless($number)unitless($number) 用于判断传入的数值是否没有单位，返回结果是布尔值，如果没带单位返回 true，带单位则返回 false。unitless(100) //=> trueunitless(100px) //=> false5.2.6 unit($number)unit($number) 函数会返回传入数值的单位，并且是将单位以字符串的形式返回的，我们来看下：unit(8) //=> ""unit(8px) //=> "px"unit(8em) //=> "em"5.2.7 max(KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '和' at position 12: number...) 和̲ min(number…)这两个函数分别接收以逗号分隔的数值，并且分别返回其中最大的值和最小的值。math.max(8, 4) //=> 8math.min(8, 4) //=> 4上面我们讲了 Sass 中数字函数，这些函数是辅助你来对数字类型的值进行一些操作，很像 javascript 中提供的 Math 函数，你不需要死记硬背，这些函数需要用到的时候再查也可以。
• 3.3 map 函数 使用 Python 内置的 map 函数时，通常会用到 lambda 表达式。map 函数的原型如下：map(function, list)map 函数接收两个参数 function 和 list，function 是一个函数，list 是一个可以被遍历的序列，map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回。map 函数的工作原理图如下：map 函数原理图 图的左边是一个序列 list，包含 3 个元素 1、2、3 调用函数 map 时，需要提供一个函数 y = f (x)，函数 f 将输入 x 映射为输出 y 将函数 f 对图的左边的序列中的每个元素依次作用，得到图的右边的序列图的右边是一个序列 list，包含 3 个元素 f (1)、f (2)、f (3)list = [1, 2, 3]list2 = map(lambda x: x * 2, list)for item in list2: print(item)list10 = map(lambda x: x + 10, list)for item in list10: print(item)在第 1 行，定义原始序列 list 在第 3 行，定义 lambda 函数，作用于 list 中的每个元素，将每个元素乘以 2，生成一个新序列 list2 在第 4 行，打印输出新序列 list2 在第 7 行，定义 lambda 函数，作用于 list 中的每个元素，将每个元素加上 10，生成一个新序列 list10 在第 8 行，打印输出新序列 list10程序输出结果如下：246111213

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